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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法選擇小結(jié)(編輯修改稿)

2024-12-22 21:56 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ? 觀察值較大時:用正態(tài)近似的 U檢驗 ? 兩個樣本比較:用正態(tài)近似的 U檢驗 配對設(shè)計或隨機區(qū)組設(shè)計 ? 兩組或多組計量資料的比較 ? 兩組資料 ? 大樣本資料或配對差值服從正態(tài)分布的小樣本資料,作配對 t檢驗 ? 小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料,則用 Wilcoxon的符號配對秩檢驗 配對設(shè)計或隨機區(qū)組設(shè)計 ? 兩組或多組計量資料的比較 ? 多組資料 ? 若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布,并且方差齊性,則作隨機區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義,則進一步作統(tǒng)計分析:選擇合適的方法(如: LSD檢驗, Bonferroni檢驗等)進行兩兩比較。 ? 如果小樣本時,差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊,則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。如果 Fredman的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義,則進一步作統(tǒng)計分析:選擇合適的方法(如:用 Wilcoxon的符號配對秩檢驗,但用 Bonferroni方法校正 P值等)進行兩兩比較。 配對設(shè)計或隨機區(qū)組設(shè)計 ? 分類資料的統(tǒng)計分析 ? 四格表資料 ? b+c40,則用 McNemar配對 ?2檢驗或配對邊際 ?2檢驗 ? b+c?40,則用二項分布確切概率法檢驗 ? C C表資料 ? 配對比較:用 McNemar配對 ?2檢驗或配對邊際 ?2檢驗 ? b+c?40,則用二項分布確切概率法檢驗 變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 ? 兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 ? 兩個變量均為連續(xù)型變量 ? 小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布,則用 Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析 ? 大樣本或兩個變量不服從雙正態(tài)分布,則用 Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析 ? 兩個變量均為有序分類變量: 可以用 Spear
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