【文章內(nèi)容簡介】 ，溫文爾雅的劉先生走了出來。先生將我讓至家中，落座后，便仔細(xì)詢問來訪的緣由。待我語無倫次地講明來意，先生竟?jié)M口答應(yīng)，并約定一周為限。我轉(zhuǎn)身告辭，溫和的，滿臉微笑著的劉先生一直將我送至樓下，才慢慢轉(zhuǎn)身上樓。 再后來，似乎熟識了許多。一周后，將取來的序言以快件方式寄出后，我長長舒了一口氣，為這件事做得圓滿而暗自慶幸。不料，第二天一大早，劉乃昌先生竟找到西聯(lián)教室來，著急地告訴我需要更動的三處，其中一處竟是標(biāo)點。我暗自吃驚，不禁為先生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度而肅然起敬。 近年來，我順著文學(xué)發(fā)展脈絡(luò)寫過幾篇人物散文，幾次想動筆描繪一下那位“和羞走，卻把青梅嗅”的才女李清照，但又躊躇再三，總是無法落筆。個中原因，似乎很多。腦海深處，還是怕看到李清照“尋尋覓覓”的戚容，“凄凄慘慘”的眼神，如若不將心沉入無底的暗夜，沉入到巨大的國破家亡的苦痛中，要想靠近她，那是斷然不可能的。于是我又翻撿出劉乃昌先生的研究文章，從中苦苦品味那位讓有宋一代大放異彩的才女的人生軌跡。也許，我想，劉先生的筆下，這位有著悲劇命運的曠世女神比我寫出來的還要鮮活。 劉乃昌先生離開曲園轉(zhuǎn)入山東大學(xué)文學(xué)院后，與我有過大概兩次通信。其中一次是寫畢業(yè)論文時，我先是選定了南宋詞人辛棄疾，閱讀了大量書籍后，感覺思路似有若無，斷斷續(xù)續(xù)，于是決定給劉先生寫信。只是，劉先生的通信地址我是不清楚的，查閱了郵政編碼后，冒昧寫了封現(xiàn)在看來不知所云的信件，投入郵箱后，便苦苦等待起來。一周，兩周，三周，再也等不得，只好轉(zhuǎn)入現(xiàn)當(dāng)代文學(xué)。待論文結(jié)構(gòu)框架大致成形，先生的那封信卻如雁般飛來，既驚喜，又苦澀，論文的事難以再向先生啟齒，信也似乎不必再回。每每想到先生的鼓勵之語，心里總是感到酸楚。 劉乃昌先生已然作古，他的音容笑貌時時浮現(xiàn)在我眼前，思之讓人悲哽。先生一世，為人低調(diào)。有關(guān)他的生平材料公開發(fā)表的少之又少，這位師承夏承燾的文學(xué)研究大家，對于名，對于利，如同浮云一般。他只知道研究、教學(xué)和筆耕不輟，即便是晚年身患阿爾茲海默癥，唯一的記憶還是宋詞。 “誰把西風(fēng)移畫扇，淡了胭脂，冷了凝香腕”，宋詞之美，美得讓人心醉。重回青衫長袖、羽扇綸巾的古宋時代，思清新婉麗的晏幾道，嘆弱柳扶風(fēng)的李清照，吟著哀憤的詩，聽著古雅的曲，那是怎樣的一種蕩氣回腸啊!無怪乎劉乃昌先生超凡脫俗，清古灑脫，那是他讀透了宋詞的精髓。 因編輯各類圖書，自然會引用到劉先生一些有關(guān)宋代文學(xué)的研究成果，內(nèi)心時常感到愧疚不已?？傁氘?dāng)面再次聆聽他的教誨，又怕打擾先生晚年的清修生活。先生駕鶴，令人痛心。感恩之情，時時縈懷。 想到李清照在《攤破浣溪沙》中的一句詞，“枕上詩書閑處好”，破其意而解之，先生正是將詩書學(xué)問做到“閑處”，做到一種人生的大境界，所以他成了一位令世人景仰的宋代文學(xué)研究泰斗。（摘編自《光明日報》2015年3月4日，有刪改）【注釋】劉乃昌（19302015）：山東滕縣人，原中國李清照辛棄疾學(xué)會會長、山東大學(xué)教授、詞學(xué)家、宋代文學(xué)研究家。先后出版《辛棄疾論叢》《蘇軾選集》《蘇軾文學(xué)論集》《姜夔詩詞選注》《宋詞三百首新編》《晁氏琴趣外篇晁叔用詞校注》等專著十余部。（1）下列對材料有關(guān)內(nèi)容的表述，不正確的一項是（ ） ，雖然向劉先生的求助沒能得到及時回復(fù)，但“我”內(nèi)心依然充滿了對先生的敬意。B.“我”對于沒能親耳聆聽過劉先生的教誨而深感遺憾，因此后來多次找尋機(jī)會走近先生，也曾寫信向他請教過有關(guān)學(xué)術(shù)問題。C.“我”在撰寫有關(guān)李清照的文章時感到難以下筆，只好借助劉先生的研究文章，這一細(xì)節(jié)表現(xiàn)了“我”對先生研究成果的高度信賴。，劉先生將詩書學(xué)問做到了“閑處”，成為宋代文學(xué)研究方面的泰斗，是深諳“枕上詩書閑處好”精髓的。（2）下列對材料有關(guān)內(nèi)容的分析和概括，最恰當(dāng)?shù)囊豁検牵?） ，表現(xiàn)出劉先生在學(xué)生心目中的地位，為讀者勾勒出一個精于學(xué)術(shù)、深受愛戴的人物輪廓，為下文做好鋪墊。，既看出劉先生對有著悲劇命運的曠世女神的偏愛，又表現(xiàn)我”對先生的深切懷念之情。，用“我”的耳聞目睹記敘了與劉先生的交往，對先生雖師承大家卻為人低調(diào)、不慕名利且一心鉆研的一生表達(dá)了景仰之情。，他出版的十余部學(xué)術(shù)專著涉及宋代文學(xué)的各個層次和方面，其研究面廣，研究程度深，成果卓著。（3）劉乃昌先生有哪些人格魅力？請結(jié)合材料，談?wù)勀愕睦斫狻? 7．閱讀下面的文字，完成各題。 材料一： 2019年1月8日，中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授梅宏作為團(tuán)隊代表，從黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人手中接過了2018年度國家技術(shù)發(fā)明獎一等獎的證書。以梅宏團(tuán)隊為研究主力，北京大學(xué)作為第一完成單位研發(fā)的“云—端融合的資源反射機(jī)制及高效互操作技術(shù)”改變了傳統(tǒng)“白盒”互操作技術(shù)思路，提出顛覆式的數(shù)據(jù)互操作技術(shù)途徑—“黑盒”思路，通過揭示信息系統(tǒng)內(nèi)部基于云—端融合特性的計算反射機(jī)理，發(fā)明了通過系統(tǒng)客戶端外部監(jiān)測與控制實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和功能高效互操作的整套技術(shù)及平臺，突破了信息孤島業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和功能與第三方系統(tǒng)高效互操作這一制約大數(shù)據(jù)價值鏈上下游的“卡脖子”技術(shù)，使信息孤島開放效率得到大幅提升。 事實上，對于互操作的研究已開展多年。傳統(tǒng)互操作技術(shù)采用“白盒”思路，需要在全面了解信息孤島內(nèi)部實現(xiàn)細(xì)節(jié)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造，用修地鐵挖隧道打比方，“白盒”思路是把地鐵沿線道路全部“打開”，做“明挖”，效率低、成本高、風(fēng)險難控。因此，各國科學(xué)家一直在尋求互操作技術(shù)的突破。 梅宏和同事黃昰教授、張穎副研究員、劉譞哲副教授、郭耀教授、熊英飛副教授組成的核心研究團(tuán)隊，基于十余年系統(tǒng)軟件研究，發(fā)現(xiàn)了信息系統(tǒng)內(nèi)部基于云—端融合特性的反射回路，發(fā)明了“云—端融合的資源反射機(jī)制及高效互操作技術(shù)”?？蒲袌F(tuán)隊顛覆傳統(tǒng)“白盒”路線，將信息系統(tǒng)視為“黑盒”，通過對系統(tǒng)客戶端的外部監(jiān)測與控制來實現(xiàn)系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和功能的高效互操作，消除了系統(tǒng)源碼、數(shù)據(jù)庫表、后臺權(quán)限、原開發(fā)團(tuán)隊等“白盒”依賴，從而將信息孤島開放效率平均提升兩個數(shù)量級。類比挖隧道用盾構(gòu)機(jī)來替換傳統(tǒng)開路挖地一樣，這項“黑盒式”互操作技術(shù)就像盾構(gòu)機(jī)，在獲得用戶授權(quán)后，就可以構(gòu)造出連通不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管道。如同水在水管、燃?xì)庠谌細(xì)夤芰鲃右粯?，各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就在這些對應(yīng)的數(shù)據(jù)管道中有序流動，實現(xiàn)了高效的互操作。 1992年，梅宏來到北京大學(xué)，師從著名計算機(jī)軟件科學(xué)家楊芙清院士進(jìn)行博士后研究。2007年，依托北京大學(xué)建設(shè)的“高可信軟件技術(shù)教育部重點實驗室”獲批建立，梅宏擔(dān)任實驗室主任。在實驗室成立的第二年，他帶領(lǐng)的團(tuán)隊便以“新型構(gòu)件化應(yīng)用服務(wù)器PKUAS的研發(fā)”榮獲2008年國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎。2011年，實驗室在教育部評估中被評為信息科學(xué)領(lǐng)域優(yōu)秀重點實驗室。（摘編自柴葳《“黑盒式”互操作技術(shù)連接信息孤島——訪2018年度國家技術(shù)發(fā)明獎一等獎獲得者梅宏團(tuán)隊》）材料二：黑盒式互操作技術(shù)原理（信息來源：科技部）【注】中樞神經(jīng)系統(tǒng)是人體神經(jīng)系統(tǒng)的主體部分。中樞神經(jīng)系統(tǒng)接受全身各處傳來的信息，經(jīng)它整合加工后成為協(xié)調(diào)的運動性輸出，或者存儲在中樞神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)成為學(xué)習(xí)、記憶的神經(jīng)基礎(chǔ)。材料三： 健全產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制，要有“龍頭”牽引。企業(yè)必須發(fā)揮主體作用，以產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)前沿技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，著力打通科技成果精化“最后一公里”。以“云—端融合系統(tǒng)的資源反射機(jī)制及高效互操作技術(shù)”的研究項目為例，打破信息孤島是實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重大需求，因特睿團(tuán)隊將北大的這一基礎(chǔ)研究成果成功轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，神州數(shù)碼控股有限公司進(jìn)一步強(qiáng)化科技成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用能力，他們共同研發(fā)的“燕云”技術(shù)及產(chǎn)品，累計打破數(shù)千個制約“互聯(lián)網(wǎng)十政務(wù)”發(fā)展的信息孤島，成為支撐我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一項共性關(guān)鍵技術(shù)。 這幾年，我國產(chǎn)學(xué)研深度融合、協(xié)同創(chuàng)新取得了很大成效，產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新也有了令人欣喜的成果。圍繞“堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動能”的主線，需要我們進(jìn)一步改革科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用機(jī)制，不斷健全產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制，激發(fā)創(chuàng)新這個發(fā)展新引擎的最大驅(qū)動力，從而在激烈的競爭中占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢。（摘編自余建斌《健全產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制，要有“龍頭”牽引，要有“先手棋”意識》）（1）對下列材料相關(guān)內(nèi)容的理解，不正確的一項是（ ） “白盒”技術(shù)思路，需在全面了解信息孤島內(nèi)部實現(xiàn)細(xì)節(jié)的基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)利用，效率低、成本高、風(fēng)險難控。B.“黑盒”互操作技術(shù)不必依賴系統(tǒng)源碼、數(shù)據(jù)庫表、后臺權(quán)限、原開發(fā)團(tuán)隊等，將信息孤島開放效率平均提升兩個數(shù)量級。，各國科學(xué)家們一直在尋求互操作技術(shù)的突破，中國在這方面已經(jīng)走在了世界的前列?！褒堫^”的作用，成功地將“云—端融合系統(tǒng)的資源反射機(jī)制及高效互操作技術(shù)”轉(zhuǎn)化為“燕云”技術(shù)及產(chǎn)品。（2）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項是（ ） ，將系統(tǒng)客戶端與云端互操作接口比作反射回路，將深奧的科技原理變得通俗易懂。，形象生動地說明云端系統(tǒng)是黑盒式互操作技術(shù)的關(guān)鍵所在。，梅宏及其團(tuán)隊就獲得國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎，2019年1月8日，梅宏又帶領(lǐng)他的團(tuán)隊榮獲2018年度國家技術(shù)發(fā)明獎一等獎。，我國進(jìn)一步改革科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用機(jī)制，不斷健全產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制，在國際競爭中占得先機(jī)，贏得了優(yōu)勢。（3）結(jié)合材料分析梅宏及其團(tuán)隊取得成功的因素有哪些？ 8．閱讀下面的文字，完成各小題。 人工智能：新技術(shù)的“雙刃劍” 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。當(dāng)然，最吸引眼球的是幾次著名的人機(jī)對弈。比如，1997年卡斯帕羅夫輸于“深藍(lán)”，2016年阿法狗4∶1勝韓國的李世石。 人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，甚至極有可能超過人的智能。比如，盡管美國主流媒體沒有想到特朗普會在美國大選中勝出，但是，孟買人工智能創(chuàng)業(yè)公司通過2000萬個社交媒體數(shù)據(jù)點分析了社交媒體上的情緒，準(zhǔn)確地預(yù)測了美國大選的結(jié)果。 從誕生以來，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。著名的信息技術(shù)咨詢公司加特納預(yù)計，到2018年，全球最大的200家企業(yè)大多數(shù)都會利用智能應(yīng)用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗。另一咨詢公司弗羅斯特預(yù)測：2025年之前16％的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代，同時，人工智能可以創(chuàng)造相當(dāng)于勞動力9％的新工作。艾瑞咨詢預(yù)測，中國國內(nèi)人工智能市場將從2015年的12億元增至2020年的91億元。 人工智能是一把“雙刃劍”，其有可能出現(xiàn)的場景是“機(jī)器排斥人工”。比如，目前，高盛三分之一的員工是計算機(jī)工程師，而1名計算機(jī)工程師可以取代4名交易員。高盛下一步將使首次公開發(fā)行過程中約146個步驟進(jìn)行自動化。 在人工智能影響就業(yè)的問題上，目前存在著較大的分歧。一派是悲觀看法，代表人包括：世界著名物理學(xué)家斯蒂芬霍金、特斯拉汽車的創(chuàng)始人伊隆馬斯克等?；艚鹪谟缎l(wèi)報》的一個專欄中寫道：“工廠自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級，最后只給人類留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作?！瘪R斯克甚至提出：人類要與機(jī)器融合成為“半機(jī)械人”，否則將被人工智能淘汰。 然而，另外一派則持有相對樂觀的觀點。如蓋洛普的一項調(diào)查顯示，大多數(shù)人認(rèn)為，AI和機(jī)器人肯定可以代替很多人類初級簡單的、服務(wù)類的工作，但是，人類由此被吸納到更多新的領(lǐng)域，人類不必?fù)?dān)心大量失業(yè)！總的來看，大學(xué)以上水平受影響最小。李世石對弈一局，所消耗的機(jī)器運行成本達(dá)到了3000美元。而在此期間，人類對手可能只消耗了一碗石鍋拌飯。 最迫切的崗位是與人工智能直接相關(guān)的。隨著人工智能日益融入人們的生活，對于人工智能人才的爭奪戰(zhàn)也日益白熱化。目前，我國人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量僅為30萬，缺口卻為100萬甚至更多。 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級后會延伸出新的崗位需求。比如亞馬遜已在全球各地的倉庫中“雇用”了超過10萬臺Kiva機(jī)器人，大部分執(zhí)行工作均由其完成。與此同時，又衍生出數(shù)千個新型高技術(shù)含量的工作機(jī)會，亞馬遜的人員則更加集中到新的工作崗位上，比如訂單配對、貨品挑選、消費者行為研究及新品研發(fā)。 隨著人工智能的發(fā)展，人們從日常的繁雜的事務(wù)性工作中解脫出來，將更多地投入到與美好生活相關(guān)的新崗位上去。10年前，我們對形象設(shè)計師、比價員、健康顧問等感覺十分新鮮；今天，我們已經(jīng)逐步接受了網(wǎng)絡(luò)主播、紅人掌柜、網(wǎng)約車司機(jī)；10年后，我們將迎來更多的陌生的職業(yè)名稱。 綜上所述，人類必須端正態(tài)度，我們堅信，人工智能必然會推動新一輪的技術(shù)創(chuàng)新浪潮，增加新技術(shù)的投入，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，提高投入產(chǎn)出效率，促使全球經(jīng)濟(jì)逐步回暖。同時， 我們也清醒地意識到人工智能對勞動就業(yè)帶來的總量與結(jié)構(gòu)的影響，但是，我們并不因此而悲觀，人類應(yīng)當(dāng)更加積極面對，適應(yīng)新的技術(shù)變革。（摘編自中國青年報2018年4月2日）（1）根據(jù)原文內(nèi)容，下列說法不正確的一項是( ) ，人工智能極有可能超過人的智能。，人工智能市場增值也將會有顯著增長。，體現(xiàn)了機(jī)器排斥人工。，最后只給人類留下很少工作。（2）關(guān)于人工智能影響就業(yè)的問題上，不符合原文意思的一項是( ) ，人工智能對人類就業(yè)雖有影響，但總的來看，人類不必?fù)?dān)心失業(yè)。，也是需要考慮的因素。，人工智能可能替代很多初級簡單的工作，但隨著產(chǎn)業(yè)升級，又會產(chǎn)生新的崗位。，說明人類應(yīng)積極面對，適應(yīng)新的技術(shù)變革。（3）人工智能帶來工作崗位的增加，體現(xiàn)在哪些方面？請根據(jù)材料簡要概括。 9．閱讀下面的文字，完成下面小題。 材料一： 教育懲戒權(quán)的存在具有心理學(xué)依據(jù)?，F(xiàn)代西方學(xué)習(xí)心理學(xué)聯(lián)絡(luò)派的代表斯金納認(rèn)為：行為隨著其后的及時的結(jié)果變化，愉快的結(jié)果強(qiáng)化行為，不愉快的結(jié)果抑制行為。賞識