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海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析-wenkub

2023-05-21 08:57:43 本頁面
 

【正文】 ????? ???222 2lnlne xp21)(???cuxxxf其 PDF隨參數(shù)的 變化如右圖所示: , 2 ?? ?cu1, 2 ?? ?cu2, 2 ?? ?cu3, 2 ?? ?cu,1 2 ?? ?cu2021/6/15 10 2 .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 韋布爾 (weibull)分布 其概率密度函數(shù)如下式所示: 0,e x p)(1??????????????????????????? ? xqxqxqpxf pp其 PDF隨參數(shù)的 變化如右圖所示: qpqP /12,3 ??pqP /14,3 ??pqP /16,3 ??pqP /12,5 ??2021/6/15 11 2 .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 復(fù)合 K分布 (1) 其概率密度函數(shù)如下式所示: 式中 是 階第二類修正 Bessel函數(shù) , 為尺度參數(shù) , 是形狀參數(shù) ,取決于雜波的尖銳程度 , 表示非常尖銳的雜波 , 時(shí)趨于高斯分布 。 2021/6/15 13 2 .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 復(fù)合 K分布 (3) K分布雜波模型將回波幅度 描述成兩個(gè)獨(dú)立變量的乘積: 式中 , Xs代表散斑分量 , 認(rèn)為服從瑞利分布 ,指數(shù)分布的平方根; Y代表紋理分量 , 認(rèn)為服從伽馬分布 。,(2021/6/15 16 2 .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 穩(wěn)定模型 (2) 其 PDF隨參數(shù)的變化如下圖所示: ?10,5,1 ??? ???10,5, ??? ???10,5,2 ??? ???10,10,2 ??? ???5,10,2 ??? ???2021/6/15 17 2 .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 高斯混合模型 由于高斯分布的數(shù)學(xué)優(yōu)越性十分誘人,人們設(shè)想用高斯混合模型來描述非高斯類型的海雜波。 Sari, N.。 ij?? ?? ?? ?? ? 1e xp1e xp1ln22????ccijijs???? ? ? ? ? ?0/ ??? F F TH ?v~N(0,1) Sv(w)=1 U~N(0,1) c?ij?相關(guān)系數(shù) c?ln相關(guān)系數(shù) exp( ij?? ?? ? ? ? ?????? ????????? ?????????? 1。 ?azkx? ?12/,2, 2 ??ayG? ?1,xRZMNL 2021/6/15 27 3 .非高斯雜波仿真 ? ZMNL法仿真 K分布雜波 (2) 在 K分布的仿真框圖中,可以看出, K分布的參數(shù) ,只能取 ,如要取得其他值,可以采用下面的方法獲得: 式中 為不完全伽馬函數(shù), 為v任意的隨機(jī)變量,c是 的期望尺度參數(shù)。 2212212211。21,21????????? ??????? ?????????? ????? vqvFrvFSijijij? ? ? ? ? ?1/2/32/3 ??????? vvij? ijS? ?ijij qr ,ijij qr ?ijij qr ?10ijij rq ?ijS2021/6/15 29 3 .非高斯雜波仿
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