經(jīng)濟(jì)衰退形式下的大學(xué)生擇業(yè)策略與績(jī)效研究(編輯修改稿)
2025-02-02 21:15 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 選中絕對(duì)排名第一的候選人收益 1,其余為。 G i lb e r tamp。M o s t e ll e r、 M u e e i、王刊良、王淵、劉慶順的研究松弛了該收益函數(shù) ,求解了收益函數(shù)變化后的最優(yōu)解 。 7 工作搜索 的決策行為 S tigler關(guān)于信息搜索理論的研究 ,已經(jīng)成為信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典代表作。不過(guò) ,St igler 研究的是一般商品的信息搜索 ,沒(méi)有述及勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工作搜索問(wèn)題。 Phel psl認(rèn)為在信息不充分條件下 ,決策者通過(guò)搜索活動(dòng)來(lái)逐漸了解工資分布 ,通過(guò)比較工作搜索的邊際成本和可能獲得的邊際收益來(lái)決定是否繼續(xù)搜索。 Coxamp。Oaxaca 研究了不知道各家用人單位的工資分布的情況下 ,求職者尋找工作的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程可以看作是一個(gè)最優(yōu)搜索問(wèn)題 ,即如何在資源有限的情況下找到工資最高的工作。該研究結(jié)果出乎大多數(shù)人的預(yù)料 ,它顯示一些工 資較低的公司可能比工資較高的公司更容易被求職者所選擇。 Coxamp。oaxaca 認(rèn)為其中經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的原因是 ,提供較高工資的公司實(shí)際上是給求職者暗示了就業(yè)市場(chǎng)情況前景較好的 “ 利好消息 ”, 從而激勵(lì)人們繼續(xù)搜索下去。與此相反 ,較低工資的公司向求職者傳遞了一種就業(yè)情況不妙的 “ 利空消息 ”, 使求職者感到恐慌而提前停止搜索。 B arber的研究表明 ,求職者可能在不同的階段使用包含不同序列行為的策略。比如 ,在開(kāi)始時(shí)搜索的范圍比較廣泛 ,然后進(jìn)行深人地探索。這一模型認(rèn)為工作搜索是按階段發(fā)展的邏輯順序進(jìn)行的 ,工作搜索活動(dòng)隨著搜索的持續(xù) 時(shí)間按照序列系統(tǒng)地變化。工作搜索最初是準(zhǔn)備或計(jì)劃階段 ,之后是更積極的或集中搜索。準(zhǔn)備性工作搜索行為涉及搜集信息和找到可能的工作機(jī)會(huì) ,而積極工作搜索行為則多指采取行動(dòng)爭(zhēng)取獲得準(zhǔn)備階段搜集的信息。上述工作搜索行為研究強(qiáng)調(diào)了求職者在擇業(yè)過(guò)程中的行為變化 ,可能受到多種因素的影響而產(chǎn)生不理性的擇業(yè)行為。但是 ,縱觀關(guān)于工作搜索的研究 ,指導(dǎo)人們?cè)诓煌榫诚氯绾螒?yīng)用擇業(yè)策略改善決策行為的研究還鮮有報(bào)道 。 工作搜索 的啟發(fā)式策略 在工作搜索問(wèn)題中 ,適用的啟發(fā)式策略也是一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。它直接提供指導(dǎo)人們?nèi)绾芜M(jìn)行工作 搜索的依據(jù)。通過(guò)文獻(xiàn)檢索 ,目前已經(jīng)被人們識(shí)別的啟發(fā)式策略大致有五個(gè) : (l)截止閥策略 (cutoff)28:截止閥策略要求首先確定一個(gè)截止閥 t(t是迄今為止已經(jīng)觀察過(guò)的選項(xiàng)數(shù)量 ),從第 t項(xiàng)開(kāi)始 ,第一個(gè)相對(duì)排名為 1的選項(xiàng)就是最終選擇 ,如 8 圖 3中垂直線所示。 (2)數(shù)候補(bǔ)者策略 (caniddatecoun):數(shù)候補(bǔ)者 ① 策略要求首先確定候補(bǔ)者的數(shù)量j,在工作搜索過(guò)程中選擇第 j個(gè)候補(bǔ)者作為最終選擇。 (3)數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略 (sueeessivenon 一 eandidate)。數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略要首先確定參數(shù) k,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)候補(bǔ) 者出現(xiàn)后 ,連續(xù)出現(xiàn) k 個(gè)非候補(bǔ)者后 ,下一個(gè)候補(bǔ)者就是決策者的最終選擇。 (4)極限策略 (therhsold):圖 3中的水平直線代表極限策略 ,它將第一個(gè)超過(guò)極限的選項(xiàng)作為最終選擇 ,這一策略是受到 iS m o n 的滿意原則的啟發(fā) ,在決策中不一定要得到最優(yōu)解 ,只要超過(guò)最初的期望 (極限 )就能達(dá)到滿意。 (5)有偏的最優(yōu)策略 (baised optinlal):圖 3 中的圓點(diǎn)代表序貫呈現(xiàn)的選項(xiàng) ,曲線即有偏的最優(yōu)策略 ,曲線上的點(diǎn)代表每個(gè)選項(xiàng)呈現(xiàn)時(shí)的決策期望 ,決策者選擇第一個(gè)大于期望的選項(xiàng)。期望隨著剩余選項(xiàng)的減少而遞減 ,直 至最后一個(gè)選項(xiàng)時(shí) ,期望遞減為 O,因?yàn)闊o(wú)論最后一項(xiàng)是多少 ,決策者都必須選擇 ,即被迫選擇的期望是 0。 顯然 ,極限策略和有偏的最優(yōu)策略適合解決完全信息問(wèn)題和部分信息問(wèn)題 ,對(duì)無(wú)信息問(wèn)題 ,由于缺乏侯選項(xiàng)的分布信息 ,因而搜索開(kāi)始時(shí)很難確定極限和期望 ,因此應(yīng)用困難。實(shí)際應(yīng)用時(shí) ,截止閥策略、數(shù)候補(bǔ)者策略和數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略不需要了解工作機(jī)會(huì)的分布信息 ,是可行的啟發(fā)式策略 。 9 第 3章 研究設(shè)計(jì) 本項(xiàng)研究主要采用仿真實(shí)驗(yàn)方法
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