dem數(shù)據(jù)質(zhì)量分析與控制(編輯修改稿)
2025-06-15 12:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ）定義為 在實際應(yīng)用中，取方差的算術(shù)平均值作為離散程度的特征值。稱為 X的標(biāo)準(zhǔn)差，即 ()x DX? ?通常以３倍中誤差作為偶然誤差的極限值。 數(shù)字高程模型精度的影響因子 ? DEM精度的數(shù)學(xué)模型比地形表面本身更加復(fù)雜。因為后者只使用到 X坐標(biāo)和 Y坐標(biāo)，前者則將用到其他許多參數(shù)變量。這些變量包括地形表面的粗糙度，指定的內(nèi)插函數(shù)和內(nèi)插方法以及原始數(shù)據(jù)的精度、密度和分布等。因此， DEM精度的數(shù)學(xué)模型可以被寫成以下形式： ( ) ( , , , , , , )c s nA D E M f S M R A D D O?式中： Ac表示 DEM的精度； S表示 DEM表面的特征； M表示 DEM表面建模的方法； R表示 DEM表面自身的特性（粗糙度）； A， Ds， Dn表示 DEM原始數(shù)據(jù)的三個屬性（精度、分布和密度）； O表示其他要素。 原始數(shù)據(jù)誤差處理 DEM原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量可使用原始數(shù)據(jù) 的三個屬性 (即 精度、密度 和 分布 )的質(zhì)量來 衡量。 涉及 DEM原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素是 數(shù)據(jù)點自身的精度 。 主要方法 濾波法：分離數(shù)據(jù)集合中人們感興趣的主要信息與其余的作為隨機噪聲的信息。 基于趨勢面及三維可視化的粗差檢測與剔除 基于坡度信息的格網(wǎng)數(shù)據(jù)粗差檢測與剔除 基于等高線拓撲關(guān)系的粗差檢測與剔除 基于趨勢面及三維可視化 對于一個特定的研究區(qū)域，在三維透視圖上可疑點是否表現(xiàn)為粗差非常直觀，很容易據(jù)此作出正確判定。 基于坡度信息的格網(wǎng)數(shù)據(jù) 坡度閥值檢測：檢測 P點周圍的 (八個 )坡度值，判斷其是 否正常，也即坡度值是否超過某一預(yù)
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