spss的簡單應(yīng)用ppt課件(編輯修改稿)
2025-01-04 02:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ovSmirnov Test。 （ 5） TwoIndependentSamples Tests。 （ 6） Tests for Several Independent Samples： 成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較的非參數(shù)檢驗。 （ 7） TwoRelatedSamples Tests： 配對設(shè)計兩樣本均數(shù)的非參數(shù)檢驗。 （ 8） Tests for Several Related Samples。 16 SPSS提供了四個過程 ： ① Life tables過程： 分析分組生存資料，求出不同組段時的生存率。 ② KaplanMeier過程： 用于樣本含量較小時，不能給出特定時間點的生存率 。 ③ Cox Regression過程： 用于擬合 Cox比例風險模型 ,這是生存分析中最重要的一個分析方法。 ④ Cox w/TimeDep Cox過程： 是 Cox比例風險模型的進一步發(fā)展。當所研究的危險因素其取值隨時間而不斷變化，或其作用強度隨時間而不斷變化時，就必須用到這個過程了。 生存分析 —— Survival菜單 17 二、 SPSS的主界面 18 二、 SPSS 的主界面 19 Name （ 2）變量最后一個字符不能是句號。 （ 1）變量名必須以字母、漢字或字符 @開頭，其他字符可以是任何字母、數(shù)字或 _、 @、 、 $等符號。 （ 3）變量名總長度不能超過 8個字符（即 4個漢字）。 （ 4）不能使用空白字符或其他特殊字符 (如！、？等 ) （ 5）變量命名必須唯一，不能有兩個相同的變量名。 （ 6）在 SPSS中不區(qū)分大小寫，如 HXH與 hxh、 Hxh均為同一變量名。 （ 7） SPSS的保留字不能作為變量的名稱，如 ALL、AND、 WITH、 OR等。 SPSS 主界面的解釋 20 Type Type 數(shù)值型 (Numeric) 日期型 (Date) 字符串型 (String) Numeric Comma Dot Dollar Scientific Notation Custom Currency 21 22 （ 1） Numeric：數(shù)值型。 定義變量的寬度 (Width)，即整數(shù)部分 +小數(shù)點 +小數(shù)部分的位數(shù)，默認為 8位 ；定義小數(shù)位數(shù) （ Decimal Places）， 默認為 2位 。 （ 2） Comma：帶逗號的數(shù)值型。 即整數(shù)部分每 3位數(shù)加一逗號，其余定義方式同數(shù)值型，也需要定義數(shù)值的寬度和小數(shù)位數(shù) 。 （ 3） Dot：圓點數(shù)值型。 整數(shù)部分從右向左每三位一個圓點（不是小數(shù)點），對小數(shù)位的分割用逗號 。（ 4） Scientific notation：科學記數(shù)型。 同時定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù)，在數(shù)據(jù)編輯窗口中以指數(shù)形式顯示 。如定義數(shù)值寬度為 9，小數(shù)位數(shù) 2，則 示為 +02或 、 +0 。 23 （ 5） Dollar： 貨幣型。 用戶可以選擇自己需要的多種貨幣顯示形式，并定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù)，顯示形式為數(shù)值前加 $符號 。 （ 6） Custom currency： 用戶自定義型。 如果沒有定義，則默認顯示為整數(shù)部分每 3位加一逗號，用戶定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù) 。 （ 7） Date： 日期型。 用戶可以選擇自己需要的多種日期顯示形式 。如 mm/dd/yy或 ddmmyy等。 （ 8） String： 字符型。 用戶可以定義字符的長度（ Characters)以便輸入字符 。 24 3. 變量長度 Width 4. 變量小數(shù)點位數(shù) Decimal 名 標簽 Label 值 標簽 Values 設(shè)置變量的長度，當變量為日期型時無效。 設(shè)置變量的小數(shù)點位數(shù)，當變量為日期型時無效。 變量只能由不超過 8個字符組成，有時不足以變量的含義，變量標簽可長達 120個字符。 當變量是定性或定序變量時，非常有用，如1代表 male,2代表 female等 。 25 缺失值分系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值兩類。由于特殊原因造成的信息缺失值為用戶缺失值。如統(tǒng)計中可能需要區(qū)別一些被調(diào)查者不愿意回答的題目，將他們標為用戶缺失值，帶有缺失值的觀測被特別處理。
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