部分數據分析方法的應用基于(編輯修改稿)
2025-06-07 01:44 本頁面
【文章內容簡介】 我們解決以下問題：價格與銷售量的函數表達式？并預測單價下降到 30時的銷售量？銷售金額最大化時的價格與銷售量分別是多少？ 單價 45 42 40 38 37 35 32銷售量 102 105 108 110 112 115 120單價銷售量? 在上一講中我們得到如下散點圖： 90951001051101151201250 10 20 30 40 50單價與銷售量的關系102105108110112115120單價銷售量 系列1線性 (系列1) ? 我們建立兩變量的線性回歸模型： ? 其中 ，即服從期望為 0，方差為 的正態(tài)分布。利用歷史數據，我們可以得到 的值，由于歷史數據可能不止兩組，由 gramer 法則知道（ 1）式的解可能不存在。數學上認為使得 ? ? 最小的 a,b 的值是最佳估計值。 ???? bxay22 )]([ ii ii ibxay ??? ?? ?),0(~ 2?? N? 令 ,我們求它的偏導數，并令它們?yōu)榱?，? ? ? ? 這個方程組稱為正規(guī)方程組，令 分別為x,y兩個變量的樣本均值。則有 ? ? ?? i i2??0)]([2 ??????? ? ii ibxaya?? ? 0)(2 ??????? ? ii ii xbxayb?xbya ?????????????iiiiiiiiiixnxyxnyxxxxxyyb 222)())((yx,? 聽者不必擔心數學知識太多，不好理解，前面敘述的只是方法，具體操作可以用spss軟件得到回歸直線的方程。 ? 我們現在在 spss中輸入數據，利用上面的分析功能我們可以得到以下數據： ? a=,b=,故回歸直線的方程為： ? y= ? 當 x=30時，我們由回歸直線方程得到y(tǒng)=. ? 我們可得銷售金額的表達式為（ )x,故利用簡單的配方法或
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