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正文內(nèi)容

大數(shù)據(jù)技術(shù)概述(完整版)

  

【正文】 問(wèn)題:能否確保Eout(g) 與 Ein(g) 足夠相似?能否使 Ein(g) 足夠???規(guī)模較大的N,有限的dVC,較低的Ein條件下,學(xué)習(xí)是可能的。22. HDFS主要特性:兼容廉價(jià)的硬件設(shè)備、支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、流數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、簡(jiǎn)單的文件模型、強(qiáng)大的跨平臺(tái)兼容性;局限性:不適合低延遲數(shù)據(jù)處理、無(wú)法高校存儲(chǔ)大量小文件、不支持多用戶寫(xiě)入及任意修改文件塊:hdfs的名稱節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中、保存文件,block,datanode之間的映射關(guān)系;hdfs的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)文件內(nèi)容、文件內(nèi)容保存在磁盤(pán)、維護(hù)了block id到datanode本地文件的映射關(guān)系。并行數(shù)據(jù)庫(kù):NoSQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng):NewSQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng):云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng):Nosql簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)模型靈活、簡(jiǎn)潔;水平可擴(kuò)展性強(qiáng);系統(tǒng)吞吐量高;關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)表現(xiàn):無(wú)法滿足海量數(shù)據(jù)的管理需求、無(wú)法滿足數(shù)據(jù)高并發(fā)的需求、無(wú)法滿足高可拓展性和高可用性的需求。10. VC維:11. 噪聲的種類:12. 誤差函數(shù)(損失函數(shù))13. 給出數(shù)據(jù)計(jì)算誤差14. 線性回歸算法:簡(jiǎn)單并且有效的方法,典型公式線性回歸的誤差函數(shù):使得各點(diǎn)到目標(biāo)線/平面的平均距離最小!15. 線性回歸重點(diǎn)算法部分:16. 線性分類與線性回歸的區(qū)別:17. 過(guò)擬合:原因:模型復(fù)雜太高,噪聲,數(shù)據(jù)量規(guī)模有限。數(shù)據(jù)混搭為創(chuàng)造新應(yīng)用提供了重要支持。:應(yīng)用層、算法層、系統(tǒng)軟件層、基礎(chǔ)設(shè)施層預(yù)處理》
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