現(xiàn)代信號處理ch(1)(編輯修改稿)
2025-06-16 13:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 很小，則時頻分析的效果較差。這一點在進行時頻信號分析時是必須注意的。 8 Fourier分析局限性及解決辦法 ?短時 Fourier變換 為了獲得各分量的瞬時頻率 ， 一種直觀的方法是引入 “ 局部頻譜 ” 的概念：使用一個很窄的窗函數(shù)取出信號 ， 并求其 Fourier變換 。 由于這一頻譜是信號在窗函數(shù)一個窄區(qū)間內(nèi)的頻譜 ， 剔除了窗函數(shù)以外的信號頻譜 ， 故稱其為信號的局部頻譜是合適的 。 使用窄窗函數(shù)的 Fourier變換習(xí)慣稱為短時 Fourier變換 。 ? 含義 把 STFT看作是加窗付氏變換 。在時刻 t, 計算其 “ 所有頻率 ” 分量 將 STFT看作頻率為 f的 BPF。在頻率 f, 在 “ 所有時間 ” 對信號濾波 ? 優(yōu)缺點 優(yōu)點 ： 研究信號的局部特性 缺點 ： 局部分辨率都一樣 。時間頻率分辨率相矛盾 (測不準(zhǔn) ) 原因 ： 使用單一的窗口 (基函數(shù) )， 即基函數(shù)不變 9 小波變換 ? 小波變換的相關(guān)概念 ? 小波變換的引入 為了為克服 STFT的缺點，我們希望構(gòu)造“可變”基函數(shù) , 即 構(gòu)造 : 持續(xù)時間很短的高頻基函數(shù) 持續(xù)時間很長的低頻基函數(shù) 做到： 在高頻區(qū)，頻率窗口很寬，而時間窗口很窄； 在低頻區(qū)，頻率窗口很窄，而時間窗口很寬。 這時，在時頻平面不同位置應(yīng)該具有不同的分辨率，即它應(yīng)該是一種多分辨率分析方法。小波變換就是這樣一種多分辨率分析方法。 10 小波變換 ? 小波變換的相關(guān)概念 ? 小波基函數(shù)
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