spss在系統(tǒng)預測中的應用(編輯修改稿)
2024-09-25 10:17 本頁面
【文章內容簡介】 值看待。 （ 5）因子得分系數(shù) 表 135列出了采用回歸法估計的因子得分系數(shù)。同時在原數(shù)據瀏覽窗口中新增了變量 “ FAC1_1”，它表示不同年份的綜合經濟發(fā)展值。 2 曲 線 估 計結 果 （ 1）模型描述 表 136是 SPSS對曲線擬合結果的初步描述統(tǒng)計，例如自變量和因變量、估計方程的類型等。 （ 2）模型匯總及參數(shù)估計 表 137給出了樣本數(shù)據進行 Logistic回歸的檢驗統(tǒng)計量和相應方程中的參數(shù)估計值。 模型的整體擬合優(yōu)度值 R2為 ， F統(tǒng)計量等于 ，概率 P值小于顯著性水平 ，說明該模型有統(tǒng)計學意義。得到估計方程如下： 11 1 0 0 0 0 .0 7 2 0 .2 8 7 xy ? ??（ 3）擬合曲線圖 最后給出的是實際數(shù)據的散點圖和 Logistic回歸方程的預測圖，這進一步說明方程的擬合效果最好。 3 預測 私 車 保有量 （ 1）預測綜合經濟發(fā)展值 繪制綜合經濟發(fā)展變量 “ FAC11”的時間序列圖 136看到，該變量的增長基本呈線性趨勢，于是可以采用線性回歸來估計該變量在 2020年的取值。 采用曲線估計中的線性回歸選項可以估計得到預測方程如下： 于是計算得到綜合經濟發(fā)展變量在 2020的取值為 F A C 1_1= + t? （ 2）預測私車保有量 在計算得到綜合經濟發(fā)展變量的預測值后，帶入 Logistic回歸模型，于是得到該地區(qū)在 2020的私車保有量為： 輛 11 1 0 0 0 0 .0 7 2 0 .2 8 7y ???? 第 14章 SPSS在社會學中的應用 實 例提出：中 國傳統(tǒng) 文 化 了解程度研 究 某大學研究機構對該校電氣、管理、電信、外語、人文幾個學院的同學進行了調查，各個學院發(fā)放的問卷數(shù)參照各個學院的人數(shù)比例。總共發(fā)放問卷 250余份，回收有效問卷 228份。 調查問卷設置了大學生對傳統(tǒng)文化了解程度的題目，例如 “ 佛教的來源是什么？ ” 、 “ 儒家的思想核心是什么？ ” 、 “ 《 清明上河圖 》 的作者是誰？ ” 等。由于篇幅有限，數(shù)據文件 14，同時也列出了被調查者性別、專業(yè)、年級等數(shù)據信息。請利用這些資料，分析以下問題： 分析大學生對中國傳統(tǒng)文化了解程度得分，并按了解程度對得分進行合理的分類。 研究獲取文化來源對大學生傳統(tǒng)文化了解程度是否存在影響關系。 實 例的 SPSS軟 件操作 詳 解 1. 問題一操作詳解 對于問題一，首先可以采用描述性統(tǒng)計對被調查者的文化了解程度進行分析，了解大學生整體的傳統(tǒng)文化了解程度；接著可以
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