【總結(jié)】第四章抽樣分布與參數(shù)估計n第一節(jié)頻率、概率n第二節(jié)概率分布n第三節(jié)抽樣分布1第一節(jié)頻率、概率與概率分布一、隨機事件與概率n(一)隨機試驗與事件n隨機現(xiàn)象的特點是:在條件不變的情況下,一系列的試驗或觀測會得到不同的結(jié)果,并且在試驗或觀測前不能預(yù)見何種結(jié)果將出現(xiàn)。對隨機現(xiàn)象的試驗或觀測稱為隨機試驗,它必須滿足以下的性質(zhì)
2025-01-20 12:03
【總結(jié)】第四章概率與概率分布4概率與概率分布掌握隨機變量及其概率分布的含義,為推斷統(tǒng)計的學(xué)習(xí)作準(zhǔn)備學(xué)習(xí)目標(biāo)?在概率部分,復(fù)習(xí)樣本空間與事件的概念、事件的概率及計算?在概率分布部分,復(fù)習(xí)隨機變量的定義、離散型和連續(xù)型隨機變量的概率分布、概率分布的數(shù)量特征,幾種典型的概率分布如0-1分布、二項分布
2025-04-29 06:45
【總結(jié)】6-1統(tǒng)計學(xué)(第三版)第6章統(tǒng)計量及其抽樣分布作者:北京工商大學(xué)商學(xué)院張宏亮6-2統(tǒng)計學(xué)(第三版)第6章統(tǒng)計量及其抽樣分布?§統(tǒng)計量?§關(guān)于分布的幾個概念?§由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布?
2025-02-17 13:14
【總結(jié)】第四章概率和概率分布一、概率與頻率?必然現(xiàn)象:在一定條件下一定發(fā)生的現(xiàn)象。?必然事件:必然現(xiàn)象的結(jié)果。?不可能事件:在一定條件必然不會發(fā)生的事情。例:(1)在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,純水加熱到100攝氏度,必然會沸騰。(2)投出去的標(biāo)槍必然會落到地面上。隨機事件?隨機現(xiàn)象:在一定條件下可能發(fā)生或可能不發(fā)生
2025-05-06 01:04
【總結(jié)】第四章抽樣分布主要內(nèi)容第一節(jié)抽樣的概念與方法第二節(jié)簡單隨機樣本的抽樣分布第三節(jié)抽樣其它組織形式及其分布特征統(tǒng)計應(yīng)用:兩個例子?ThepurposeofStatisticsinferenceistoobtaininformationaboutapopulationfrominforma
2025-05-12 23:18
【總結(jié)】Oct20,2021第五章基本分布Oct20,2021第一節(jié)隨機變量及其分布一、隨機變量(randomvariable)?隨機現(xiàn)象,也稱不確定現(xiàn)象,指在相同條件下重復(fù)試驗可得到不同結(jié)果的現(xiàn)象。?必然現(xiàn)象,也稱確定性現(xiàn)象?
2024-10-19 13:01
【總結(jié)】§1單因素方差分析問題的提出統(tǒng)計的模型及檢驗方法多重比較檢驗問題的提出某工廠實行早、中、晚三班工作制。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動效率是否存在明顯的差異。每個班次隨機抽出了7個工人,得工人的勞動效率(件/班)資料如表。分析不同班次工人的勞動效率是否有顯著性差異。a=
2025-05-09 00:07
【總結(jié)】第四章抽樣分布從這一章開始便進(jìn)入推斷統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)內(nèi)容,它會節(jié)省人們的時間和財物來達(dá)到認(rèn)識對象的最佳限度?,F(xiàn)實世界包含的素材集合非常龐大,從中提取需要的信息非常困難。如:?選民人數(shù):每個候選人的支持率是多少??產(chǎn)品:不合格率是多少??環(huán)境:污染程度如何??市場:品種、價格、質(zhì)量狀況、購買力等情況的了解。
2025-01-20 17:27
【總結(jié)】1本資料來源2第四章概率、概率分布與抽樣分布廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院計統(tǒng)系游家興3例1:擲銅板當(dāng)你擲銅板的時候,結(jié)果只有兩種可能,正面或者反面。下圖顯示擲銅板1000次的結(jié)果。4擲銅板的人?法國自然主義者布方伯爵(CountBuffon,1707-1788)把銅板擲了4040次,結(jié)
2025-01-20 17:28
【總結(jié)】統(tǒng)計學(xué)STATISTICS第3章概率分布與抽樣分布1統(tǒng)計學(xué)STATISTICS第3章概率分布與抽樣分布隨機變量正態(tài)分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用2統(tǒng)計學(xué)STATISTICS隨機變量(randomvariab
2025-01-20 12:07
【總結(jié)】統(tǒng)計學(xué)-ch5suyl1第6章統(tǒng)計量與抽樣分布總體和樣本的分布統(tǒng)計量抽樣分布及抽樣分布定理統(tǒng)計學(xué)-ch5suyl2§總體和樣本的分布l§統(tǒng)計推斷中的總體及總體分布l要了解研究對象的整體情況,最理想的方法似乎是進(jìn)行普查,但實際上這樣做往往是不必要、不可能或不允許的.l如,要研究燈泡壽命,
【總結(jié)】第四章抽樣與抽樣分布抽樣的基礎(chǔ)知識抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用1抽樣的基礎(chǔ)知識一、幾個概念二、抽樣誤差三、常用的抽樣方法2一、幾個概念(一)全及總體與總體指標(biāo)全及總體。簡稱總體(Population),是指所要研究的對象的全體,它是由所研究
2025-02-16 14:05
【總結(jié)】第5章概率與抽樣分布ProbabilityandSamplingDistributions想過下面的問題嗎?想過下面的問題嗎?l購買一張彩票中獎的可能性有多大?l購買一只股票明天上漲的可能性有多大?l你投資一個餐館盈利的可能性有多大?l一項工程按期完成的可能性有多大?l明天降水的可能性有多大?第5章概率與概率分布?
2025-02-18 02:36
【總結(jié)】水稻每穗小穗數(shù)次數(shù)分布表每穗小穗數(shù)(x)劃線計數(shù)次數(shù)(?)15╫╫│616╫╫╫╫╫╫
2025-05-01 22:18
【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)分布特征的度量(測度)集中趨勢的度量離中趨勢(離散程度)的度量偏態(tài)與峰度的度量數(shù)據(jù)的分布特征可以從三個方面進(jìn)行側(cè)度和描述:集中趨勢:位置的度量、數(shù)據(jù)集中的位置;離散程度:反映數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢;偏態(tài)和峰度:反映數(shù)據(jù)分布的形狀集中趨勢的測度指一組數(shù)據(jù)向某一中心
2024-10-19 18:13