中煙物流配送中心功能布局方案設計畢業(yè)設計(編輯修改稿)
2024-10-13 17:02 本頁面
【文章內容簡介】 。長沙市很多物流企業(yè)是直接從運輸企業(yè)整合改造而成，大多數企業(yè)的配送業(yè)務、服務質量上還要更高的發(fā)展。 (3) 高技術全的面人才緊缺。長株潭地區(qū)的物流起步較國外及長、珠三角地區(qū)形成晚，專業(yè)物流人才愈加緊缺，嚴重阻礙了物流企業(yè)的正常發(fā)展。造成湖南中煙配送中心產生上述問題主要是因為，精益生產的管理理念沒有在貫徹在物流中心設計上，仍是粗放式管理，走一步看一步，對未來可能出現的 風險判斷不足。出現上述問題的主要原因，在于卷煙物流配送中心沒有按照現代企業(yè)經營理念設置，缺少供應鏈管理的思想，思路不夠清晰，未能夠完全適應當前煙草行業(yè)發(fā)展的需要。因此，湖南中煙在長株潭地區(qū)迫切需要建立新的物流配送中心，以適應該地區(qū)煙草的進一步發(fā)展。 配送中心主要為長株潭地區(qū)的成品煙配送提供服務，為更加準確的了解長株潭煙草行業(yè)未來的配送中心需求，為長株潭煙草物流配送中心的規(guī)劃設計提供數據支持，本文參考長株潭煙草企業(yè) 20202020年五年間的年銷總量數據。利用線性回歸模型方法對 20202020年的成品煙年需求總量進行預測，線性回歸模型及預測結果如下： 湖南工程職業(yè)技術學院管理工程系畢業(yè)設計 4 表 11 長株潭地區(qū)卷煙消費量表 年份 長株潭地區(qū)卷煙消費量（萬箱） 年份 長株潭地區(qū)卷煙消費量（萬箱） 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 設煙草年需求總量為因變量 y，年份為自變量 X, a和 b是待定系數。建立如下模型： y = n + bx 運用 EXCLE數據分析工具進行線性規(guī)劃，并得出預測函數： Y= a + bx EXCLE線性回歸的結果如下： 圖 21 回歸分析數據 圖 22 長株潭地區(qū)卷煙消費量函數曲線 湖南工程職業(yè)技術學院管理工程系畢業(yè)設計 5 在進行回歸統(tǒng)計后，發(fā)現數據的線性相關度高達 高度線性相關，因此對未來煙草消費量的預測可以使用線性規(guī)劃法進行預測 。根據線性相關性的定義，凡是相關系數的絕對值大于 ，即 |r |＞ 。對上述數據進行分析后發(fā)現，銷售量與時間具有一定的線性趨勢，因此采用一元線性回歸方程對其未來九年的銷售量進行預測。 表 12 長株潭地區(qū)卷煙消費量預測表 年份 卷煙消費量（萬箱） 預測消費量（萬箱） 絕對誤差 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2017 2018 2019 2020 平均誤差 湖南工程職業(yè)技術學院管理工程系畢業(yè)設計 6 通過預測可知至 2020 年，長株潭地區(qū)煙草的消費量都將持續(xù)保持強勁的增長趨勢。隨著消費量的持續(xù)增長，勢必產生更多的物流需求，由此看來，長株潭煙草物流中心的規(guī)劃有著強烈的必要性，因為這對于長株潭地區(qū)煙草行業(yè)降低物流成本，提升企業(yè)的核心競爭力有著重要的意義。為滿足行業(yè)發(fā)展的未來需求，本文將以 60 萬箱作為煙草物流中心的設計目 標。 湖南工程職業(yè)技術學院管理工程系畢業(yè)設計 7 湖南中煙物流配送中心功能布局方案設計 （一）湖南中煙物流配送中心總體規(guī)劃原則 在本次煙草物流中心規(guī)劃中主要堅持的四項原則如下： 1) 整個場區(qū)劃分以及功能區(qū)域位置的選擇，應在滿足業(yè)務需求和辦公方便的前提下，盡量節(jié)省用地面積。 2) 物流動線的規(guī)劃與布置，應符合物流作業(yè)流
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