海雜波統(tǒng)計特性分析-預覽頁
【正文】 特性 ? 低分辨率海雜波幅度統(tǒng)計特性 早期 ， 雷達的分辨率較低 ， 分辨單元較大 ， 在一個分辨單元內 ， 雜波的散射體數(shù)目較多 ， 認為滿足中心極限定理 ， 因此雜波模型是高斯型的 ， 認為雜波同相和正交兩路分量服從高斯分布 ， 雜波幅度分布服從瑞利分布 。 在描述多個脈沖檢測時 ， 多采用 K分布 ， K分布不僅能夠很好地擬合海雜波的幅度 ， 還便于描述雜波的時間相關性和空間相關性 。 ? ? 0,212)( 1 ?????????????????xaxKaxvaxf vv? ?xKv va ??? ?v??v2021/6/15 12 ２ .雜波統(tǒng)計模型 ? 復合 K分布 (2) K分布可以用基于海面合成理論的復合散射理論解釋 。 因此 ， K分布為散斑和紋理調制所形成的總的幅度分布： 為瑞利分布 ， 為 Chi分布 ， 伽馬分布的平方根 。高斯混合概率密度函數(shù)的通用模型是： 式中 , 是高斯 PDF。 Mili, L. Modelling of sea clutter with Gaussian mixtures and estimation of the clutter parameter[C]. Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2021:53 56 2021/6/15 18 ３ .非高斯雜波仿真 目前，相關非高斯分布雜波的模擬方法主要有兩種： ? 1. 廣義維納過程的零記憶非線性變換 (ZMNL)法； ? 2. 球不變隨機過程 (SIRP)法。) Z 對數(shù)正態(tài) ijS相關系數(shù) wij?? ?2,ln ccN ??? ??HZMNL 2021/6/15 21 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Lognormal雜波 (2) ， 時，仿真結果如下： Lognormal雜波時間序列 概率直方圖 紅 :PDF ?c? ?c?2021/6/15 22 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Lognormal雜波 (3) 功率譜 紅 :實際功率譜 藍 :仿真功率譜 實際雜波的相關 系數(shù)為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 仿真雜波的相關 系數(shù)為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 由實際雜波的相關系數(shù)知，雜波是自相關和一階相關的，仿真的雜波的自相關系數(shù)和一階相關系數(shù)誤差較小。1。 為 v取。1。 H(z) V(k) W(k) X(k) s 2021/6/15 33 ３ .非高斯雜波仿真 ? SIRP法仿真 K分布雜波 K分布雜波序列的產生框圖如下： w1(k)為一復白高斯噪聲 ， 線性濾波器H1(f)由 X(k)的時間相關函數(shù)確定； w2(k)為一實白高斯噪聲 ， H2(f)由 X(k)的空間相關函數(shù)確定 ， 且 Y(k)為廣義 Chi分布 ， 可以由伽馬分布開方產生 。 2021/6/15 35 謝 謝！
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