經(jīng)濟衰退形式下的大學(xué)生擇業(yè)策略與績效研究(編輯修改稿)
2025-02-02 21:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 選中絕對排名第一的候選人收益 1,其余為。 G i lb e r tamp。M o s t e ll e r、 M u e e i、王刊良、王淵、劉慶順的研究松弛了該收益函數(shù) ,求解了收益函數(shù)變化后的最優(yōu)解 。 7 工作搜索 的決策行為 S tigler關(guān)于信息搜索理論的研究 ,已經(jīng)成為信息經(jīng)濟學(xué)的經(jīng)典代表作。不過 ,St igler 研究的是一般商品的信息搜索 ,沒有述及勞動力市場上的工作搜索問題。 Phel psl認為在信息不充分條件下 ,決策者通過搜索活動來逐漸了解工資分布 ,通過比較工作搜索的邊際成本和可能獲得的邊際收益來決定是否繼續(xù)搜索。 Coxamp。Oaxaca 研究了不知道各家用人單位的工資分布的情況下 ,求職者尋找工作的過程。這個過程可以看作是一個最優(yōu)搜索問題 ,即如何在資源有限的情況下找到工資最高的工作。該研究結(jié)果出乎大多數(shù)人的預(yù)料 ,它顯示一些工 資較低的公司可能比工資較高的公司更容易被求職者所選擇。 Coxamp。oaxaca 認為其中經(jīng)濟學(xué)方面的原因是 ,提供較高工資的公司實際上是給求職者暗示了就業(yè)市場情況前景較好的 “ 利好消息 ”, 從而激勵人們繼續(xù)搜索下去。與此相反 ,較低工資的公司向求職者傳遞了一種就業(yè)情況不妙的 “ 利空消息 ”, 使求職者感到恐慌而提前停止搜索。 B arber的研究表明 ,求職者可能在不同的階段使用包含不同序列行為的策略。比如 ,在開始時搜索的范圍比較廣泛 ,然后進行深人地探索。這一模型認為工作搜索是按階段發(fā)展的邏輯順序進行的 ,工作搜索活動隨著搜索的持續(xù) 時間按照序列系統(tǒng)地變化。工作搜索最初是準備或計劃階段 ,之后是更積極的或集中搜索。準備性工作搜索行為涉及搜集信息和找到可能的工作機會 ,而積極工作搜索行為則多指采取行動爭取獲得準備階段搜集的信息。上述工作搜索行為研究強調(diào)了求職者在擇業(yè)過程中的行為變化 ,可能受到多種因素的影響而產(chǎn)生不理性的擇業(yè)行為。但是 ,縱觀關(guān)于工作搜索的研究 ,指導(dǎo)人們在不同情境下如何應(yīng)用擇業(yè)策略改善決策行為的研究還鮮有報道 。 工作搜索 的啟發(fā)式策略 在工作搜索問題中 ,適用的啟發(fā)式策略也是一個重要的研究內(nèi)容。它直接提供指導(dǎo)人們?nèi)绾芜M行工作 搜索的依據(jù)。通過文獻檢索 ,目前已經(jīng)被人們識別的啟發(fā)式策略大致有五個 : (l)截止閥策略 (cutoff)28:截止閥策略要求首先確定一個截止閥 t(t是迄今為止已經(jīng)觀察過的選項數(shù)量 ),從第 t項開始 ,第一個相對排名為 1的選項就是最終選擇 ,如 8 圖 3中垂直線所示。 (2)數(shù)候補者策略 (caniddatecoun):數(shù)候補者 ① 策略要求首先確定候補者的數(shù)量j,在工作搜索過程中選擇第 j個候補者作為最終選擇。 (3)數(shù)連續(xù)非候補者策略 (sueeessivenon 一 eandidate)。數(shù)連續(xù)非候補者策略要首先確定參數(shù) k,當?shù)谝粋€候補 者出現(xiàn)后 ,連續(xù)出現(xiàn) k 個非候補者后 ,下一個候補者就是決策者的最終選擇。 (4)極限策略 (therhsold):圖 3中的水平直線代表極限策略 ,它將第一個超過極限的選項作為最終選擇 ,這一策略是受到 iS m o n 的滿意原則的啟發(fā) ,在決策中不一定要得到最優(yōu)解 ,只要超過最初的期望 (極限 )就能達到滿意。 (5)有偏的最優(yōu)策略 (baised optinlal):圖 3 中的圓點代表序貫呈現(xiàn)的選項 ,曲線即有偏的最優(yōu)策略 ,曲線上的點代表每個選項呈現(xiàn)時的決策期望 ,決策者選擇第一個大于期望的選項。期望隨著剩余選項的減少而遞減 ,直 至最后一個選項時 ,期望遞減為 O,因為無論最后一項是多少 ,決策者都必須選擇 ,即被迫選擇的期望是 0。 顯然 ,極限策略和有偏的最優(yōu)策略適合解決完全信息問題和部分信息問題 ,對無信息問題 ,由于缺乏侯選項的分布信息 ,因而搜索開始時很難確定極限和期望 ,因此應(yīng)用困難。實際應(yīng)用時 ,截止閥策略、數(shù)候補者策略和數(shù)連續(xù)非候補者策略不需要了解工作機會的分布信息 ,是可行的啟發(fā)式策略 。 9 第 3章 研究設(shè)計 本項研究主要采用仿真實驗方法
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