海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 ?? ?? ? 1e xp1e xp1ln22????ccijijs???? ? ? ? ? ?0/ ??? F F TH ?v~N(0,1) Sv(w)=1 U~N(0,1) c?ij?相關(guān)系數(shù) c?ln相關(guān)系數(shù) exp(,(2021/6/15 16 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 穩(wěn)定模型 (2) 其 PDF隨參數(shù)的變化如下圖所示： ?10,5,1 ??? ???10,5, ??? ???10,5,2 ??? ???10,10,2 ??? ???5,10,2 ??? ???2021/6/15 17 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 高斯混合模型 由于高斯分布的數(shù)學(xué)優(yōu)越性十分誘人，人們?cè)O(shè)想用高斯混合模型來(lái)描述非高斯類型的海雜波。 [1] Chan H C. Radar seaclutter at low grazing angles[J]. IEE , 1990, 137(2): 102~112 2021/6/15 7 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 海雜波的高斯模型主要是： ? 瑞利分布 海雜波的非高斯模型主要有： ? 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 ? 韋布爾分布 ? 復(fù)合Ｋ分布 此外，還有一些新的海雜波模型模型，如： ? α穩(wěn)定分布 ? 高斯混合模型 2021/6/15 8 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 瑞利 (Rayleigh)分布 其概率密度函數(shù) 如下式所示： ?????????????xaxaxx02e x p)p( 222其 PDF隨參數(shù) a的 變化如右圖所示： 2021/6/15 9 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 對(duì)數(shù)正態(tài) (Lognormal)分布 其概率密度函數(shù)如下式所示： ? ? ?????? ???222 2lnlne xp21)(???cuxxxf其 PDF隨參數(shù)的 變化如右圖所示： , 2 ?? ?cu1, 2 ?? ?cu2, 2 ?? ?cu3, 2 ?? ?cu,1 2 ?? ?cu2021/6/15 10 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 韋布爾 (weibull)分布 其概率密度函數(shù)如下式所示： 0,e x p)(1??????????????????????????? ? xqxqxqpxf pp其 PDF隨參數(shù)的 變化如右圖所示： qpqP /12,3 ??pqP /14,3 ??pqP /16,3 ??pqP /12,5 ??2021/6/15 11 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 復(fù)合 K分布 (1) 其概率密度函數(shù)如下式所示： 式中 是 階第二類修正 Bessel函數(shù) ， 為尺度參數(shù) ， 是形狀參數(shù) ，取決于雜波的尖銳程度 ， 表示非常尖銳的雜波 ， 時(shí)趨于高斯分布 。而完整地描述一個(gè)隨機(jī)過(guò)程是很困難的 ， 通常根據(jù)需要考慮其主要特征 ， 在分析海雜波時(shí) ， 主要考慮雜波的幅度分布和相關(guān)特性 (或譜 )。 在高分辨率低入射角的情況下 ， 海雜波數(shù)據(jù)用lognormal分布描述較合適；在近距離即嚴(yán)重的雜波環(huán)境中采用 weibull分布更合適 。其平均生存周期較短，變化較快，去相關(guān)時(shí)間
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