大數(shù)據(jù)分析方法(完整版)
【正文】 性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。 數(shù)據(jù)挖掘常用的方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。最好能用自然語言表達所發(fā)現(xiàn)的結果。甚至是分布在網(wǎng)絡上的異構型數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識。 窗體頂端輸入分數(shù)1 加分理由(需要選擇)：獨家報道，很及時知識性強，寫得好觀點鮮明，受啟發(fā)趣味性強，我喜歡 窗體底端窗體頂端輸入分數(shù)1 減分理由(需要選擇)：似曾相識，是抄襲自賣自夸，我討厭無理攻擊，不支持說不清楚，不愛讀 窗體底端 大數(shù)據(jù)是2012的時髦詞匯，正受到越來越多人的關注和談論。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。人們把數(shù)據(jù)看作是形成知識的源泉，好像從礦石中采礦或淘金一樣。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術、數(shù)理統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。分析這些數(shù)據(jù)也不再是單純?yōu)榱搜芯康男枰?，更主要是為商業(yè)決策提供真正有價值的信息，進而 獲得利潤?；貧w分析方法反映的是事務數(shù)據(jù)庫中屬性值在時間上的特征，產生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預測以及數(shù)據(jù)間的相關關系等。 ?、萏卣?。隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進行分析，收集政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。關聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網(wǎng)。生成一個類的特征性描述只涉及該類對象中所有對象的共性。數(shù)據(jù)挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括：數(shù)據(jù)庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation amp?！ ∵@些來自各種渠道的數(shù)據(jù)信息被組合，應用超級計算機、并行處理、神經(jīng)元網(wǎng)絡、模型化算法和其他信息處理技術手段進行處理，從中得到商家用于向特定消費群體或個體進行定向營銷的決策信息。卡夫(Kraft)食品公司建立了一個擁有3000萬客戶資料的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫是通過收集對公司發(fā)出的優(yōu)惠券等其他促銷手段作出積極反應的客戶和銷售記錄而建立起來的，卡夫公司通過數(shù)據(jù)挖掘了解特定客戶的興趣和口味，并以此為基礎向他們發(fā)送特定產品的優(yōu)惠券，并為他們推薦符合客戶口味和健康狀況的卡夫產品食譜。但是面對如此大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，如數(shù)據(jù)檢索、統(tǒng)計分析等只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息，不能獲得其內在的、深層次的信息，管理者面臨著數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏的困境。準確地預測企業(yè)所面臨的各種風險，并對每一種風險、威脅和危險的大小及發(fā)生概率進行評價，建立各類風險管理的優(yōu)先次序，以有限的資源、時間和資金來管理最嚴重的一種或某幾類風險。而錯誤地估計形勢，并令事態(tài)進一步惡化，則是不良危機管理的典型特征。用一些事情，總會看清一些人。既糾結了自己，又打擾了別人。本報告由速途研究院出品，某些數(shù)據(jù)采用樣本調查方式，其數(shù)據(jù)結果受到樣本影響，部分數(shù)據(jù)不能夠完全反映真實市場情況?！ 】蛻魸M意度歷來就是衡量一個企業(yè)服務質量好壞的重要尺度，特別是當客戶的反饋意見具有廣泛效應的時候更是如此。 數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術，其主要特點是對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助經(jīng)營決策的關鍵性數(shù)據(jù)，它在企業(yè)危機管理中得到了比較普遍的應用，具體可以應用到以下幾個方面。s Dige
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