spss均值比較ppt課件(編輯修改稿)
2025-01-04 02:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程為相關(guān)分析?？筛鶕?jù)研究的目的不同，或變量的類型不同，采用不同的相關(guān)分析方法。本章介紹常用的相關(guān)分析方法：二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分析。 相關(guān)分析的基本概念 任何事物的變化都與其他事物是相互聯(lián)系和相互影響的，用于描述事物數(shù)量特征的變量之間自然也存在一定的關(guān)系。變量之間的關(guān)系歸納起來可以分為兩種類型，即函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)系。 當(dāng)一個變量 x取一定值時(shí)，另一變量 y可以按照確定的函數(shù)公式取一個確定的值，記為y = f(x)，則稱 y是 x的函數(shù)，也就時(shí)說 y與 x兩變量之間存在函數(shù)關(guān)系。又如，某種商品在其價(jià)格不變的情況下，銷售額和銷售量之間的關(guān)系就是一種函數(shù)關(guān)系：銷售額 =價(jià)格 銷售量。 函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系，比較容易分析和測度，可是在現(xiàn)實(shí)中，變量之間的關(guān)系往往并不那么簡單。 相關(guān)系數(shù)的取值范圍在 ?1和 +1之間，即?1≤r≤+1 。其中： ? 若 0＜ r≤1 ，表明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系，即兩個變量的相隨變動方向相同； ? 若 ?1≤r ＜ 0，表明變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即兩個變量的相隨變動方向相反； 為了判斷 r對 ρ 的代表性大小，需要對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 （ 1）首先假設(shè)總體相關(guān)性為零，即 H0為兩總體無顯著的線性相關(guān)關(guān)系。 （ 2）其次，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，并得到對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于指定的顯著性水平，則拒絕 H0，認(rèn)為兩總體存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系；如果相伴概率值大于指定的顯著性水平，則不能拒絕 H0，認(rèn)為兩總體不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。 在實(shí)際中，因?yàn)檠芯磕康牟煌?，變量的類型不同，采用的相關(guān)分析方法也不同。比較常用的相關(guān)分析是二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離分析。 二元定距變量的相關(guān)分析 二元變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對兩個或兩個以上變量之間兩兩相關(guān)的程度進(jìn)行分析。根據(jù)所研究的變量類型不同，又可以分為二元定距變量的相關(guān)分析和二元定序變量的相關(guān)分析。 在二元變量的相關(guān)分析過程中比較常用的幾個相關(guān)系數(shù)是 Pearson簡單相關(guān)系數(shù)、Spearman和 Kendall39。s tuab等級相關(guān)系數(shù)。 定義：二元定距變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算定距變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對兩個或兩個以上定距變量之間兩兩相關(guān)的程度進(jìn)行分析。 定距變量又稱為間隔（ interval）變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減法計(jì)算出差異的大小。例如， “ 年齡 ” 變量、 “ 收入 ” 變量、 “ 成績 ” 變量等都是典型的定距變量。 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性關(guān)系。如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關(guān)關(guān)系。 計(jì)算公式如下。 Pearson簡單相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為 對 Pearson簡單相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量，公式為 t統(tǒng)計(jì)量服從 n?2個自由度的 t分布。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 某班級學(xué)生數(shù)學(xué)和化學(xué)的期末考試成績?nèi)绫?61所示，現(xiàn)要研究該班學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績之間是否具有相關(guān)性。 表 61 學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績 人 名 數(shù) 學(xué) 化 學(xué) hxh yaju yu shizg hah smith watet jess wish laly john chen david caber marry joke jake herry ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 61 在菜單中選擇“ Bivariate”命令 圖 62 “Bivariate Correlations”對話框（一） 圖 63 “Bivariate Correlations： Options”對話框 結(jié)果和討論
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