海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析(完整版)
【正文】 為數(shù)十毫秒，一個(gè)雜波單元內(nèi)可能有多個(gè)毛細(xì)波同時(shí)存在，因此其回波總體上表現(xiàn)為高斯分布的特點(diǎn)，構(gòu)成了海雜波的高斯成份，通常稱(chēng)為散斑 (Speckle)。 ???Nnnn xfxf1)()( ??? ?Nn n1 1? )(xfn[1] Sari, F.。 濾波器的幅值由 確定。 ? ，即瑞利分布的散斑分量幾乎不相關(guān)。 ?2. 在 ZMNL方法中 ， K分布的仿真比較煩瑣 ，如非線性變換關(guān)系的確定 ， 任意形狀參數(shù)雜波的生成等 。1。 注 ： Weibull雜波功率譜采用高斯譜，譜寬： 40HZ 2021/6/15 26 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 K分布雜波 (1) K分布雜波序列的產(chǎn)生框圖如下： v1,vθ ~N(0,a2) Sv(w)=1 ijr相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù) Z K分布 ijS? ??1HV1 Vθ Vθ+1 Vθ+2 N(0,1) 2w? ??1Hijq相關(guān)系數(shù) w1 wθ wθ+1 wθ+2 ???2ijr相關(guān)系數(shù) 2ijq相關(guān)系數(shù) ?????? ?? 12,。 H(z) V(k) ZMNL W(k) X(k) 2021/6/15 20 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Lognormal雜波 (1) Lognormal雜波序列的產(chǎn)生框圖如下： 相關(guān)系數(shù) 可以有正態(tài)分布雜波的相關(guān)系數(shù)根據(jù)下式求得： 濾波器的幅值由 確定。 其 PDF最好用傅氏反變換形式來(lái)描述： ??? ? ???????? ??? deixf xi????? ?? e xp2 1)。) 觀察海面時(shí) ，海雜波呈現(xiàn)出非高斯性 ， 這種海雜波稱(chēng)為非高斯海雜波 ， 它也是目前研究最為廣泛的海雜波 。 因此 ， 一般將海雜波看做一隨機(jī)過(guò)程 。 這兩種分布僅設(shè)施描述單個(gè)脈沖檢測(cè)的情況 。 2021/6/15 13 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 復(fù)合 K分布 (3) K分布雜波模型將回波幅度 描述成兩個(gè)獨(dú)立變量的乘積： 式中 ， Xs代表散斑分量 ， 認(rèn)為服從瑞利分布 ，指數(shù)分布的平方根； Y代表紋理分量 ， 認(rèn)為服從伽馬分布 。 Sari, N.。 ij?? ?? ? ? ? ?????? ????????? ?????????? 1。 2212212211。 ?3. 下一步主要考慮 SIRP法仿真 K分布雜波以及研究其他幾種新海雜波模型的相關(guān)雜波 。21,21。1,1/11/21/11 21222ijij ppFpppS ?? ? ? ? ? ?0/ ??? F F TH ?ijSijS ij?v1,v2~N(0,1) Sv(w)=1 2/pqij?相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù) Z 韋布爾 分布 ijS? ??H ?? p/1?V1 V2 2wZMNL 2021/6/15 24 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Weibull雜波 (2) ， 時(shí)，仿真結(jié)果如下： Weibull雜波時(shí)間序列 概率直方圖 3?p ? ? pq /112 ??紅： PDF 2021/6/15 25 ３ .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 Weibull雜波 (3
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