醫(yī)學]研究生統(tǒng)計課件4——參數(shù)估計與假設檢驗aaa(編輯修改稿)
2025-01-31 06:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 本含量可減小區(qū)間寬度 。 區(qū)別點 總體均數(shù)可信區(qū)間 參考值范圍 含 義 按預先給定的概率，確定 未知參數(shù) ? 的可能范圍。實際上 ，一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含。但可以說：當 ? = 0 .05 時， 95% CI 估計正確的概率為 ，估計錯誤的概率小于或等于 ，即有 95% 的可能性包含了總體均數(shù)。 “正常人”的解剖，生理，生化某項指標的波動范圍。 總體均數(shù)的波動范圍 個體值的波動范圍 計算 公式 ? 未知 n 較小 ： / 2 , XX t S??? ? 已知/2 XXZ ? ??， 或 ? 未知但 n 6 0 ： 或/2 XX Z S?? 正態(tài)分布：/2X Z S?? * * 偏態(tài)分布： PX~ P1 0 0 ? X 用途 總體均數(shù)的區(qū)間估計 絕大多數(shù) ( 如 95 % ) 觀察對象某項指標的分布范圍 四、總體均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別 第三節(jié) 率的抽樣誤差與可信區(qū)間 一、率的抽樣誤差與標準誤 二、總體率的可信區(qū)間 一、 率的抽樣誤差與標準誤 樣本率 (p)和總體率 (π)的差異稱為率的抽樣誤差 (sampling error of rate) ，用率的標準誤 （ standard error of rate）度量。 np)1( ??? ??如果總體率 π未知，用樣本率 p估計 npps p)1( ??標準誤的計算 例 4 5 某 地 抽 樣 調(diào) 查 4 0 ~ 6 0 歲 的 成 年 男 子 7 8 0 人， 得 到 高 血 壓 患 病 率 為 p = 0 . 1 4 1 0 ， 問 抽 樣 誤 差 為 多 少 ？ 標 準 誤 ： ( 1 ) 0 . 1 4 1 0 ( 1 0 . 1 4 1 0 )0 . 0 1 2 5780pppSn??? ? ? 率 的 標 準 誤 小 ， 說 明 抽 樣 誤 差 較 小 ， 表 示 樣 本 率 對 總 體 率 的 代 表 性 好 ； 反 之 ， 率 的 標 準 誤 大 ， 樣 本 率 對 總 體 率 的 代 表 性 差 。 二、 總體率的可信區(qū)間 1. 正態(tài)分布法； 2 . 查表法 當 n 足夠大，且 n p 和 n （ 1 p ）均大于 5 時， p 的抽樣分布逼近正態(tài)分布。其可信區(qū)間為： 雙側(cè)： ( p Z α /2 ? S p , p + Z α /2 ? S p ) （ Z /2 = ） 單側(cè)： p Z α ? S p 或 p + Z α ? S p （ Z = ） 如例 4 5 的 p =0 . 141 0 ， S p = 125 ，該例 的總體率雙側(cè) 95% 可信 區(qū)間為 （ 0. 14 10 1 .96 125 ， 0. 1 410 + 125 ） = （ 0. 116 5 ， 0. 1 6 55 ） 即 該地 4 0~60 歲成年男子高血壓 總體 患病率 的 95% 可信區(qū)間為 11 .65 %~ 16 .55 % 。 注意：如果計算獲得的可信區(qū)間下限小于 0% ，上限大于 100 % ， 則將下限直接定為 0% ，上限直接定為 10 0% 。 2. 查表法 n?50，且 P接近 0或 1的資料時采用。 例 46某新藥的毒理研究中，用 20只小白鼠作急性毒性實驗，死亡 3只，估計該藥急性致死率的95%可信區(qū)間。 從附表 7（根據(jù)二項分布原理制成）查得，在n=20與 X=3縱列交叉處的數(shù)值為 3~38，即該藥急性致死率的 95%可信區(qū)間為 3%~38%。 第二部分 假設檢驗 （ Hypothesis Testing） 第一節(jié) 假設檢驗的基本思想 小概率與反證法 一、小概率事件與假設檢驗 檢驗目的 ： ?未知 ， 只能比較樣本均數(shù) 與 ?0， ( － ?0)≠ 0有兩種可能 : 1. ?與 ?0相等 ， 差異由抽樣引起； 2. ?與 ?0本身不相等 。 例 5 1 一般 中學男生的心率平均值0?= 74 次 / 分，標準差 ? ? 6 次 / 分 （大規(guī)模調(diào)查獲得） 。常體育鍛煉的某中學 （ n = ） 100 名男 生的心率平均值 65X ? 次 / 分（總體均數(shù)為 ? ）， 問 常體育鍛煉的 中學男生心率是否與 一般 中學男生 相同？ 0??與 是 否 不 同XX反證法思想： 事先做出某種假設，如果證據(jù)不支持，則否定這一假設。如前例：假設體育生心率與一般學生一致（來自于同一個總體），然后求證現(xiàn)在的差異是由于抽樣誤差引起的 ,還是本質(zhì)的差異。 小概率事件： 如果兩個樣本來自于同一總體，則出現(xiàn)的統(tǒng)計量（如均數(shù)）差異不會很大，如果出現(xiàn)的差異太大，大到同一總體抽樣的兩個樣本間出現(xiàn)如此大差異的概率小于 ，則我們說這一差異不是由于抽樣誤差引起的，而是本質(zhì)的差異，所以他們不
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1