醫(yī)學]醫(yī)學統(tǒng)計學(1)(編輯修改稿)
2025-01-31 06:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 “正面”次數(shù) 頻率 ? Hu Pingcheng 1 1 ? Hu Pingcheng 2 0 ? Hu Pingcheng 3 2 ? Hu Pingcheng 4 3 ? Hu Pingcheng 5 3 ? Hu Pingcheng 6 2 ? Hu Pingcheng 7 4 ? Buffon 4040 2048 ? 12022 6019 ? 24000 12022 二、統(tǒng)計學中的幾個基本概念 可見 ， 在相同條件下重復試驗 ， 試驗結(jié)果為 “ 正面 ” 或 “ 反面 ” 雖不能事先斷定 ，但我們知道試驗的所有可能結(jié)果只有兩種 。 在重復多次后 ， 出現(xiàn) “ 正面 ” 或“ 反面 ” 這個結(jié)果的比例稱之為 頻率 。 二、統(tǒng)計學中的幾個基本概念 ． (2)、 概率 （ probability） 概率是度量隨機事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值 。 設在相同條件下 ， 獨立地重復 n次試驗 ，隨機事件 A出現(xiàn) 次 ， 則稱 為隨機事件 A出現(xiàn)的頻率 。 當 n逐漸增大時 ， 頻率 趨向于一個常數(shù) ， 則稱該常數(shù)為隨機事件 A的概率 ， 可記為 P（ A） ， 簡記為 。 0≤ P（ A） ≤1 f fnfn二、統(tǒng)計學中的幾個基本概念 ? 0＜ P（ A） ＜ 1 隨機事件 ? P（ A） =1 必然事件 ? P（ A） =0 不可能事件。 二、統(tǒng)計學中的幾個基本概念 頻率是就樣本而言的 ， 而概率從總體的意義上說的 ， m/n是概率 p（ A） 的估計值 。 試驗次數(shù)越多 ， 估計越可靠 。 二、統(tǒng)計學中的幾個基本概念 （ 3）小概率事件 :統(tǒng)計分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷，習慣上將 稱為小概率事件，我們認為小概率事件在一次試驗中不可能發(fā)生。 ( ) ( ) A P A??或二、統(tǒng)計學中的幾個基本概念 ? 湖南風采： ? 中獎概率大約為： 1/671萬 ? 交通事故： ? 發(fā)生概率為： 1/20萬 三、統(tǒng)計資料的類型 變量與統(tǒng)計資料的分類方法 ２ .數(shù)值變量 (numerical variable)和計量資料(measurement data) ３ .無序 分類變量 (unordered categories variable )和計數(shù)資料 (enumeration data) ４ .有 序 分類變量 (ordinal categories variable)和等級資料 (ranked data) 三、統(tǒng)計資料的類型 1. 概述 數(shù)值變量 ……………………………….. 構(gòu)成計量資料 分類變量 無序分類變量 ……………... 構(gòu)成計數(shù)資料 有序分類變量 ……………... 構(gòu)成等級資料 ? 變量三、統(tǒng)計資料的類型 ２ . 數(shù)值變量與計量資料 1). 數(shù)值變量 (numerical variable) ：變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值 大小，一般有度量衡單位。如 :身高 (cm)、 體重 (kg)、 血壓 (pa)、 坐高 /身高。 2). 計量資料 (measurement data) ：由一群個體的數(shù)值變量值構(gòu)成 的資料，即一群變量值。 如：長沙市 99年 7歲男孩身高值（ ,…) 三、統(tǒng)計資料的類型 1). 無序分類變量 (unordered categories variable)： 變量值是定性的， 有類別。 特點：類別是客觀存在的，各類無秩序，可任意排列；類與 類之間界限清楚，（理論上 )不會錯判。如：性別：男、女。 血型： O、 A、 B、 AB。 2). 計數(shù)資料 (enumeration
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