海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析(更新版)
【正文】 ) 實(shí)際雜波的相關(guān) 系數(shù)為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 仿真雜波的相關(guān) 系數(shù)為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 功率譜 紅 :實(shí)際功率譜 藍(lán) :仿真功率譜 仿真雜波的自相關(guān)系數(shù)和一階相關(guān)系數(shù)與實(shí)際雜波的基本一致。 2021/6/15 19 ３ .非高斯雜波仿真 ? 零記憶非線性變換 (ZMNL)法 其框圖為： 其過程是先由白高斯序列 V(k)，經(jīng)過濾波器 H(z)產(chǎn)生相關(guān)高斯序列 W(k)，然后經(jīng)過某種非線性變換得到相關(guān)非高斯序列 X(k)。 Z)|(| rzp RZRXYXZ ss ???? ?? 0 | )()|()( drrprzpzp RRZ)(rpR2021/6/15 14 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 復(fù)合 K分布 (4) 其 PDF隨參數(shù)的變化如下圖所示： 參數(shù) a=2 參數(shù) v=10 2021/6/15 15 ２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ? 穩(wěn)定模型 (1) 當(dāng)海面非常不平靜時(shí)，海雜波中將會(huì)出現(xiàn)大量類似目標(biāo)的尖峰； 穩(wěn)定模型在通信處理領(lǐng)域內(nèi)證明能夠較好地描述包含不同程度沖擊成份的噪聲，因而人們考慮使用它來描述高海情海雜波中出現(xiàn)的大量類似沖擊噪聲的雜波現(xiàn)象。 2021/6/15 6 １ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 ? 高低分辨率的劃分 對于如何劃分雷達(dá)的高分辨率與低分辨率 ， 文獻(xiàn) [1]中認(rèn)為：當(dāng)用高分辨力雷達(dá) (脈沖寬度小于 )在低視角 (小于 5186。2021/6/15 1 海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析 張 建 2021/6/15 2 ?１ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 ?２ .雜波統(tǒng)計(jì)模型 ?３ .相關(guān)非高斯雜波仿真 ?４ .小結(jié) 匯報(bào)的主要內(nèi)容： 海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析 2021/6/15 3 １ .幅度統(tǒng)計(jì)特性 海雜波產(chǎn)生機(jī)理復(fù)雜 ， 依賴于許多因素 ，主要包括雷達(dá)的工作狀態(tài) （ 入射角 、 發(fā)射頻率 、 極化 、 分辨率等 ） 和背景狀況 (如海況 ，風(fēng)速 、 風(fēng)向等 )。 在描述多個(gè)脈沖檢測時(shí) ， 多采用 K分布 ， K分布不僅能夠很好地?cái)M合海雜波的幅度 ， 還便于描述雜波的時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性 。 因此 ， K分布為散斑和紋理調(diào)制所形成的總的幅度分布： 為瑞利分布 ， 為 Chi分布 ， 伽馬分布的平方根 。 Mili, L. Modelling of sea clutter with Gaussian mixtures and estimation of the clutter parameter[C]. Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2021:53 56 2021/6/15 18 ３ .非高斯雜波仿真 目前，相關(guān)非高斯分布雜波的模擬方法主要有兩種： ? 1. 廣義維納過程的零記憶非線性變換 (ZMNL)法； ? 2. 球不變隨機(jī)過程 (SIRP)法。1。1。 2021/6/15 35 謝 謝！
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