海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析-在線瀏覽
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【正文】 2021/6/15 6 １ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 ? 高低分辨率的劃分 對(duì)于如何劃分雷達(dá)的高分辨率與低分辨率 ， 文獻(xiàn) [1]中認(rèn)為：當(dāng)用高分辨力雷達(dá) (脈沖寬度小于 )在低視角 (小于 5186。 這兩種分布僅設(shè)施描述單個(gè)脈沖檢測(cè)的情況 。 2021/6/15 5 １ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 ? 高分辨率海雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性 隨著雷達(dá)分辨率的提高并工作在小擦地角下時(shí) ，雜波明顯偏離高斯模型 ， 主要特征有：一是有較長(zhǎng)的右拖尾 ， 二是有一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的比值 。而完整地描述一個(gè)隨機(jī)過程是很困難的 ， 通常根據(jù)需要考慮其主要特征 ， 在分析海雜波時(shí) ， 主要考慮雜波的幅度分布和相關(guān)特性 (或譜 )。2021/6/15 1 海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析 張 建 2021/6/15 2 ?１ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 ?２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ?３ .相關(guān)非高斯雜波仿真 ?４ .小結(jié) 匯報(bào)的主要內(nèi)容： 海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析 2021/6/15 3 １ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 海雜波產(chǎn)生機(jī)理復(fù)雜 ， 依賴于許多因素 ，主要包括雷達(dá)的工作狀態(tài) （ 入射角 、 發(fā)射頻率 、 極化 、 分辨率等 ） 和背景狀況 (如海況 ，風(fēng)速 、 風(fēng)向等 )。 因此 ， 一般將海雜波看做一隨機(jī)過程 。 2021/6/15 4 １ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 ? 低分辨率海雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性 早期 ， 雷達(dá)的分辨率較低 ， 分辨單元較大 ， 在一個(gè)分辨單元內(nèi) ， 雜波的散射體數(shù)目較多 ， 認(rèn)為滿足中心極限定理 ， 因此雜波模型是高斯型的 ， 認(rèn)為雜波同相和正交兩路分量服從高斯分布 ， 雜波幅度分布服從瑞利分布 。 在高分辨率低入射角的情況下 ， 海雜波數(shù)據(jù)用lognormal分布描述較合適；在近距離即嚴(yán)重的雜波環(huán)境中采用 weibull分布更合適 。 在描述多個(gè)脈沖檢測(cè)時(shí) ， 多采用 K分布 ， K分布不僅能夠很好地?cái)M合海雜波的幅度 ， 還便于描述雜波的時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性 。) 觀察海面時(shí) ，海雜波呈現(xiàn)出非高斯性 ， 這種海雜波稱為非高斯海雜波 ， 它也是目前研究最為廣泛的海雜波 。 ? ? 0,212)( 1 ?????????????????xaxKaxvaxf vv? ?xKv va ??? ?v??v2021/6/15 12 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 復(fù)合 K分布 (2) K分布可以用基于海面合成理論的復(fù)合散射理論解釋 。其平均生存周期較短，變化較快，去相關(guān)時(shí)間為數(shù)十毫秒，一個(gè)雜波單元內(nèi)可能有多個(gè)毛細(xì)波同時(shí)存在，因此其回波總體上表現(xiàn)為高斯分布的特點(diǎn)，構(gòu)成了海雜波的高斯成份，通常稱為散斑 (Speckle)。 因此 ， K分布為散斑和紋理調(diào)制所形成的總的幅度分布： 為瑞利分布 ， 為 Chi分布 ， 伽馬分布的平方根 。 其 PDF最好用傅氏反變換形式來描述： ??? ? ???????? ??? deixf xi????? ?? e xp2 1)。高斯混合概率密度函數(shù)的通用模型是： 式中 , 是高斯 PDF。 ???Nnnn xfxf1)()( ??? ?Nn n1 1? )(xfn[1] Sari, F.。 Mili, L. Modelling of sea clutter with Gaussian mixtures and estimation of the clutte
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