大數(shù)據分析方法(編輯修改稿)
2025-07-23 21:57 本頁面
【文章內容簡介】 lski提出了概念聚類技術牞其要點是，在劃分對象時不僅考慮對象之間的距離，還要求劃分出的類具有某種內涵描述，從而避免了傳統(tǒng)技術的某些片面性?！ 「拍蠲枋觥 「拍蠲枋鼍褪菍δ愁悓ο蟮膬群M行描述，并概括這類對象的有關特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，前者描述某類對象的共同特征，后者描述不同類對象之間的區(qū)別。生成一個類的特征性描述只涉及該類對象中所有對象的共性。生成區(qū)別性描述的方法很多，如決策樹方法、遺傳算法等?！ ∑顧z測 數(shù)據庫中的數(shù)據常有一些異常記錄，從數(shù)據庫中檢測這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結果與模型預測值的偏差、量值隨時間的變化等。偏差檢測的基本方法是，尋找觀測結果與參照值之間有意義的差別。 數(shù)據挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別 數(shù)據挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據分析(如查詢、報表、聯(lián)機應用分析)的本質區(qū)別是數(shù)據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、,有效和可實用三個特征. 先前未知的信息是指該信息是預先未曾預料到的,既數(shù)據挖掘是要發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識,甚至是違背直覺的信息或知識,挖掘出的信息越是出乎意料,?！ ?shù)據挖掘應用 數(shù)據挖掘解決的典型商業(yè)問題 需要強調的是，數(shù)據挖掘技術從一開始就是面向應用的。目前，在很多領域，數(shù)據挖掘(data mining)都是一個很時髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業(yè)領域。數(shù)據挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括：數(shù)據庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation amp。 Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Crossselling)等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等?！ ?shù)據挖掘在市場營銷的應用 數(shù)據挖掘技術在企業(yè)市場營銷中得到了比較普遍的應用，它是以市場營銷學的市場細分原理為基礎，其基本假定是“消費者過去的行為是其今后消費傾向的最好說明”?！ ⊥ㄟ^收集、加工和處理涉及消費者消費行為的大量信息，確定特定消費群體或個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求，進而推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為，然后以此為基礎，對所識別出來的消費群體進行特定內容的定向營銷，這與傳統(tǒng)的不區(qū)分消費者對象特征的大規(guī)模營銷手段相比，大大節(jié)省了營銷成本，提高了營銷效果，從而為企業(yè)帶來更多的利潤?！ ∩虡I(yè)消費信息來自市場中的各種渠道。例如，每當我們用信用卡消費時，商業(yè)企業(yè)就可以在信用卡結算過程收集商業(yè)消費信息，記錄下我們進行消費的時間、地點、感興趣的商品或服務、愿意接收的價格水平和支付能力等數(shù)據。當我們在申辦信用卡、辦理汽車駕駛執(zhí)照、填寫商品保修單等其他需要填寫表格的場合時，我們的個人信息就存入了相應的業(yè)務數(shù)據庫。企業(yè)除了自行收集相關業(yè)務信息之外，甚至可以從其他公司或機構購買此類信息為自己所用?！ ∵@些來自各種渠道的數(shù)據信息被組合，應用超級計算機、并行處理、神經元網絡、模型化算法和其他信息處理技術手段進行處理，從中得到商家用于向特定消費群體或個體進行定向營銷的決策信息。這種數(shù)據信息是如何應用的呢?舉一個簡單的例子，當銀行通過對業(yè)務數(shù)據進行挖掘后，發(fā)現(xiàn)一個銀行帳戶持有者突然要求申請雙人聯(lián)合帳戶時，并且確認該消費者是第一次申請聯(lián)合帳戶，銀行會推斷該用戶可能要結婚了，它就會向該用戶定向推銷用于購買房屋、支付子女學費等長期投資業(yè)務，銀行甚至可能將該信息賣給專營婚慶商品和服務的公司。數(shù)據挖掘構筑競爭優(yōu)勢?！ ≡谑袌鼋洕容^發(fā)達的國家和地區(qū)，許多公司都開始在原有信息系統(tǒng)的基礎上通過數(shù)據挖掘對業(yè)務信息進行深加工，以構筑自己的競爭優(yōu)勢，擴大自己的營業(yè)額。美國運通公司(American Express)有一個用于記錄信用卡業(yè)務的數(shù)據庫，數(shù)據量達到54億字符，并仍在隨著業(yè)務進展不斷更新。運通公司通過對這些數(shù)據進行挖掘，制定了“關聯(lián)結算(Relation ship Billing)優(yōu)惠”的促銷策略，即如果一個顧客在一個商店用運通卡購買一套時裝，那么在同一個商店再買一
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