客戶關(guān)系管理與資料探勘(編輯修改稿)
2024-11-15 16:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 取其真義 。 例如：加總當(dāng)日各分店的存貨量 ，即為該公司該日之總存貨量；但加總各分店一整個月的存貨量 ， 卻不等於該公司該月之月存貨量 ， 而是要取當(dāng)月之最後一日各分店的存貨 ， 才是該月之月存貨量 。 其它類似的資料如：會計(jì)餘額 、 存貨量 ...等 。 11 ? 「線上分析作業(yè)」 (OLAP)的應(yīng)用 – OLAP技術(shù)可提供處理多維資料分析與查詢的能力；也就是說，它可以很快地做各種維度的縱向或橫向的資料彙整處理。 ? OLAP的三種作業(yè)方式： (1).多維性的線上分析作業(yè) (MOLAP) (2).關(guān)聯(lián)性的線上分析作業(yè) (ROLAP) (3).混合型的線上分析作業(yè) (HOLAP) 12 資料挖掘 ? 「 資料 探勘 」 (Data Mining)的 定義 – 資料 探勘 是利用自動或半自動的方式 ， 從大量 的資料 中找出 樣式 (patterns)及規(guī) 則(rules)的探勘或分析過程 。 ? 資料 探勘 與線上分析作業(yè)的差異 – OLAP是使用者先有一些分析假設(shè) ， 然後利用OLAP作業(yè)工具來驗(yàn)證這些假設(shè)是否為真 。 – Data Mining則是用來幫助使用者產(chǎn)生假設(shè) 。 13 ? 資料 探勘 工具 – 類神經(jīng)網(wǎng)路 (Neural Network)(圖 133) – 基因演算法 (Geic Algorithm)(圖 134) – 決策樹演算法 (Decision Tree Algorithm)(圖 135) – 分類法 (Classification) – 推估法 (Estimation) – 預(yù)測法 (Prediction) – 群集法 (Clustering) – 關(guān)聯(lián)規(guī)則法 (Association Rules) – 其它統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) 14 建置資料探勘的成功案例 一 .客戶關(guān)係管理 ? 美西電信 (US West)在進(jìn)行一項(xiàng)定名為鳳凰城增線模擬的「資料探勘」計(jì)劃時，發(fā)現(xiàn)客戶不僅要求更低的收費(fèi)，
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