海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析(編輯修改稿)
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【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 10,10,2 ??? ???5,10,2 ??? ???2021/6/15 17 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 高斯混合模型 由于高斯分布的數(shù)學(xué)優(yōu)越性十分誘人，人們?cè)O(shè)想用高斯混合模型來描述非高斯類型的海雜波。高斯混合概率密度函數(shù)的通用模型是： 式中 , 是高斯 PDF。 與 SIRP模型和內(nèi)生模型相比，該模型可以很好的表述相關(guān)非高斯的雜波或噪聲 [1]。 ???Nnnn xfxf1)()( ??? ?Nn n1 1? )(xfn[1] Sari, F.。 Sari, N.。 Mili, L. Modelling of sea clutter with Gaussian mixtures and estimation of the clutter parameter[C]. Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2021:53 56 2021/6/15 18 ３ .非高斯雜波仿真 目前，相關(guān)非高斯分布雜波的模擬方法主要有兩種： ? 1. 廣義維納過程的零記憶非線性變換 (ZMNL)法； ? 2. 球不變隨機(jī)過程 (SIRP)法。 2021/6/15 19 ３ .非高斯雜波仿真 ? 零記憶非線性變換 (ZMNL)法 其框圖為： 其過程是先由白高斯序列 V(k)，經(jīng)過濾波器 H(z)產(chǎn)生相關(guān)高斯序列 W(k)，然后經(jīng)過某種非線性變換得到相關(guān)非高斯序列 X(k)。 H(z) V(k) ZMNL W(k) X(k) 2021/6/15 20 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Lognormal雜波 (1) Lognormal雜波序列的產(chǎn)生框圖如下： 相關(guān)系數(shù) 可以有正態(tài)分布雜波的相關(guān)系數(shù)根據(jù)下式求得： 濾波器的幅值由 確定。 ij?? ?? ?? ?? ? 1e xp1e xp1ln22????ccijijs???? ? ? ? ? ?0/ ??? F F TH ?v~N(0,1) Sv(w)=1 U~N(0,1) c?ij?相關(guān)系數(shù) c?ln相關(guān)系數(shù) exp() Z 對(duì)數(shù)正態(tài) ijS相關(guān)系數(shù) wij?? ?2,ln ccN ??? ??HZMNL 2021/6/15 21 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Lognormal雜波 (2) ， 時(shí)，仿真結(jié)果如下： Lognormal雜波時(shí)間序列 概率直方圖 紅 :PDF ?c? ?c?2021/6/15 22 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Lognormal雜波 (3) 功率譜 紅 :實(shí)際功率譜 藍(lán) :仿真功率譜 實(shí)際雜波的相關(guān) 系數(shù)為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 仿真雜波的相關(guān) 系數(shù)為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 由實(shí)際雜波的相關(guān)系數(shù)知，雜波是自相關(guān)和一階相關(guān)的，仿真的雜波的自相關(guān)系數(shù)和一階相關(guān)系數(shù)誤差較小。
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