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正文內(nèi)容

物流系統(tǒng)規(guī)劃與決策制定過程(編輯修改稿)

2025-06-18 21:25 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 經(jīng)過調(diào)查初步判斷,用戶可能是在大規(guī)模市場開發(fā)前的市場預測和調(diào)查,目前租用的倉庫可能是為了市場開發(fā)初期的產(chǎn)品試銷。 如果成立,可能會有更大的市場開發(fā)行動,那時,才有可能租用更多的倉庫。結(jié)果表明事實確實如此。客戶采用大規(guī)模的市場推廣活動,大大增加了租用的面積。 當初該倉儲公司如果因為用戶的需求小,就不重視而怠慢該用戶,又不重視與客戶的溝通,了解客戶信息,那么就很有可能把握不住機會,丟掉一個為國際知名企業(yè)提供物流服務的機會,同時丟掉的還有聲譽和財富。 一、物流模型的種類: :數(shù)學模型、圖形模型、計算機模型(克萊頓希爾模型 )、概念模型 :模擬模型、實物模型 二、物流建模的方法: 優(yōu)化方法、模擬方法、啟發(fā)式方法 物流規(guī)劃決策模型舉例: 庫存決策模型-確定最佳的訂貨數(shù)量 庫存量 最大庫存量 時間 零庫存量 該模型中庫存補充的假設(shè) 該 EOQ模型的用途就是使整個庫存成本最小化。最重要的成本是訂購成本和儲存成本 。 訂貨成本和儲存成本之和就是總成本曲線。并且總成本最小的點對應的點就是訂貨成本曲線和儲存成本曲線的交叉點。此處, A = 每年的需求 P = 下訂單訂貨的成本 S = 保存一件庫存一年時間的成本 Q = 每次的訂貨數(shù)量 我們的目的就是 找出最小的訂貨成本的經(jīng)濟訂貨量。 每年的訂貨成本 = 每年的存貨成本 = 兩者相等可以得到: A PQ?2Q S?2 APE O QS?成本 每年訂貨數(shù) 最經(jīng)濟的訂貨數(shù) Q 儲存成本 訂貨成本 總成本 訂貨成本和儲存成本之和最小化關(guān)系 案例研究 2: 一個剛剛從大學走出來的商務學專業(yè)年青畢業(yè)生 ,在一家成立很早的公司上班。 這個商業(yè)學畢業(yè)生注意到這家成立很早的公司的訂貨數(shù)量和再次訂貨點只被一個從來沒有上過高中的老職員僅僅憑借他的主觀判斷和經(jīng)驗來確定。他十分渴望利用這個機會引人注目并且確信他能夠改進目前的狀況。 這個新的商業(yè)畢業(yè)生立即提議要實現(xiàn)以確定性的 EOQ公式為基礎(chǔ)的現(xiàn)代計算機化的庫存控制系統(tǒng)。提議被采納,系統(tǒng)運行一年以后,人們發(fā)現(xiàn)采用這個新系統(tǒng)產(chǎn)生的實際成本遠遠大于這個商業(yè)大學畢業(yè)生預計的成本,而且也遠遠大于從前靠有經(jīng)驗的老職工使用主觀判斷時的系統(tǒng)成本。結(jié)果這個年青的商業(yè)大學畢業(yè)生被解雇了。 本故事沒有被認出的壞人就是需求的可變性。因為對于使用的 EOQ模型本身沒有任何內(nèi)在的錯誤。錯誤在于沒有適當?shù)氖褂媚P?。因為確定性 EOQ模型從來沒有打算要應用到的需求是全部可預計之外的其他情況上去。如果年青的畢業(yè)生曾經(jīng)使用過隨機形式的EOQ模型,即不同的經(jīng)濟訂貨量點和再次訂購點以及對系統(tǒng)成本的運算更準確的話。那么他所預計的成本應該就是期望值的計算結(jié)果。 庫存決策模型-確定最佳的生產(chǎn)數(shù)量 在上述模型的基礎(chǔ)上, 該模型考慮了庫存補充的時間,即不再考慮經(jīng)濟訂貨數(shù)量模型中立即補充庫存的假設(shè) 。 這樣,就可以將這個模型用于在生產(chǎn)的同時也進行銷售的情況 。 這個模型特別適用于生產(chǎn)環(huán)境,故稱作經(jīng)濟生產(chǎn)數(shù)量模型。在生產(chǎn)中我們不用訂貨成本,而用生產(chǎn)準備成本 。 與 上述 EOQ模型一樣,要找最小成本,即生產(chǎn)準備成本 = 存儲成本 或 訂貨成本 t 時間 最大庫存 庫存水平 開始生產(chǎn)時庫存 沒有生產(chǎn)時庫存 考慮庫存補充的經(jīng)濟生產(chǎn)數(shù)量模型 AP A= 每年的需求 P= 每天的生產(chǎn)率 S=
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