研究生統(tǒng)計學(xué)講義第6講第7章分類資料統(tǒng)計描述與推斷(編輯修改稿)
2024-11-12 19:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 下面用表 94的模式 ， 作為診斷試驗收集整理出的四格表 (fourfold table)資料 ， 介紹診斷試驗評價中四格表資料的相對數(shù)及其計算公式 。 診斷試驗 金 標 準 合 計 陽 性 陰 性 陽 性 真陽性數(shù) (TP=a) 假陽性數(shù) (FP=b) a+b=TP+FP 陰 性 假陰性數(shù) (FN=c) 真陰性數(shù)(TN=d) c+d=FN+TN 合 計 a+c=TP+FN b+d=FP+TN a+b+c+d ⑴ 敏感度 (Sesitivity， Se)：敏感度即 真陽性率 (true positive rate ,TPR)，是指實為陽性時該試驗診斷為陽性的比例，表示該試驗具有正確地識別陽性的能力。按照金標準確定陽性的病例數(shù)為 (a+c)，用診斷性試驗確定的陽性病例數(shù)為 a，敏感度 Se為 %1 0 0?? ca aSe (%)＝ TPR = () ⑵ 特異度 (specificity， Sp)：特異度即 真陰性率 (true positive rate ,TNR)， 是指實為陰性時該試驗診斷陰性的比例 ， 表示該試驗具有正確地識別陰性的能力 。 按照金標準排除的病例數(shù)為 (b+d)， 用診斷試驗所排除的病例數(shù)為 d， 特異度 Sp為 Sp (%)＝ TNR = %100?? db d () ⑶ 診斷效率 (diagnostic efficiency， DE)：診斷效率即該試驗診斷的準確率，是指真陽性數(shù)、真陰性數(shù)占總例數(shù)的比例： %1 0 0?????dcbada 診斷效率 DE應(yīng)大于 50%，且波動在 50—100%范圍內(nèi)。 DE值愈大，臨床應(yīng)用價值愈好， DE小于等于50%的試驗應(yīng)予廢棄 敏感度 Se和特異度 Sp從正面說明診斷實驗的效能，診斷效率 DE則綜合說明診斷實驗的效能。 ⑷ 預(yù)斷值 (predictive value)：預(yù)斷值是指試驗結(jié)果提示本病存在或不存在的可能性 。 分為陽性預(yù)斷值與陰性預(yù)斷值 。 陽性預(yù)斷值 PPV(%)=[a / (a+b)] 100% () 陰性預(yù)斷值 NPV(%)= [d / (c+d)] 100% (） ⑸ 患病率 (prevalence)：患病率為被檢人群中，確診病例的比值。 患病率 =[(a+c)] / (a+b+c+d)] () ⑹ 診斷指數(shù) (diagnostic index， DI)：診斷指數(shù)是敏感性與特異性的總和 ， 反應(yīng)診斷試驗的有效程度 ， 故 診斷指數(shù) DI(%) = Se +Sp () 診斷指數(shù) DI值越大 ， 診斷試驗的應(yīng)用價值也越大 ，當(dāng) DI≤100%， 這種試驗應(yīng)淘汰 。 ⑺ 漏診率 (false negative rate， FNR)：漏診率 FNR即假陰性率 β。 漏診率 FNR =[c / (a+c)] 100% =1－ Se () c / (a+c) +a / (a+c) = (a+c) / (a+c) = 1，可知漏診率與敏感度互補。在統(tǒng)計學(xué)上，將假陰性的概率以 β表示， 1－ β=把握度，從診斷性試驗來看，可認為 把握度 =1－ β= 敏感性。 ⑻ 誤診率 (false positive rate， FPR)：誤診率 FPR即假陽性率。 誤診率 FPR=[b / (b+d)] 100%=1－ Sp () b / (b+d) + d / (b+d) = 1， 可知 假陽性率和真陰性率互補 。 在統(tǒng)計學(xué)上 ， 將假陽性的概率以 α表示 ， 從診斷性試驗來看 ， 可認為 誤診率 FPR=1－ Sp =α () 由式 ()可知：置信水平 (1－ α)= 特異度 Sp 。 漏診率和誤診率是從不足的一面來說明診斷實驗的效能 。 （ 9） 可用度 (diagnostic availablity， DA) 可用度 DA = 1)SpSe(2 22 ?? () 任何一個診斷性試驗的可用度范圍波動應(yīng)在 0~1之間， 一般認為 ， 只有 DA≥ 。 例 湖南中醫(yī)學(xué)院研究的血吸蟲病肝纖維化氣虛血瘀證判別模型回代檢驗結(jié)果見表 95， 試評價該判別模型的診斷效果 。 判別分析診斷 標準診斷 合 計 氣虛血瘀 非氣虛血瘀 氣虛血瘀 36(a) 5(b) 41(a+b) 非氣虛血瘀 3(c) 40(d) 43(c+d) 合 計 39(a+c) 45(b+d) 84(a+b+c+d) 敏感度 Se=［ a/(a+c)］ 100%= (36/39) 100% = %； 特異度 Sp=［ d/(b+d)］ 100%= (40/45) 100% =%； 診斷效率 (準確率 )DE=［ (a+d) / (a+b+c+d)］ 100% = % 可用度 DA= %100)SpSe(2 22 ??%%1 0 0)8 8 8 2 3 (2 22 ????Youden指數(shù) A=Se＋ Sp－ 100%=%； 陽性預(yù)斷值 PPV=［ a / (a+b)］ 100%=%； 陰性預(yù)斷值 NPV=［ d / (c+d)］ 100%=%； 漏診率 FNR=［ c / (a+c)］ 100%=1－ Se＝ %； 誤診率 FPR=［ b / (b+d )］ 100%=1－ Sp=%。 可見所建立的數(shù)學(xué)判別模型對氣虛血瘀的診斷辨別具有良好的判別效果 ， 在敏感度 、 特異度 、 診斷效率及可用度等都達到了滿意的效果 。 ⑾ Youden指數(shù) (記為 Y)： Youden指數(shù) Y反映該試驗在診斷中的正確率。 Youden指數(shù)又稱正確指數(shù)： Youden指數(shù) Y =1－ α－ β或 Y = Se +Sp－ 1 () Youden指數(shù)的取值范圍在 （ 1， +1） 之間 ， 越接近于+1， 診斷中的正確性越好 。 Youden指數(shù)的意義與診斷指數(shù) DI基本相同 。 視 Se與 Sp同等重要時 ， 有 改良 Youden指數(shù) Y′=Se+Sp+4SeSp/(Se+Sp)2–2 () ⑿ 似然比 ：似然比是患本病與未患本病的概率比值 ，分陽性似然比與陰性似然比 。 陽性似然比 (記為 +LR)是指該項診斷試驗診斷為陽性時，其正確診斷真正有病的可能性與誤診率之比的多少倍： 陽性似然比 +LR = 真陽性率 / 假陰性率 = Se / (1－ Sp) = Se / FPR () 陽性似然比 +LR反映了診斷試驗判斷正確的可能程度 ， 取值范圍在 （ 0， +∞） 之間 ， 其值越大 ， 該項檢測方法證實陽性的能力越強 陰性似然比 (記為 LR)是指該項診斷試驗獲得陰性結(jié)果時，其漏診者為真正無病人數(shù)的多 陰性似然比 LR = 假陰性率 / 真陰性率 = (1－ Se) / Sp () 陰性似然比 LR反映診斷試驗判斷
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