基于小波變換的生態(tài)環(huán)境空間特征尺度研究(編輯修改稿)
2025-06-07 00:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 2E 05x3 + 8E 05x2 7E 05x + 4E 05 4 W E T NE SS y = 2E 05x2 + 0 .0002x 2E 05 4 PC1 y = 9E 06x2 + 8 E 05x 3E 05 4 SLOPE y = 1 E 04x2 + 4 細(xì)節(jié)重構(gòu)信息 DE M y = 1E 05x4 + 0 .0002x3 0. 0012 x2 + – 0. 001 5 無(wú) 注：上擬合方程中， X 代表的 2x單位像元尺度， Y 代表標(biāo)準(zhǔn)化后生態(tài)因子值尺度變換后取值的方差值。 空間自相關(guān)性分析 ? ? ?? ?? ? ?? ?????ninjniiijninjjiijxxwxxxxwnI1 1 121 1)())((? ?? ?? ?? ?? ?????niniiijninjjiijxxwxxwnc1 121 122)()1(?I系數(shù)越大，表示相鄰單元之間的相似性較大。 C系數(shù)的值越大，表示相鄰單元之間的差異性越大。 ?Moran I系數(shù)的值域范圍為 177。 1之間， I0表示正相關(guān)， I=0表示不相關(guān)， I0表示負(fù)相關(guān)。 ?Geary C系數(shù)的值域范圍為 0～ 2之間，大于 1表示負(fù)相關(guān)，等于 1表示不相關(guān)，小于 1表示正相關(guān)。 空間自相關(guān)性分析 2 . 0 0 0 0 1 . 5 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 . 5 0 0 00 . 0 0 0 00 . 5 0 0 01 . 0 0 0 01 . 5 0 0 01 4 7 10 13 16 19 22滯后距離（像元單位）Moran I 系數(shù)n e v i 1a1a2a3a4a5a6a7a8 0 . 0 0 0 00 . 0 5 0 00 . 1 0 0 00 . 1 5 0 00 . 2 0 0 00 . 2 5 0 00 . 3 0 0 00 . 3 5 0 00 2 4 6 8尺度Moran I系數(shù)方差 0 . 0 0 0 00 . 5 0 0 01 . 0 0 0 01 . 5 0 0 02 . 0 0 0 02 . 5 0 0 03 . 0 0 0 03 . 5 0 0 01 4 7 10 13 16 19 22滯后距離（像元單位）Geary C值n e v i 1a1a2a3a4a5a6a7a8 00 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 60 2 4 6 8尺度GearyC系數(shù)方差值 特征尺度 小波信息熵 小波細(xì)節(jié)重構(gòu)信息熵 尺度擬合:y = 2 + + R2 = 小波近似重構(gòu)信息熵 尺度擬合:y = 2 + + R2 = 0 1 2 3 4 5 6 7 8N D V I 1 重構(gòu)近似信息N D V I 1 重構(gòu)細(xì)節(jié)信息多項(xiàng)式 ( N D V I 1 重構(gòu)細(xì)節(jié)信息)多項(xiàng)式 ( N D V I 1 重構(gòu)近似信息)小波細(xì)節(jié)重構(gòu)信息熵小波重構(gòu)近似信息熵尺度小波細(xì)節(jié)重構(gòu)信息熵 尺度擬合:y = 2 + + R2 = 小波近似重構(gòu)信息熵 尺度擬合:y = 2 + R2 = 0 1 2 3 4 5 6 7 8尺度小波近似重構(gòu)信息熵bright1重 構(gòu)近似信息bright1重 構(gòu)細(xì)
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