現(xiàn)代信號處理ch(2)(編輯修改稿)
2025-06-16 13:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 n). 從圖 2可以看出 , 均衡器 u(n)的輸出序列 為 )}(~{ nx)(*)(*)()(*)()(~ nxnhnunynunx ??盲反卷積的目的是使 )1()()(~ ?jeDnxnx ??為了實現(xiàn)上式 , 要求 ?? jeDnnhnu )()(*)( ??取上式的傅立葉變換 , 則有 )()()( ???? DjeHU ??或 )2()(1)( )( ???? DjeHU ??結(jié)論 : 均衡器的目標(biāo)就是實現(xiàn)上式所示的傳遞函數(shù) . BACK 14 基本思想 ? 盲均衡問題的數(shù)學(xué)描述 ? 盲均衡問題的求解 (續(xù) ) 上述表明 , 我們希望設(shè)計均衡器的抽頭系數(shù) ,使得輸出序列 與輸入序列 {x(n)}滿足式 (1). 若令 代表信道(濾波器 )與均衡器 (逆濾波器 )的組合系統(tǒng)的抽頭系數(shù) , 且 )}(~{ nxiu}{is)()()( ??? UHS ?則 ? ??? ki kukihiuihs )()()(*)(由于 ?ji ieDnxinxsnx )()()(~1???? ???)3(]0,...,0,0,...,0[1TjDe ????個??s顯然 ,有限維向量 是一個只有一個非零元素(其模等于 1)的向量 TLsss ],... ,[ 21?s這就是盲均衡中的所謂“ 置零條件 ” . 15 盲自適應(yīng)算法 ? 概述 ? 盲反卷積和盲均衡 ? 盲反卷積是一種以盲的或自恢復(fù)的形式進(jìn)行反卷積的 自適應(yīng)算法的總稱 . ? 盲反卷積本質(zhì)上是這樣一類自適應(yīng)算法 : 它們不需要外 部提供期望響應(yīng) , 就能夠產(chǎn)生與希望恢復(fù)的輸入信號在 某種意義上最逼近的濾波器輸出 . ? 換言之 , 算法對期望響應(yīng)是“盲”的 . 但實際上是 , 算法在 自適應(yīng)過程中通過一非線性變換產(chǎn)生期望響應(yīng)的估計 . ? 這種自適應(yīng)濾波器習(xí)慣上稱為盲均衡器 , 因為它們完全 不用期望響應(yīng) (“盲 ” ), 但欲使濾波器輸出與希望恢復(fù)的 輸入信號相等 (“均衡 ” ). 16 盲自適應(yīng)算法 ? 概述 ? 盲均衡分類 ? Bussgang算法 : 非線性的無記憶變換函數(shù)在均衡器的輸 出端 。 ? 高階或循環(huán)統(tǒng)計量方法 :非線性變換在均衡器的輸入端 , 這類算法使用高階或循環(huán)統(tǒng)計量作為數(shù)學(xué)工具 。 ? 非線性均衡器算法 :非線性存在均衡器的內(nèi)部 , 即使用非 線性濾波器 (如 Volterra濾波器 ). ∑ 盲均衡器 信道 h(n) 數(shù)據(jù)序列 s(n) )(nv接收信號 r(n) 恢復(fù)的序列 圖 3 )(nu ?()sn17 盲自適應(yīng)算法 ? Bussgang自適應(yīng)均衡算法 ? 基本原理 ? 考慮圖 3的數(shù)字通信系統(tǒng)的基帶模型 , 它由線性通信信道 和盲均衡器級聯(lián)而成 . 為簡化討論 , 假設(shè)信道沖激響應(yīng)為 實數(shù) , 信道輸入與輸出之間的關(guān)系可表示為 )4(,...2,1,0,)()()()(*)( ???????? ?????nnvknshnvnshnrk kn式中 , v(n)表示加性高斯白噪聲 。*為卷積符號 . ? 令 表示一“ 理想逆濾波器 ”的沖激響應(yīng)序列 , 它與信道 沖激響應(yīng)序列 之間滿足“ 理想逆關(guān)系 ”，即 }{ iw}{nh)5(, nhwi nini??????? ??? 現(xiàn)用 對接收信號 r(n)進(jìn)行濾波 ,并利用式 (4)和
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