維灰度圖象的統(tǒng)計分析及fft變換處理課程設(shè)計(編輯修改稿)
2025-07-10 12:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 imread,主要是用到圖像文件的讀取。 圖像的選取 本次研究對象為圖片來自于網(wǎng)絡(luò)，名稱和格式為 ，為了便于在MATLAB 中對之進行操作，將此圖像放在 E:\program files\MATLAB7\work 目錄下，所選圖像 如下所示 : 圖 1 原始圖片 MATLAB 讀取方法 Matlab 是解釋型語言，就是說 Matlab 命令行中敲入的命令在當前 Matlab 進程中被解釋運行，但是，每次執(zhí)行一個任務(wù)時敲入過于冗長的命令序列是非常不方便的，因此，有兩種方法可以使 Matlab 的力量得到擴展 腳本和函數(shù)。這兩種方法都用像 emacs 一樣的文本編輯器中編寫的 m 文件（因為擴展名是 .m， m文件還稱為點 m 文件）。 m 文件的好處在于它可以保存命令，還可以輕易地修改《基礎(chǔ)強化訓(xùn)練》報告 4 命令而無需敲入整個命令行。 新建一個 m 文件的方法為 File\New\MFile. 編輯 M 文件 新建完成一個 m 文件后，就可以在彈出的 m 文件的工作區(qū)編輯命令了。 圖 2 M 文件的編輯界面 圖像的讀取 圖像的讀取一般用 imread 函數(shù)， imread 的一般調(diào)用格式為： [X， MAP]=imread(‘ filename’ ,‘ fmt’ )； 亦可直接寫為 imread(‘’)；其中， X， MAP 分別為讀出的圖象數(shù)據(jù)和顏色表數(shù)據(jù)， fmt 為圖象的格式， filename 為讀取的圖象文件（可以加上文件的路徑）。 例如本次練習(xí)中： i = imread（ ’’） 。 利用函數(shù) imread函數(shù)實現(xiàn)圖像文件的讀取，然后運用 imshow 函數(shù)顯示圖像。如果采集圖像為彩色圖像，可以先將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，再進行計算分析。 操作如下，將存在 E:\Program Files\MATLAB7\work 里的圖片“ ” 寫入 MATLAB 中。需要先打開運行 MATLAB，然后在 File 里面新建 MFile 文件，再將讀寫圖片數(shù)據(jù)的程序輸進去即可。具體指令如下： i=imread(39。39。)。 g=rgb2gray(i)。 %將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰白圖 figure imshow(i)。 %顯示彩圖 title(39。yuantu39。)。 figure imshow(g)。 %顯示灰白圖 《基礎(chǔ)強化訓(xùn)練》報告 5 title(39。huibaitu39。)。 檢查程序無誤之后，就可以直接在 mand window 窗口運行。如果運行之后在 MATLAB 主頁面里顯示有錯誤的話就需要重新回到 MFile 的頁面里面對程序進行修改然后才可以運行；如果運行之后在 MATLAB 主頁面里面沒有錯誤顯示就可以看到圖 3。 圖 3 原圖與灰白圖 查看圖像的屬性 Matlab 中可以使用 imfinfo 函數(shù)查看文件信息，圖像的查看及讀寫。在 Matlab中要查詢一個圖像文件的信息，只要用 imfinfo 指令加上文件及其完整路徑名即可。函數(shù)調(diào)用格式為： info=imfinfo（ filename， fmt） info=imfinfo（ filename） 參數(shù) fmt 對應(yīng)于所有圖像處理工具中所有支持的圖像文件格式。 imfinfo E:\MATLAB7\work\ ans = Filename: 39。E:\MATLAB7\work\39。 FileModDate: 39。04Jul2021 15:54:1339。 《基礎(chǔ)強化訓(xùn)練》報告 6 FileSize: 212292 Format: 39。png39。 FormatVersion: [] Width: 415 Height: 311 BitDepth: 24 ColorType: 39。truecolor39。 FormatSignature: [137 80 78 71 13 10 26 10] Colormap: [] Histogram: [] InterlaceType: 39。none39。 Transparency: 39。none39。 SimpleTransparencyData: [] BackgroundColor: [1 1 1] RenderingIntent: [] Chromaticities: [] Gamma: [] XResolution: 3780 YResolution: 3780 ResolutionUnit: 39。meter39。 XOffset: [] YOffset: [] OffsetUnit: [] SignificantBits: [] ImageModTime: [] Title: [] Author: [] Descri
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