07年心理統(tǒng)計(jì)串講(編輯修改稿)
2025-09-26 11:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 t 分布。 ? 平均數(shù)差異的標(biāo)準(zhǔn)誤：符號(hào) DXS ，表示構(gòu)成差異的樣本分布的所有差值的離散程度。是 由兩個(gè)總體各自的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤合成的。 二、 利用不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的 DXS 估計(jì)：兩總體平均數(shù)差異存在的區(qū)間。常估計(jì) 、 。 第八章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)與單總體的假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)與兩類錯(cuò)誤 一、 統(tǒng)計(jì)假設(shè) ? 虛無(wú)假設(shè)：符號(hào) Ho，從無(wú)差別開(kāi)始假設(shè)，即假設(shè)存在的差異僅僅是抽樣誤差，是符 合概率原則的隨機(jī)誤差。 ? 備擇假設(shè)：符號(hào) HA，備擇假設(shè)是從有差別開(kāi)始假設(shè)。假設(shè)差異不僅僅有抽樣誤差，還 包括真正的差異。 ? 常用的顯著性水 平：顯著性水平表示推翻虛無(wú)假設(shè)出錯(cuò)誤的概率。在統(tǒng)計(jì)上常用 .0 .01 顯著性水平。寫(xiě)作α =.05, α =.01。 如果 .01＜ P≤ .05，該差異就在 .05 水平上顯著， 如果 p≤ .01，該差異就在 .01 水平上顯著。 二、 兩類錯(cuò)誤 ? 第一類錯(cuò)誤：是指當(dāng)虛無(wú)假設(shè)不應(yīng)被推翻時(shí)而被推翻了，即將隨機(jī)誤差當(dāng)成了真正的差異。 ? 第二類錯(cuò)誤：指當(dāng)應(yīng)該推翻虛無(wú)假設(shè)時(shí)而沒(méi)有推翻，即將存在的真實(shí)差異當(dāng)成了隨機(jī)誤差。 第九章 平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn) 當(dāng)比較不同總體是否存在差異時(shí)，需要分別從不同總體中抽取樣本，計(jì)算出各自的樣本平均數(shù) ，兩個(gè)總體的樣本平均數(shù)之間總會(huì)存在差別，這個(gè)差別里如果僅包含抽樣誤差，說(shuō)明兩個(gè)總體沒(méi)有差異，是相同的總體，或者是同一總體。如果該差別里不僅有抽樣誤差，還包含來(lái)自自變量不同水平的影響，就說(shuō)明兩個(gè)總體存在差異。由兩個(gè)樣本平均數(shù)對(duì)兩個(gè)總體是否存在的差異進(jìn)行推論，需要用平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)。 ? 顯著性檢驗(yàn)：通過(guò)樣本平均數(shù)差別來(lái)推論總體平均數(shù)是否真正存在差別，并確定差別顯著的水平或可靠性。 共四種類型平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)，主要是雙側(cè)檢驗(yàn)。 ? 雙側(cè)檢驗(yàn)：檢驗(yàn)的是總體平均數(shù)之間是否存在差異，實(shí)驗(yàn)之前對(duì)總體平均數(shù)的大小無(wú)意 向，因此提問(wèn)沒(méi)有方向性，如男女理解能力。 檢驗(yàn)的臨界值：大樣本 水平 ， 水平 。 6 小樣本根據(jù) t 的自由度查 t 表。 一、平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn) 1. 被試間大樣本平均數(shù)差異的 t 檢驗(yàn)（不相關(guān)大樣本）：書(shū)上例題 91 要求：公式、計(jì)算、檢驗(yàn)、解釋。 ⑴ 分別計(jì)算 1XS ； 2XS ；nSSX ? 公式 ； ⑵ 計(jì)算 2 22 1 XXDX SSS ?? 公式 。 ⑶ 計(jì)算 z 值 2 21 DXS XXz ?? ⑷ 檢驗(yàn) z ≥ .05 水平推翻虛無(wú)假設(shè)（ P≤ .05）； z ≥ .01 水平推翻虛無(wú)假設(shè)（ P≤ .01）。 z 接受虛無(wú)假設(shè) (P.05)。 ⑸ 結(jié)論：（要求寫(xiě)具體）。 2. 被試間小樣本 平均數(shù)差異的 t 檢驗(yàn)（不相關(guān)小樣本）：例題： 92 要求解應(yīng)用題。 ⑴ 分別計(jì)算 1XS ； 2XS ；nSSX ? 公式 ； ⑵ 計(jì)算 2 22 1 XXDX SSS ?? 公式 。 ⑶ 計(jì)算 t 值 2 21 DXS XXt ?? ⑷ 檢驗(yàn)：樣本遵從 t分布，計(jì)算出 df 值， df=n1+n22，根據(jù) df 值查出臨界值，進(jìn)行檢驗(yàn)。 t臨界值，推翻虛無(wú)假設(shè)（ P.05）。 t臨界值，接受虛無(wú)假設(shè)（ P.05）。 ⑸ 結(jié)論：（要求寫(xiě)具體）。 3. 被試內(nèi)大樣本平均數(shù)差異的 t 檢驗(yàn)（相關(guān)大樣本）：書(shū)上例題 93 要求會(huì)解應(yīng)用題。 ⑴ 分別計(jì)算 1XS ； 2XS ；nSSX ? 公式 ； ⑵ 計(jì)算 212 22 1 2 XXXXDX SrSSSS ??? 公式 ⑶ 計(jì)算 z 值 2 21 DXS XXz ?? ⑷ 檢驗(yàn) z ≥ .05 水平推翻虛無(wú)假設(shè)（ P≤ .05）； z ≥ .01 水平推翻虛無(wú)假設(shè)（ P≤ .01）。 z 接受虛無(wú)假設(shè) (P.05)。 ⑸ 結(jié)論：（要求寫(xiě)具體）。 4. 被試內(nèi)小樣本平均數(shù)差異的 t 檢驗(yàn)（相關(guān)小樣本）：例題 94 簡(jiǎn)捷法（綜合應(yīng)用題）要求會(huì)計(jì)算、檢驗(yàn)、解釋。 ⑴ 分別計(jì)算相關(guān)樣本各自的樣本平均數(shù) 1X 、 2X 。 ⑵ 計(jì)算 DX 、 DX? 、 2DX? ⑶ 計(jì)算 t 值 )1(/)( 2221??????nnnXXXXtDD ⑷ 檢驗(yàn)：計(jì)算相關(guān)小樣本的 df 值， df=n1－ 1，根據(jù) df 值查出臨界值，進(jìn)行檢驗(yàn)。 7 t臨界值，推翻虛無(wú)假設(shè)（ P.05）。 t臨界值，接受虛無(wú)假設(shè)（ P.05）。 ⑸ 結(jié)論：（要求寫(xiě)具體）。 二、平均數(shù)差異檢驗(yàn)的程序 (綜合應(yīng)用題 ) ：根據(jù)公式 均數(shù)差異的樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤。根據(jù)公式 （被試間）、 （大樣本被試內(nèi)）。 z(t)值。大樣本 (數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)大于或等于 30)計(jì)算 z 值 ,小樣本 (數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)小于 30)計(jì)算 t 值。 ：大樣本 z(t)直接與 （ .05）、 （ .01）比較。 如果是小樣本，要計(jì)算出 df 值，被試間： df=n1+n22；被試內(nèi)： df=n1 z 值或 t 值比較大小， 如果 z＜ （單側(cè)）或 z＜ （雙側(cè)），則 P 值小于 水平，接受虛無(wú)假設(shè)； 如果 z＞ （單側(cè)）或 z＞ （雙側(cè) ），則 P 值小于 水平，推翻虛無(wú)假設(shè)； ：推翻（或接受）虛無(wú)假設(shè)，在 （或 ）水平差異顯著（或無(wú)顯著差異）。 第十章 回歸分析 回歸：當(dāng)兩種變量間存在著一定程度的相關(guān)時(shí)，一種變量有向另一種變量的平均數(shù)趨近的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象不叫做回歸。 當(dāng) XY 兩種變量間是相關(guān)的，預(yù)測(cè)有兩種可能：一種是從已知的 X 去預(yù)測(cè) Y；另一種則是從已知的 Y去預(yù)測(cè) X。當(dāng)二變量間相關(guān)程度越大，預(yù)測(cè)就越可靠；否則，相關(guān)程度越小預(yù)測(cè)的誤差就越大。 從已知的 X 測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)對(duì) Y 測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的最好預(yù)測(cè)就是相應(yīng)縱列中各 Y
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1