spss在系統(tǒng)預測中的應用-展示頁
2024-09-01 10:17本頁面
【正文】 公共因子，這樣通過分析因子和私人汽車保有量的關系來預測私車保有量的未來趨勢。由于人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等指標都描述了國民經(jīng)濟的發(fā)展情況，因此它們和私人汽車保有量有著密切的關系。附表 131提供了我國某一經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的一些相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。消費者購買力的增強和個體私營經(jīng)濟的快速發(fā)展，也帶動了私人汽車的大發(fā)展。 汽車特別是用于消費的私人汽車保有量的多少，與經(jīng)濟發(fā)展程度、居民收入以及道路建設等有著密切的聯(lián)系。 2020年，我國國內(nèi)人均 GDP首次突破 1000美元，這預示著中國汽車開始進入家庭消費階段。在 2020年，我國汽車銷量為 710多萬輛，私人購買比例超過 77%，中國已經(jīng)成為僅次于美國的全球第二大新車市場。 第 13章 SPSS在系統(tǒng)預測 中的應用 實 例提出：汽 車 保有量的 預測 分析 我國經(jīng)濟的快速發(fā)展為私人汽車提供了巨大的發(fā)展空間。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會估算，截止到 2020年底，中國私人汽車保有量約為 2650萬輛，占全國汽車保有量的 60%左右。 據(jù)世界銀行的研究，汽車保有量 (尤其是私人汽車 )與人均國民收入成正比。而事實表明，隨著中國人均 GDP的穩(wěn)健增長，近年來，我國的家用汽車銷量以兩位數(shù)的增速急劇擴大。隨著私人汽車消費時代的到來，汽車保有量上升的一個重要因素就是國內(nèi)汽車消費的快速增長。私人汽車保有量與一個國家或地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展的有關數(shù)據(jù)有著密切關系。 請根據(jù)附表中的相關數(shù)據(jù)分析影響該地區(qū)私人汽車保有量的因素，并預測到 2020年該地區(qū)私人汽車保有量有多少？ 實 例的 SPSS軟 件操作 詳 解 本實例要求分析人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會消費品零售總額等因素對私人汽車保有量的影響情況，并做相應的預測分析。但是要全部考慮這些指標是非常困難的，這是因為指標數(shù)量眾多，難以全部考慮。 具體操作步驟如下： Step01：打 開數(shù) 據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件 。 Step02：因子分析 在候 選變 量列表框中 選擇 X X … X6變 量 設 定 為 因子分析變 量， 將 其添加至 【 Variables(變 量 )】 列表框中。 在主話框中，單擊 【 Score(尺度 )】 按鈕，勾選 【 Save as variables(保存變量 )】 復選框，表示采用回歸法計算因子得分并保持在原文件中；同時勾選 【 Display factor score coefficient matrix(顯示因子得分系數(shù)矩陣 )】 復選框，表示輸出因子得分系數(shù)矩陣。 單擊 【 OK】 按鈕，完成本步操作。于是可以考慮利用它來對私車保有量進行預測。 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Regression(回歸 )】 → 【 Curve Estimation(曲線估計 )】 命令，彈出 【 Curve Estimation(曲線估計 )】 對話框。同時，選擇 “ FAC11”變量設定為自變量，
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