社會消費品零售總額影響因素分析_經(jīng)濟計量學期末論(編輯修改稿)
2025-02-02 19:27 本頁面
【文章內容簡介】 平均而言，在其他條件不變的情況下， 總人口數(shù) 每變動一個單位，將引起 社會消費品零售總額 變動 ；職工平均工資每變動一個單位，將引起社會消費品零售總額變動 。 并且，該模型反映了 %的真實情況。 聯(lián)合假設檢驗： H0： 2R ＝ 0 F ～ (3， 13) 在 ? 水平下，模型中的 F值落在 F檢驗的右側拒絕域 〔 ，＋ ∞〕 中，拒絕原假設，即 2R ? 0 對于該模型的經(jīng)濟意義解釋如下： 平均而言，在其他條件不變的情況下，總人口數(shù)每變動一個單位，將引起社會消費品零售總額變動 ；職工平均工資每變動一個單位，將引起社會消費品零售總額變動 。并且，該模型反映了 %的真實情況。 二、 模型多重共線性診斷 在以下分析中，將選取原數(shù)據(jù)所得模型： y＝ + X3++ie 相關計算數(shù)據(jù)參照于表 1。 1. 進行多重共線性的診斷 2R ＝ t（ b1） ＝ 11()bSeb ＝ t（ b2） ＝ 22Se ＝ t（ b3） ＝ ＝ t（ b4） ＝ ＝ 由此可看出，該模型的擬合優(yōu)度較大，各參數(shù)的 t 檢驗值都較顯著，所以，不能據(jù)此看出其存在多重共線性。 （ 2） X X4 之間的關聯(lián)度 如下表 5: 表 5 相關系數(shù)表 社會消費品零售總額 職工平均工資 社會消費品零售總額 Pearson 相關性 1 .995** 顯著性（雙側） .000 N 17 17 職工平均工資 Pearson 相關性 .995** 1 顯著性（雙側） .000 N 17 17 **. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。 由此可看出，該模型的 X2 與 X4 是不相關的。 （ 3）輔助回歸 針對模型： y＝ + X3++ie 建立以 X2 為因變量， X X4 為自變量的輔助回歸模型： X2＝ c1＋ c2 X3＋ c3 X4＋ie 運行統(tǒng)計分析軟件 SPSS，將上表中數(shù)據(jù)輸入界面，進行回歸分析所得結果如表表 7 和表 8 所示。 表 6 模型匯總 模型 R R 方 調整 R 方 標準 估計的誤差 1 .930a .864 .845 a. 預測變量 : (常量 ), 職工平均工資 , 商品零售價格指數(shù)。 表 7
公司管理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1