理論分布和抽樣分布(2)(編輯修改稿)
2025-06-19 01:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一列出，變量 x的取值可用實數(shù)表示，且取某一值時，其概率是確定的，這種類型的變量稱為離散型隨機(jī)變量。 將這種變量的所有可能取值及其對應(yīng)概率一一列出所形成的分布稱為離散型隨機(jī)變量的概率分布。 變量的取值僅為一范圍，且在該范圍取值時，其概率是確定的。此時取一固定值是無意義的，因為在連續(xù)尺度上一點的概率幾乎為 0。這種類型的變量稱為連續(xù)型隨機(jī)變量 。 二、 概率分布 （一）離散型變量的概率分布 1．二項式分布 ⑴ 二項總體及二項分布 間斷性隨機(jī)變量，其總體中包含兩項，即：非此即彼的兩項，它們構(gòu)成的總體稱為二項總體。 ⑵ 二項式分布的概率計算 ⑶ 二項式分布的的形狀和參數(shù) 例 ，某藥對病人有效的概率為 1/2，對病人無效的概率為 1/3，有副作用的概率為 1/6。若隨機(jī)抽取 2個使用該藥的病人，那么結(jié)果可能包括這樣幾種事件： 2個病人有副作用；一個無效，一個有副作用；兩個無效；一個有效，一個有副作用；一個有效、一個無效；兩個均有效。這幾種事件的概率分別為多少？ 此值很小，而 n=153 99，則較大，把暴雨看成稀有事件，暴雨分布近似為泊松分布。 （二）連續(xù)型變量的概率分布 — 正態(tài)分布 正態(tài)概率分布是連續(xù)型變量概率分布中最重要的分布，它在實踐中有著廣泛的應(yīng)用。在自然界和人類社會，有許多現(xiàn)象的分布都服從正態(tài)分布，如人的身高、體重、降水量、學(xué)習(xí)成績、污染物濃度分布等。在統(tǒng)計推斷中，當(dāng)樣本的數(shù)量足夠大時，許多統(tǒng)計數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。另外，正態(tài)分布還是其他連續(xù)型概率分布的極限分布，可用正態(tài)分布近似計算或?qū)С銎渌B續(xù)型概率分布。 代入 第三節(jié) 抽樣分布 一、概率抽樣方法 （一）簡單隨機(jī)抽樣 簡單隨機(jī)抽樣（ simple ran
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1