【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 60。 近年來(lái)，我順著文學(xué)發(fā)展脈絡(luò)寫(xiě)過(guò)幾篇人物散文，幾次想動(dòng)筆描繪一下那位“和羞走，卻把青梅嗅”的才女李清照，但又躊躇再三，總是無(wú)法落筆。個(gè)中原因，似乎很多。腦海深處，還是怕看到李清照“尋尋覓覓”的戚容，“凄凄慘慘”的眼神，如若不將心沉入無(wú)底的暗夜，沉入到巨大的國(guó)破家亡的苦痛中，要想靠近她，那是斷然不可能的。于是我又翻撿出劉乃昌先生的研究文章，從中苦苦品味那位讓有宋一代大放異彩的才女的人生軌跡。也許，我想，劉先生的筆下，這位有著悲劇命運(yùn)的曠世女神比我寫(xiě)出來(lái)的還要鮮活。 劉乃昌先生離開(kāi)曲園轉(zhuǎn)入山東大學(xué)文學(xué)院后，與我有過(guò)大概兩次通信。其中一次是寫(xiě)畢業(yè)論文時(shí)，我先是選定了南宋詞人辛棄疾，閱讀了大量書(shū)籍后，感覺(jué)思路似有若無(wú)，斷斷續(xù)續(xù)，于是決定給劉先生寫(xiě)信。只是，劉先生的通信地址我是不清楚的，查閱了郵政編碼后，冒昧寫(xiě)了封現(xiàn)在看來(lái)不知所云的信件，投入郵箱后，便苦苦等待起來(lái)。一周，兩周，三周，再也等不得，只好轉(zhuǎn)入現(xiàn)當(dāng)代文學(xué)。待論文結(jié)構(gòu)框架大致成形，先生的那封信卻如雁般飛來(lái)，既驚喜，又苦澀，論文的事難以再向先生啟齒，信也似乎不必再回。每每想到先生的鼓勵(lì)之語(yǔ)，心里總是感到酸楚。 劉乃昌先生已然作古，他的音容笑貌時(shí)時(shí)浮現(xiàn)在我眼前，思之讓人悲哽。先生一世，為人低調(diào)。有關(guān)他的生平材料公開(kāi)發(fā)表的少之又少，這位師承夏承燾的文學(xué)研究大家，對(duì)于名，對(duì)于利，如同浮云一般。他只知道研究、教學(xué)和筆耕不輟，即便是晚年身患阿爾茲海默癥，唯一的記憶還是宋詞。 “誰(shuí)把西風(fēng)移畫(huà)扇，淡了胭脂，冷了凝香腕”，宋詞之美，美得讓人心醉。重回青衫長(zhǎng)袖、羽扇綸巾的古宋時(shí)代，思清新婉麗的晏幾道，嘆弱柳扶風(fēng)的李清照，吟著哀憤的詩(shī)，聽(tīng)著古雅的曲，那是怎樣的一種蕩氣回腸啊!無(wú)怪乎劉乃昌先生超凡脫俗，清古灑脫，那是他讀透了宋詞的精髓。 因編輯各類(lèi)圖書(shū)，自然會(huì)引用到劉先生一些有關(guān)宋代文學(xué)的研究成果，內(nèi)心時(shí)常感到愧疚不已?？傁氘?dāng)面再次聆聽(tīng)他的教誨，又怕打擾先生晚年的清修生活。先生駕鶴，令人痛心。感恩之情，時(shí)時(shí)縈懷。 想到李清照在《攤破浣溪沙》中的一句詞，“枕上詩(shī)書(shū)閑處好”，破其意而解之，先生正是將詩(shī)書(shū)學(xué)問(wèn)做到“閑處”，做到一種人生的大境界，所以他成了一位令世人景仰的宋代文學(xué)研究泰斗。（摘編自《光明日?qǐng)?bào)》2015年3月4日，有刪改）【注釋】劉乃昌（19302015）：山東滕縣人，原中國(guó)李清照辛棄疾學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、山東大學(xué)教授、詞學(xué)家、宋代文學(xué)研究家。先后出版《辛棄疾論叢》《蘇軾選集》《蘇軾文學(xué)論集》《姜夔詩(shī)詞選注》《宋詞三百首新編》《晁氏琴趣外篇晁叔用詞校注》等專(zhuān)著十余部。（1）下列對(duì)材料有關(guān)內(nèi)容的表述，不正確的一項(xiàng)是（ ） ，雖然向劉先生的求助沒(méi)能得到及時(shí)回復(fù)，但“我”內(nèi)心依然充滿了對(duì)先生的敬意。B.“我”對(duì)于沒(méi)能親耳聆聽(tīng)過(guò)劉先生的教誨而深感遺憾，因此后來(lái)多次找尋機(jī)會(huì)走近先生，也曾寫(xiě)信向他請(qǐng)教過(guò)有關(guān)學(xué)術(shù)問(wèn)題。C.“我”在撰寫(xiě)有關(guān)李清照的文章時(shí)感到難以下筆，只好借助劉先生的研究文章，這一細(xì)節(jié)表現(xiàn)了“我”對(duì)先生研究成果的高度信賴(lài)。，劉先生將詩(shī)書(shū)學(xué)問(wèn)做到了“閑處”，成為宋代文學(xué)研究方面的泰斗，是深諳“枕上詩(shī)書(shū)閑處好”精髓的。（2）下列對(duì)材料有關(guān)內(nèi)容的分析和概括，最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是（ ） ，表現(xiàn)出劉先生在學(xué)生心目中的地位，為讀者勾勒出一個(gè)精于學(xué)術(shù)、深受愛(ài)戴的人物輪廓，為下文做好鋪墊。，既看出劉先生對(duì)有著悲劇命運(yùn)的曠世女神的偏愛(ài)，又表現(xiàn)我”對(duì)先生的深切懷念之情。，用“我”的耳聞目睹記敘了與劉先生的交往，對(duì)先生雖師承大家卻為人低調(diào)、不慕名利且一心鉆研的一生表達(dá)了景仰之情。，他出版的十余部學(xué)術(shù)專(zhuān)著涉及宋代文學(xué)的各個(gè)層次和方面，其研究面廣，研究程度深，成果卓著。（3）劉乃昌先生有哪些人格魅力？請(qǐng)結(jié)合材料，談?wù)勀愕睦斫狻? 8．閱讀下面的文字，完成問(wèn)題。 材料一: 所謂人臉識(shí)別，關(guān)系到“生物識(shí)別信息”的安全問(wèn)題。傳統(tǒng)意義上的個(gè)人信息，更多指電話號(hào)碼、身份證號(hào)碼、個(gè)人住址等物理信息，但未來(lái)意義上的個(gè)人信息，有可能是指人臉、角膜、指紋等這些生物信息。生物信息的最大特點(diǎn)在于，它能遠(yuǎn)距離發(fā)生作用，而無(wú)需直接接觸。這意味著，政府、公司等機(jī)構(gòu)和個(gè)人可能未經(jīng)當(dāng)事人同意甚至完全不知情的情況下，讀取并搜集其數(shù)據(jù)。在許多歐美國(guó)家，目前對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的擔(dān)憂，遠(yuǎn)遠(yuǎn)壓倒了對(duì)技術(shù)收益的樂(lè)觀預(yù)期。而在我們這里。似乎許多公司陷入了技術(shù)狂歡中，只想要收益，看不見(jiàn)責(zé)任。 技術(shù)是一柄雙刃劍。今天我們并不拒絕人臉識(shí)別帶來(lái)的便捷實(shí)用，但也不得不追問(wèn)的是，這些生物信息會(huì)不會(huì)被過(guò)度地收集保存？一些企業(yè)有沒(méi)有合理使用信息的自律性、自覺(jué)性？就筆者個(gè)人觀察來(lái)看，情勢(shì)似乎并不樂(lè)觀。人臉識(shí)別在各行各業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了規(guī)模效應(yīng)，除了支付行業(yè)外，人臉識(shí)別進(jìn)校園等都被“發(fā)明”出來(lái)了，甚至看個(gè)新聞APP也索要人臉權(quán)限。仔細(xì)想想，我們的人臉信息或許是交出去了，但它們會(huì)得到用心保護(hù)嗎？經(jīng)驗(yàn)告訴我們，有相當(dāng)數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)公司只顧及流量，卻不顧用戶安全，只顧及體驗(yàn)，卻不顧隱私保護(hù)。(摘編自扶青《對(duì)刷臉支付保持審慎態(tài)度》，有刪改)材料二: 自然人的姓名、手機(jī)號(hào)碼、郵箱賬號(hào)、銀行賬號(hào)等個(gè)人信息比較容易進(jìn)行更改，但是，個(gè)人生物識(shí)別信息要更改則非常困難。比如，要改變一個(gè)人的臉部特征，只能進(jìn)行整容(即便整容，臉部大部分特征仍會(huì)被機(jī)器識(shí)別)。至于指紋、掌紋、虹膜、基因信息等生物識(shí)別信息，被更改的可能性更低。這意味著個(gè)人生物識(shí)別信息一旦被非法收集、泄露或者被非法買(mǎi)賣(mài)，不僅會(huì)對(duì)自然人的人身財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生威脅或現(xiàn)實(shí)損害，而且無(wú)法以像更換手機(jī)號(hào)碼、修改銀行密碼等方式來(lái)預(yù)防后續(xù)損害的發(fā)生。 從更宏觀的角度來(lái)說(shuō)，如果這些信息被大規(guī)模收集并提供給敵對(duì)勢(shì)力，會(huì)對(duì)國(guó)家安全產(chǎn)生嚴(yán)重危害。故此，個(gè)人生物識(shí)別信息即便是被合法收集的，對(duì)其也要采取極其高度的注意義務(wù)加以保管，以防止被泄露或被非法處理。 除了唯一性，個(gè)人生物識(shí)別信息中的人臉信息還有一個(gè)特殊點(diǎn)，即對(duì)該信息的收集可以在不經(jīng)過(guò)自然人主動(dòng)配合的情形下進(jìn)行。據(jù)報(bào)道，在倫敦生活，二天會(huì)被攝像頭拍下70次。此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全法等法律規(guī)定的告知同意原則實(shí)際上難以落實(shí)。這就要求法律對(duì)于哪些組織或者個(gè)人在哪些場(chǎng)合可以收集人臉等生物識(shí)別信息作出明確規(guī)定。(摘編自程嘯《加強(qiáng)個(gè)人生物識(shí)別信息法律保護(hù)》，有刪改)材料三： 曠視科技研究院研究人員范浩強(qiáng)介紹，就生物識(shí)別來(lái)說(shuō)，目前常見(jiàn)的應(yīng)用有指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。 虹膜識(shí)別，目前主要見(jiàn)于部分高端智能手機(jī)的虹膜識(shí)別解鎖。相較于指紋識(shí)別，虹膜識(shí)別技術(shù)通過(guò)人體獨(dú)一無(wú)二的眼睛虹膜特征來(lái)識(shí)別身份，虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性是各種生物識(shí)別中較高的，但相較于其他生物識(shí)別技術(shù)，虹膜識(shí)別硬件造價(jià)高，識(shí)別過(guò)程需配合，大范圍推廣較為困難，鏡頭可能產(chǎn)生圖像畸變而使可靠性降低。 “綜合來(lái)看，人臉識(shí)別是目前生物識(shí)別領(lǐng)域安全性較高的，當(dāng)然也并非萬(wàn)無(wú)一失，想要實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別安全、規(guī)模化落地需要技術(shù)水平、法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐步完善?！狈逗茝?qiáng)表示。 人工智能行業(yè)資深人士孫立斌認(rèn)為，生物特征識(shí)別迅猛發(fā)展，不同模態(tài)的生物特征有其自身的特性，抗偽造能力也不同。若要更高級(jí)別抗擊假體攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，可以采取多模態(tài)融合的識(shí)別方式，例如步態(tài)和人臉一體化識(shí)別，能夠大幅度增加偽造數(shù)據(jù)的難度，提升識(shí)別系統(tǒng)的安全性。(摘編自《科技日?qǐng)?bào)》，有刪改)（1）下列對(duì)有關(guān)生物識(shí)別信息的解說(shuō)，不正確的一項(xiàng)是( ) 、指紋等生物信息。，而無(wú)需直接接觸。，因?yàn)樗膱D像獲取和模式匹配均需要高技術(shù)。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是( ) ，人臉信息就可被讀取獲得，這令許多歐美國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)非常擔(dān)憂。(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái)，它的唯一性和不易被復(fù)制的特性為身份鑒別提供了必要的前提。，這使其在被非法收集泄露或者被非法買(mǎi)賣(mài)后，當(dāng)事者受到現(xiàn)實(shí)損害后無(wú)法預(yù)防后續(xù)損害的發(fā)生。，而虹膜識(shí)別的圖像獲取和模式匹配都相對(duì)不便，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用還有許多技術(shù)難關(guān)需要攻克。（3）如何解決“生物識(shí)別信息”的安全問(wèn)題？請(qǐng)聯(lián)系全文簡(jiǎn)要概述。 9．閱讀下面文字，完成下面小題。 材料一： 當(dāng)今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過(guò)于“人工智能”，全球科技巨頭都將人工智能視為下一個(gè)技術(shù)引爆點(diǎn)，紛紛砸入巨額投資展開(kāi)研發(fā)與競(jìng)爭(zhēng)。谷歌把人工智能作為未來(lái)重大戰(zhàn)略，全力開(kāi)發(fā)“谷歌大腦”。Facebook斥巨資成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。微軟推出旨在探索人類(lèi)大腦奧秘的人工智能系統(tǒng)“Adam”(亞當(dāng))，直接與“谷歌大腦”抗衡。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”應(yīng)用已開(kāi)始落地開(kāi)花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等。基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類(lèi)從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理，有刪改）材料二：2018年1—11月全國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況注：累計(jì)同比（%）是指2018年的累計(jì)產(chǎn)量與2017年同期相比的增長(zhǎng)率。（數(shù)據(jù)來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理）材料三： 發(fā)展人工智能，芯片先行。深度學(xué)習(xí)通過(guò)構(gòu)建很多隱層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器，使機(jī)器去學(xué)習(xí)更有用的特征，從而最終提升分類(lèi)和推理的準(zhǔn)確性，引領(lǐng)當(dāng)今人工智能算法方向。深度學(xué)習(xí)需要進(jìn)行大量的并行計(jì)算，而傳統(tǒng)的CPU往往需要數(shù)百甚至成千上萬(wàn)條指令才能完成一個(gè)神經(jīng)單元的處理，無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計(jì)算，深度學(xué)習(xí)需要新的芯片來(lái)對(duì)大規(guī)模的并行計(jì)算進(jìn)行加速。目前常用的加速深度學(xué)習(xí)并行計(jì)算的人工智能芯片有GPU、FPGA、ASIC和處于理論階段的類(lèi)腦芯片。我國(guó)核心技術(shù)原始創(chuàng)新能力不足，特別是在高端芯片、關(guān)鍵部位、高精度傳感器等方面的缺失可能導(dǎo)致在技術(shù)和應(yīng)用上的再次空心化。（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理，有刪改）材料四： 各國(guó)都將人工智能計(jì)劃提上日程，爭(zhēng)取從中獲得最大的份額。但除中國(guó)外，大多數(shù)國(guó)家的計(jì)劃還是要靠資本和企業(yè)的加入，政府方面的影響力較弱，尤其是若受到政府交替、兩屆政府態(tài)度不一致的情況，很容易導(dǎo)致計(jì)劃無(wú)法實(shí)施。中國(guó)則是一個(gè)例外，不管是從國(guó)家層面還是地方層面，中國(guó)都在掀起人工智能建設(shè)熱潮。尤其是2017年底發(fā)布的“下一代人工智能計(jì)劃”，宣布人工智能是戰(zhàn)略性的國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)，展示了中國(guó)最高領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于人工智能驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)模式的愿景，并且正在以超強(qiáng)的執(zhí)行力實(shí)施這一計(jì)劃。在這種背景下，就如同在人造衛(wèi)星領(lǐng)域美國(guó)被俄羅斯超過(guò)一樣，美國(guó)也將喪失人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，而中國(guó)將成為全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者。普華永道預(yù)計(jì)，未來(lái)十年中國(guó)將從人工智能中獲得最大的收益：由于生產(chǎn)力和消費(fèi)的增長(zhǎng)，到2030年中國(guó)將獲得7萬(wàn)億美元的GDP收益。（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理，有刪改）（1）下列對(duì)材料二相關(guān)內(nèi)容的理解，不正確的一項(xiàng)是（ ） ，全國(guó)工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量持續(xù)上升，但累計(jì)同比從6月份開(kāi)始下降，說(shuō)明2018年6月以后累計(jì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)幅度低于2018年6月以前的。，全國(guó)工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量持續(xù)上升，但不能說(shuō)明2018年每個(gè)月的產(chǎn)量呈持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài)，月產(chǎn)量實(shí)際上是有升有降的。，說(shuō)明2018年與2017年同期相比，累計(jì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)幅度有高有低，但2018年的累計(jì)產(chǎn)量一定始終高于2017年同期。，累計(jì)產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)，雖然這組數(shù)據(jù)僅限于工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn)，但一定程度上能體現(xiàn)出我國(guó)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概況和分析，正確的一項(xiàng)是（ ） ，人工智能+已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用，替代人類(lèi)從事一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生很大的影響。，而深度學(xué)習(xí)需要進(jìn)行大量的并行運(yùn)算，這就需要新的芯片，目前常用的芯片具有繼續(xù)研發(fā)升級(jí)的空間。，獲得最大收益，但最終中國(guó)將會(huì)成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者，政府方面較強(qiáng)的影響力是一個(gè)重要原因。，超過(guò)所有國(guó)家的收益，這也將是中國(guó)從人工智能中獲得的最大收益。（3）綜合上述材料，請(qǐng)簡(jiǎn)述為了促進(jìn)我國(guó)人工智能的高速發(fā)展，相關(guān)各方應(yīng)該如何努力。 10．閱讀下面的文字，完成下面小題。 材料一 今年，一款名為Deepfake的應(yīng)用軟件受到人工智能（AI）愛(ài)好者的關(guān)注。該軟件可通過(guò)深度學(xué)習(xí)，將A的面容移植到B的臉上。 與一般圖像處理軟件不同的是，Deepfake 可在視頻中近乎完美地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)“換臉”。 但目前Deepfake 因?yàn)楸挥糜谥谱魈摷僖曨l而聲名狼藉：例如有人利用該技術(shù)偽造政治家的公開(kāi)演講，并將尼古拉斯凱奇的形象植入他從未出演過(guò)的影片中，因此已被部分社交平臺(tái)屏蔽。 好萊塢對(duì)這類(lèi)APP背后的AI技術(shù)卻頗感興趣。對(duì)于“工業(yè)光魔”等大型數(shù)字特效公司而言，利用現(xiàn)有技術(shù)將一位演員的面容“移植”到另一個(gè)身體上，需要花費(fèi)幾個(gè)月的時(shí)間 ；使用AI技術(shù)則將大大提高工作效率，并節(jié)省制作成本。 雖然當(dāng)下視覺(jué)特效公司還沒(méi)有完全接納Deepfake，但這些公司都不同程度地在制作過(guò)程中采用了AI技術(shù)，將其用于3D內(nèi)容降噪、拍攝器材（如攝影機(jī)支架、燈光等）擦除和填充等工作。未來(lái)基于AI的制作技術(shù)將逐步成為主流，幫助人們創(chuàng)造出更真實(shí)的數(shù)字人物，且其應(yīng)用將不僅限于大成本的電影制作，還將延伸至更多更廣的領(lǐng)域。 （摘編自《Deepfake 黑科技遭封殺，但類(lèi)似AI技術(shù)卻震動(dòng)了好萊塢》） 材料二 近日，一段通過(guò)AI技術(shù)把朱茵扮演角色的臉替換成楊冪的視頻在互聯(lián)網(wǎng)上熱傳，替換技術(shù)可以說(shuō)是巧奪天工，毫無(wú)違和感。因?yàn)檫@個(gè)視頻，主人公楊冪和視頻制作者“換臉哥”被送上了熱搜。 事實(shí)上，這項(xiàng)Deepfake自動(dòng)換臉的技術(shù)出現(xiàn)已經(jīng)不是一兩天了。早在2014年，Deepfake 的雛形—一生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）已經(jīng)誕生，并在2016年孵化出Face2Face，可以把一個(gè)人的面部表情移植到另一個(gè)人的臉上。 如果有人覺(jué)得這項(xiàng)技術(shù)跟普通人關(guān)系不大，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了，換臉技術(shù)濫用帶來(lái)的不僅僅是道德和倫理問(wèn)題，還有和每個(gè)人都息息相關(guān)的安全問(wèn)題。目