第四章統(tǒng)計(jì)判別(編輯修改稿)
2024-11-22 11:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 貝葉斯判別原則 ? 問題 –若被化驗(yàn)的人具有陽性反應(yīng)，他患癌癥的概率為多少，即求 P(ω1 | x=陽 )=？ –這里 P(ω1) 是根據(jù)以往的統(tǒng)計(jì)資料得到的，為患癌癥的先驗(yàn)概率?，F(xiàn)在經(jīng)過化驗(yàn)，要求出 P(ω1 | x=陽 )，即經(jīng)過化驗(yàn)后為陽性反應(yīng)的人中患癌癥的概率，稱為后驗(yàn)概率。 ? [計(jì)算 ] 作為統(tǒng)計(jì)判別問題的模式分類 貝葉斯最小風(fēng)險(xiǎn)判別 ? 當(dāng)考慮到對于某一類的錯誤判決要比對另一類的判決更為關(guān)鍵時(shí)，就需要把最小錯誤概率的貝葉斯判別做一些修正，提出條件平均風(fēng)險(xiǎn) rj(x)。 ? M類分類問題的條件平均風(fēng)險(xiǎn) rj(x) –對 M類問題，如果觀察樣本被判定屬于 ωj類 ，則條件平均風(fēng)險(xiǎn)為： – Lij稱為將本應(yīng)屬于 ωi類的模式判別成屬于 ωj類的是非代價(jià)。 作為統(tǒng)計(jì)判別問題的模式分類 貝葉斯最小風(fēng)險(xiǎn)判別 ? 意義 – 對于自然屬性是屬于 ωi類的模式 x來說，它來自 ωi類的概率應(yīng)為 P(ωi |x)。 – 如果分類器判別 x是屬于 ωj類，但它實(shí)際上來自 ωi類，也就是說分類器失敗，這時(shí) Lij為失分，對應(yīng)的條件風(fēng)險(xiǎn)為后驗(yàn)概率進(jìn)行 Lij的加權(quán)運(yùn)算。 – 由于模式 x的自然屬性可能來自 M類中的任一類，因此可將觀察樣本指定為 ωj類的條件平均
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