第5章機率論(編輯修改稿)
2024-11-16 13:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ??????? ??，nEEE ,21?互斥，表示若有 n 個互斥事件nEEE ,21?，則1E發(fā)生或2E發(fā)生或nE發(fā)生的機 率為其個別機率的和。 ? 公理三 1)( ?SP，表示樣本空間中所有事件均發(fā)生的機率總合等於 1 。 機率的公理 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 19 19 Counting Rules – Multiplication The multiplication formula indicates that if there are m ways of doing one thing and n ways of doing another thing, there are m x n ways of doing both. Example: Dr. Delong has 10 shirts and 8 ties. How many shirt and tie outfits does he have? (10)(8) = 80 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 20 20 Counting Rules – Multiplication: Example 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 21 21 Counting Rules Permutation A permutation is any arrangement of r objects selected from n possible objects. The order of arrangement is important in permutations. 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 22 22 Counting Combination A bination is the number of ways to choose r objects from a group of n objects without regard to order. 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 23 ? 事件機率的定義 設(shè)事件 A 定義於隨機實驗的樣本空間，其發(fā)生之機率 P ( A )為事件 A 之基本出象的機率總和，即)()( iEPAP ??，AE i ?。 ? 聯(lián)合機率的定義 二個或二個以上事件同時發(fā)生的機率稱為聯(lián)合機率。 ? 邊際機率的定義 在有二個或二個以上類別的樣本空間中，若僅考慮某一類別個別發(fā)生的機率者稱為邊際機率。 ? 條件機率的定義 令 A 、 B 為定義於樣本空間的事件，已知發(fā)生事件 B 之後再發(fā)生事件 A 的機率，稱為事件 A 的條件機率。 事件機率 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 24 A \ B 1B 2B … cB 1A 11 BA ? 21 BA ? … cBA ?1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? rA 1BA r ? 2BA r ? … cr BA ? 表 事件的聯(lián)合（聯(lián)合次數(shù)分配） 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 25 A \ B 1B 2B … cB 1A )( 11 BAP ? )( 21 BAP ? …… )( 1 cBAP ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? rA )( 1BAP r ? )( 2BAP r ? … )( cr BAP ? 表 聯(lián)合機率分配表 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章 機率論 26 表 汽車墊片的品質(zhì)與模具狀況分析表 產(chǎn)品 （ B ） 良品（1B） 瑕疵品 （2B） 合 計 狀況佳（1A） 320 80 400 模具（ A ） 狀況差（2A） 14 36 50 合 計 334 116 450 林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發(fā)行 2020 統(tǒng)計學(xué) 方法與應(yīng)用 第 5章
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