海雜波統計特性分析(更新版)
【正文】 ) 實際雜波的相關 系數為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 仿真雜波的相關 系數為： s(0)= s(1)= s(2)= s(3)= s(4)= s(5)= 功率譜 紅 :實際功率譜 藍 :仿真功率譜 仿真雜波的自相關系數和一階相關系數與實際雜波的基本一致。 2021/6/15 19 ３ .非高斯雜波仿真 ? 零記憶非線性變換 (ZMNL)法 其框圖為： 其過程是先由白高斯序列 V(k)，經過濾波器 H(z)產生相關高斯序列 W(k)，然后經過某種非線性變換得到相關非高斯序列 X(k)。 Z)|(| rzp RZRXYXZ ss ???? ?? 0 | )()|()( drrprzpzp RRZ)(rpR2021/6/15 14 ２ .雜波統計模型 ? 復合 K分布 (4) 其 PDF隨參數的變化如下圖所示： 參數 a=2 參數 v=10 2021/6/15 15 ２ .雜波統計模型 ? 穩(wěn)定模型 (1) 當海面非常不平靜時，海雜波中將會出現大量類似目標的尖峰； 穩(wěn)定模型在通信處理領域內證明能夠較好地描述包含不同程度沖擊成份的噪聲，因而人們考慮使用它來描述高海情海雜波中出現的大量類似沖擊噪聲的雜波現象。 2021/6/15 6 １ .幅度統計特性 ? 高低分辨率的劃分 對于如何劃分雷達的高分辨率與低分辨率 ， 文獻 [1]中認為：當用高分辨力雷達 (脈沖寬度小于 )在低視角 (小于 5186。2021/6/15 1 海雜波統計特性分析 張 建 2021/6/15 2 ?１ .幅度統計特性 ?２ .雜波統計模型 ?３ .相關非高斯雜波仿真 ?４ .小結 匯報的主要內容： 海雜波統計特性分析 2021/6/15 3 １ .幅度統計特性 海雜波產生機理復雜 ， 依賴于許多因素 ，主要包括雷達的工作狀態(tài) （ 入射角 、 發(fā)射頻率 、 極化 、 分辨率等 ） 和背景狀況 (如海況 ，風速 、 風向等 )。 在描述多個脈沖檢測時 ， 多采用 K分布 ， K分布不僅能夠很好地擬合海雜波的幅度 ， 還便于描述雜波的時間相關性和空間相關性 。 因此 ， K分布為散斑和紋理調制所形成的總的幅度分布： 為瑞利分布 ， 為 Chi分布 ， 伽馬分布的平方根 。 Mili, L. Modelling of sea clutter with Gaussian mixtures and estimation of the clutter parameter[C]. Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2021:53 56 2021/6/15 18 ３ .非高斯雜波仿真 目前，相關非高斯分布雜波的模擬方法主要有兩種： ? 1. 廣義維納過程的零記憶非線性變換 (ZMNL)法； ? 2. 球不變隨機過程 (SIRP)法。1。1。 2021/6/15 35 謝 謝！
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