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[教育學(xué)]第三章多元回歸分析:估計(編輯修改稿)

2024-11-10 11:12 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 oments. 一階條件也是相關(guān)的總體矩在樣本中的對應(yīng)。 ? After estimation we obtain the OLS regression line, or the sample regression function (SRF) 在估計之后,我們得到 OLS回歸線,或稱為樣本回歸方程( SRF) ikkii xxy ??? ?. . .??? 110 ????10 November 2021 14 Interpreting Multiple Regression 對多元回歸的解釋 0 1 1 2 21 1 2 22211? ? ? ?? ... , so? ? ?? ... ,so ho l ding , ..., f ixe d im pl ie s t ha t , ...,?? , tha t i s e a c h ha s a inte r pr e ta ti onkkkkkky x x xy x x xxxxxyxc e te ri s pa ri bu s ? ? ? ?? ? ????? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?所 以 , 保 持 不 變 意 味 著即 , 每 一 個 都 有 一 個 局 部 效 應(yīng) , 或 其 它 情 況 不 變 效 應(yīng) 的 解 釋10 November 2021 15 Example: Determinants of College GPA 例子:大學(xué) GPA的決定因素 ? Twoindependentvariable regression 兩個解釋變量的回歸 pcolGPA: predicted values of college grade point average pcolGPA:大學(xué)績點預(yù)測值 hsGPA : high school GPA hsGPA : 高中績點 ACT : achievement test score ACT :成績測驗分?jǐn)?shù) pcolGPA = + + 10 November 2021 16 Example: Determinants of College GPA 例子:大學(xué) GPA的決定因素 ? Oneindependentvariable regression 一個解釋變量的回歸 pcolGPA = + ? The coefficients on ACT is three times larger. ACT的系數(shù)大三倍。 ? If these two regressions were both true, they can be considered as the results of two different experiments. 如果這兩個回歸都是對的,它們可以被認(rèn)為是兩個不同實驗的 結(jié)果。 10 November 2021 17 Holding other factors fixed “保持其它因素不變”的含義 ? The power of multiple regression analysis is that it allows us to do in nonexperimental environments what natural scientists are able to do in a controlled laboratory setting: keep other factors fixed. 多元回歸分析的優(yōu)勢在于它使我們能在 非實驗環(huán)境中去做自然科學(xué)家在受控實驗中所能做的事情:保持其它因素不變。 10 November 2021 18 Properties 性質(zhì) ? The sample average of the residuals is zero. 殘差項的樣本平均值為零 ? The sample covariance between each independent variable and the OSL residuals is zero. 每個自變量和 OLS殘差之間的樣本協(xié)方差為零。 ? The point is always on the OLS regression line. 點 總位于 OLS回歸線上。 12( , , , , )kx x x y12( , , , , )kx x x y10 November 2021 19 A “Partialling Out” Interpretation 對“排除其它變量影響”的解釋 ? Consider regression line of 考慮回歸線 ? One way to express is 的一種表達(dá)是 ? is obtained in the following way:
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