【文章內容簡介】 nE 1Y 2Y ? nY 1X 2X ? nX 小計 1C 2C ? nC C I C E Y X 折舊 1D 2D ? nD D 勞動報酬社會投 入 1V 2V ? nV 1M 2M ? nM V M 小計 1N 2N ? nN N 總投入 1X 2X ? nX X （ 1）按行方向建立的數學模型 [12] 由表第 I、第 II 象限組成的矩形為產品分配流向表，在此表中，每一行都可建立一個線性方程，表示為 i 部門 (行部門 )對 j 部門 (列部門 )的投入量以及總產出和最終產品之間的數量關系。其模型如下： ????????????????????nnnnnnnnXYXXXXYXXXXYXXX???????????????2122222211111211 （ 1） 即 niXYXiinj ij ,2,1,1 ?????? （ 2） (2) 按列方向建立的數學模型 列方向亦可建立列模型 [12]，反映的是各部門投入要素構成或價值形成過程。 8 根據價值型投入產出表的列向數量可建立的方程組如下等式： ??????????????????????????nnnnnnnnnnXMVDXXXXMVDXXXXMVDXXX???????????????21222222212111112111 （ 3） 可簡寫為： njXMVDXjjjjni ij ,2,1,1 ???????? （ 4） 在（ 4）式中， jD 是固定資產折舊系數； jV 是勞動者報酬系數； jM 是生產凈稅額和營業(yè)盈余。這三項之和即是部門初始投入或增加值總量 jN 。 （三）投入產出分析法的主要參數 1．產業(yè)關聯程度相關指標 （ 1）直接消耗系數 直接消耗系數 [13]也稱投入系數，是指在生產經營活動中第 j 部門的單位總產值直接消耗第 i 部門產品或服務的數量，計算公式為： ija = jij XX （ i， j=1,2，?， n） (5) 式中 ija 的取值范圍是 0? ija l，其值大小表示 i、 j 兩部門之間生產技術關聯程度。系數 ija 的值表明了 j 部門對 i 部門的直接依賴程度或牽引作用，反過來也說明了 i 部門對 j 部門的直接制約作用或感應程度。 由直接消耗系數 ija 構成的 n? n 矩陣 A 為直接消耗系數矩陣，如下所示： A=????????????nnnnnnaaaaaaaaa???????112222111211 (6) 矩陣 A 反映了各產業(yè)部門和產品間技術經濟聯系。矩陣中的第 i(i=1,2?，n)行表示的是第 i 部門對所有列部門生產單位產品的直接投入量，第 j 列表示第i 部門生產單位產值對行各部門產品和服務的中間使用量。 （ 2）完全消耗系數 在實際的生產生活中，各產業(yè)產品在生產上不僅 與相關產業(yè)有著直接的聯系，還與其他產業(yè)有間接聯系，為了更好地計算出一部門的生產與另一部門產品 9 生產之間的經濟數量關系，所以在計算各產業(yè)活動消耗系數中，除了直接消耗外，還計算間接消耗，完全消耗系數 [13]就是用來計算直接消耗與間接消耗聯系的，它表明的是生產過程的最終產出與完全消耗的線性比例關系。因此，它比直接消耗系數更本質、更全面地反映部門內部和部門之間的技術經濟聯系。 完全消耗系數 ijb 反映了直接消耗和間接消耗的總和，它是指第 j 產業(yè)生產單位產品所完全消耗的第 i 產業(yè) 的產品數量。利用直接消耗系數矩陣 A 可以得出完全消耗系數矩陣 B 為： B=? ?1??AI — I，其中 I 為 n n 的單位矩陣。 2．產業(yè)波及特性相關指標 （ 1）影響力系數 影響力系數 [13]表明的是在生產活動中，一產業(yè)的生產對其他產業(yè)的波及作用，當影響力系數小于 1 時，表示該部門生產的產品或服務對其它部門的生產活動的影響程度小于社會平均影響力水平；當其系數大于 l 時，則表明該部門生產的產品或服務對其它部門的產生活動的影響程度大于社會平均影響水平。其計算公式如下： jF =???? ????ninjijniijbnb1 111 （ j=1,2，??， n） （ 7） 式中， jF 為影響力系數； ???ni ijb1為列昂惕夫逆矩陣的第 j 列之和。 (2)感應度系數 感應度系數 [13]是指國民經濟各部門每增加一個單位最終使用時，某一部門由此而受到的需求感應程度，也就是需要該部門為其他部門生產而提供的產出量。系數大說明該部門對經濟發(fā)展的需求感應程度強，反 之，則表示對經濟發(fā)展需求感應程度弱。 其計算公式是： iE =???? ????niniijnjijbnb1 111 （ i=1,2，??， n） （ 8） iE 為感應度系數； ???nj ijb1為列昂惕夫逆矩陣的第 i 行之和； ??? ??ninj ijbn 1 11 為列昂惕夫逆矩陣各行之和的平均值。 10 四、常州物流業(yè)與制造業(yè)產業(yè)成長互動關系分析 （一）常州物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展現狀 常州市地處江蘇省南部， 長三角地區(qū)，區(qū)位條件優(yōu)越，交通便捷，經濟發(fā)達，外向型經濟突出，并且響應國家經濟發(fā)展政策，產業(yè)結構和經濟結構不斷調整。同時，常州又是一個具有兩頭在外的新興制造業(yè)城市和新興工業(yè)化城市，物流業(yè)發(fā)展?jié)摿褪袌鲂枨罅看?，具有良好的物流業(yè)發(fā)展基礎條件，受到越來越多的重視。對于制造業(yè)來說，常州制造業(yè)基礎好、勞動力成本低，再加上常州市政府的強有力的支持，制造業(yè)已經成為常州經濟發(fā)展的支柱，直接影響著常州國民經濟的發(fā)展，對江蘇省國民經濟的發(fā)展走向也起著重要作用。 本文通過搜集 2020 年 — 2020 年常州物流業(yè)、制造業(yè)及經濟的發(fā)展 狀況，見表 3，并根據此求出物流業(yè)和制造業(yè)產值自身增長速度和在國民經濟中的比重來分析物流業(yè)和制造業(yè)發(fā)展水平，見圖 圖 圖 4： 表 3 2020— 2020 年常州物流業(yè)及經濟的發(fā)展狀況 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 GDP 產值（億元） 物流業(yè)產值（億元） 制造業(yè)產值（億元） 根據表 3 可知道，常州近幾年的物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展迅速，從 2020 年到 2020年的 6 年的時間，物流業(yè)產值翻了 倍，制造業(yè)產值也增加了將近一倍，說明常州近幾年在對物流業(yè)和制造業(yè)上面的投入是有效的，物流業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展前景也是不容小覷的。 圖 2 各產值年產圖 11 圖 3 各產值增長速度圖 圖 4 物流業(yè)與制造業(yè)占 GDP 比重圖 從圖 2 和圖 3 上的各產業(yè)的年產值走勢可以看出，無論是 GDP、物流業(yè)還是制造業(yè)產值，都是呈現上升趨 勢，物流業(yè)近幾年的增長速度一般保持在 20%左右，除了 2020 年增速有回落趨勢，其余每年增長速度都是呈現上升趨勢的，制造業(yè)的增速也保持在 10%— 15%之間，其增長速度變化情況和物流業(yè)大致保持一致，而且具有同勢發(fā)展趨勢。相比 GDP 的增長速度，除了 2020 年和 2020 年的物流業(yè)增長速度略低于 GDP 增長速度， 2020— 2020 年物流業(yè)增速均高于 GDP的增速，說明近幾年常州物流業(yè)發(fā)展還是比較快的。制造業(yè)發(fā)展也由 2020 年之前增長速度低于 GDP 增速變化到 2020 年之后增速超越 GDP，由此可見，制造業(yè)發(fā)展前景保持良好。 從圖 4 的物流業(yè)和制造業(yè)占 GDP 比重來看，物流業(yè)占 GDP 比重保持在 7%左右，大致呈現加速趨勢，制造業(yè)占 GDP 比重也大致保持在 40%左右，而且制造業(yè)產值占 GDP 比重明顯大于物流業(yè)產值占 GDP 比重，說明常州制造業(yè)是常州經濟發(fā)展的主導型產業(yè)，對經濟的貢獻最大，要尤其注重制造業(yè)對 GDP 的貢獻。 12 由上分析可以得出，常州近幾年物流業(yè)發(fā)展呈現增速趨勢，但整體發(fā)展程度并不是很高，還處在起步階段，需要進一步的提高。相比于物流業(yè)，常州制造業(yè)發(fā)展比較穩(wěn)定，屬于成熟性產業(yè)。 （二）物流業(yè)與制造業(yè)的直接消耗系數 為了反映物流業(yè)與常州經 濟的關系，以 2020 年常州投入產出量作為統(tǒng)計依據，并把常州整個產業(yè)分成第一產業(yè)（ 1I ）、不包含制造業(yè)的第二產業(yè)（ 2I ）、制造業(yè)（ 3I ）、不包含物流業(yè)的第三產業(yè)（ 4I ）和物流業(yè)（ 5I ）共五大產業(yè)，得出其直接消耗系數來分析物流業(yè)與三次產業(yè)的關系。首先介紹產業(yè)分類 [15]： 第一產業(yè)：農業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、竹木材采運業(yè)等； 第二產業(yè)： 采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)，建筑業(yè) ； 第三產業(yè)（除物流業(yè)外）：郵政業(yè)、 信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè) 、金融業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等； 物流業(yè)：公路運輸業(yè)、鐵路運輸、水路運輸業(yè)、航空運輸業(yè)、管道運輸業(yè)等。 按照上述分類方法，并通過搜集常州統(tǒng)計年鑒和 2020年投入產出延長表 ，整理的常州 2020年的投入產出流量表如表 4， 根據投入產出表計算 2020年常州各產業(yè)的直接消耗系數見下表 5： 表 4 2020 年各產業(yè)的投入產出流量表（單位：億元） 產出 中間產品 最終產品 總產出 1I 2I 3I 4I 5I 合計 中間投入 1I 2I 3I 4I 5I 合計 增加值合計 總投入 投入 13 表 5 2020 年常州各產業(yè)直接消耗系數表 從表 5 的直接消耗系數表中可以看出：常州市在生產活動中每生產萬元的物流業(yè)服務產品，需要直接消耗第一產業(yè)、第二產業(yè)（不含制造業(yè)）、制造業(yè)、第三產業(yè)（不含物流業(yè)）和物流業(yè)產品的數量分別為 174 元、 1367 元、 2177 元、1748 元和 1530 元，可見常州市物流業(yè)依賴程度最高的產業(yè)是制造業(yè)，其次是第三產業(yè)，受農業(yè)的影響較小。 由此可以得出，在物流業(yè)的生產活動中，其對第一產業(yè)的依賴較少，主要是因為一些傳統(tǒng)的 運輸 、配送、裝卸搬運等工具對農產品的消耗比較少，在倉 儲活動中，也只是涉及到一些輔助設施對墊木、稻草等的消耗；物流業(yè)對第二產業(yè)的依賴較多，主要是因為物流業(yè)活動直接需要第二產業(yè)尤其是制造業(yè)提供的交通運輸工具、包裝設備、通訊設備、信息處理設備、倉儲設備、加工處理設備及相應的倉庫、裝卸搬運工具等：對第三產業(yè) (不含物流業(yè) )的依賴關系處于第二，主要原因是物流業(yè)需要第三產業(yè)提供的金融保險服務、信息技術服務、餐飲服務和一些社會服務等。 從表 5 的直接消耗系數還可以發(fā)現，這五產業(yè)生產 1 萬元的產品，對物流業(yè)的直接消耗數量為： 87 元、 204 元、 491 元、 392 元、 1530 元 。由此看出，物流業(yè)的發(fā)展對自身的消耗是最大的，這是因為在運作過程中，其各環(huán)節(jié)運輸、存儲、裝卸搬運、配送、流通加工等活動之間相互協調、相互配合，需要各環(huán)節(jié)消耗自身來完成整體的物流服務；制造業(yè)的發(fā)展對物流業(yè)的需求處于其次，這是因為整個制造業(yè)的生產活動離不開物流業(yè)的支持，例如在石油燃料加工、化學用品制造等活動中用到的運輸、倉儲業(yè)務，也需要采購、加工、配送等活動的支持，所以 1I 2I 3I 4I 5I 1I 2I 3I 4I 5I 14 制造業(yè)對物流業(yè)的消耗高也是符合實際情況的；第三產業(yè)（不包括物流業(yè)）對物流業(yè)的消耗處于第三，這是因為第三產業(yè)服務業(yè)的消費產品（郵政、金融、餐飲等） ，從產品的制造到配送及至最終消費者等一系列活動都需要整套的物流服務來作為支撐；而第一產業(yè)的生產活動對物流業(yè)的需要是最少的，由此推斷物流業(yè)與第一產業(yè)之間的關聯是最少的。 （三） 主要物流業(yè)部門對制造業(yè)的直接消耗系數 為了更進一步地展現物流業(yè)對制造業(yè)的消耗關系，本文將物流業(yè)主要分為八個對制造業(yè)消耗較大的部門，在常州統(tǒng)計年鑒以及常州投入產出延長表的基礎上，通過搜集制造業(yè)對物