【正文】 即驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的值非常大或小的推翻領(lǐng)域同時(shí)出現(xiàn)的驗(yàn)證 . 驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic): 假設(shè)驗(yàn)證里決定驗(yàn)證推翻領(lǐng)域時(shí)基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)量 . 第 1種錯(cuò)誤 (Type ⅠError) : 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)歸無假設(shè)是事實(shí)但推翻歸無假設(shè)的錯(cuò)誤概率 . ? α risk, 生產(chǎn)者危險(xiǎn)概率 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error): 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)歸無假設(shè)是假的但采納歸無假設(shè)的錯(cuò)誤概率 ? β risk, 消費(fèi)者危險(xiǎn)概率 有意水準(zhǔn) (Significance Level): 歸無假設(shè)是真時(shí)推翻歸無假設(shè)錯(cuò)誤概率的最大允許界限用 α表示一般的值是(5%), (1%), (10%). P value: 歸無假設(shè)是真時(shí)推翻歸無假設(shè)錯(cuò)誤概率 。 分為上位 PROCESS MAP和下位 PROCESS MAP。 ?Six Sigma散布的理解 六西格瑪?shù)慕榻B 10 ?Sigma概念理解 (散布 ) ?Six Sigma 理解 (水準(zhǔn) ) Sigma水準(zhǔn) 良品率 DPMO 6Sigma水準(zhǔn) % 4Sigma追準(zhǔn) % 6,210 3Sigma水準(zhǔn) % 66,807 ?每小時(shí)遺失 20,000個(gè)郵件 ?每周 5,000 件錯(cuò)誤手術(shù) ?每年 200,000個(gè)錯(cuò)誤處方 ?每小時(shí) 7個(gè) 郵件遺失 ?每周 件錯(cuò)誤手術(shù) ?每年 68個(gè)的錯(cuò)誤處方 99% 良好 ( ) % 良好 (6Sigma水準(zhǔn) ) 減少散布是 減少不良的核心 σ LSL USL 六西格瑪?shù)慕榻B 11 ?Six Sigma特征 ?以顧客為導(dǎo)向 識(shí)別顧客重視的 CTQ(Critical To Quality: 關(guān)鍵質(zhì)量特性 ) 并執(zhí)行改善的項(xiàng)目 為了獲得成果 X和 Y當(dāng)中焦點(diǎn)對(duì)到哪里 ? ?以流程 (Process)中心 ? Y ? 從屬性 ? 結(jié)果 (產(chǎn)物 ) ? 效果 ? 癥狀 ? 觀察 (紀(jì)錄 ) ? x1 . . . xN ? 獨(dú)立性 ? 輸入 Process ? 原因 ? 問題 ? 管理 F(x) Y= 通過 X’ s的控制 ,來控制 Y 六西格瑪?shù)慕榻B 12 ?Six Sigma特征 ?科學(xué)的解決問題方案 ? 根據(jù) 客觀事實(shí) 的判定 ,運(yùn)用 ? 運(yùn)用 科學(xué)的 分析方法 ,DMAIC ? 運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)的方法 解決 實(shí)質(zhì)性問題 的解決方案 實(shí)質(zhì)性問題 統(tǒng)計(jì)性問題 統(tǒng)計(jì)性解法 實(shí)質(zhì)性解法 Y xs Define Measure Analyze Improve/Design Control/Verify Process 特性化 Process 最佳化 Goal: Y = f ( x ) 六西格瑪?shù)慕榻B 13 ?Six Sigma特征 ?BB Project 指導(dǎo) /承認(rèn) BB Champion 倡 導(dǎo) 者 MBB 推進(jìn)室 FEA GB ?財(cái)務(wù)成果 合議 /驗(yàn)證 ?BB/GB Project選定 ?戰(zhàn)略樹立及目標(biāo)管理 ?戰(zhàn)略樹立 ?制度企劃 /運(yùn)營 ?GB Project進(jìn)行 ?BB Project進(jìn)行 ?GB Project指導(dǎo) /承認(rèn) ?評(píng)價(jià) /發(fā)獎(jiǎng)及 Audit ?方法論開發(fā)及教育 ?Champion助力者 ?專門的人力 (Belt)培養(yǎng) 六西格瑪?shù)慕榻B 14 ?Six Sigma特征 ?以項(xiàng)目 (Project)為基礎(chǔ) 在特定的時(shí)間內(nèi) ,來推動(dòng)完成具有特定的目標(biāo)的項(xiàng)目 項(xiàng)目也叫 Project,縮寫為 PJT 要區(qū)別一般活動(dòng)項(xiàng)目與 6Sigma項(xiàng)目的異同 必要時(shí)可以引進(jìn)或者開發(fā)項(xiàng)目管理軟件系統(tǒng)來推動(dòng)管理項(xiàng)目運(yùn)營 ?以提高收益為根本目標(biāo) 6Sigma的根本目標(biāo)就是使企業(yè)的收益擴(kuò)大 驗(yàn)證財(cái)務(wù)成果 ,構(gòu)筑嚴(yán)格的評(píng)價(jià)體制 SIGMA水平 6 5 4 3 2 品質(zhì)失敗費(fèi)用 (COPQ) 銷售額 10%以內(nèi) 10%15% 15%20% 20%30% 30%40% 假若公司處于 3SIGMA水準(zhǔn) ,則可以明確其品質(zhì)損失費(fèi)用 (COPQ),最少也達(dá)到了銷售額的 20%!!! 六西格瑪?shù)慕榻B 15 ?COPQ是什么 ? 不良廢棄及 Scrap Claim 廢棄 再作業(yè) ,A/S 設(shè)計(jì)變更 顧客減少或喪失信賴性 過多庫存 推遲納期 增加管理時(shí)間 財(cái)務(wù)上能夠把握的損失 (銷售的 5~8%) 財(cái)務(wù)上不能把握損失 (銷售的 15~20%) 時(shí)間浪費(fèi) 價(jià)格下降 不必要的資金投入 The tip of the Iceberg ?COPQ (Cost Of Poor Quality, 低品質(zhì)費(fèi)用 )是 ? 廣義的所有活動(dòng)如果沒有缺陷的履行時(shí)消失的費(fèi)用，狹義的是指非恰當(dāng) 生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù) 六西格瑪?shù)慕榻B 16 ?Six Sigma解決的問題 ?精確但不準(zhǔn)確 我們將這樣的問題定義為均值問題 均值問題通常都是由特殊原因?qū)е碌?, 這類問題只要找到特殊點(diǎn)便能解決 ?準(zhǔn)確但不精確 均值問題 我們將這樣的問題定義為方差問題 解決方法 :Six Sigma (DMAIC) 方差問題 Six Sigma要解決的是方差問題 六西格瑪?shù)慕榻B 17 ?Six Sigma推進(jìn)活動(dòng) ?6Sigma推進(jìn)活動(dòng)展開 以改進(jìn)經(jīng)營品質(zhì) ,提高收益為目標(biāo) 愿景 戰(zhàn)略 目標(biāo) 建立全公司的推進(jìn)體系 將核心經(jīng)營問題項(xiàng)目化 使用專門人力 運(yùn)用科學(xué)系統(tǒng)的方法論來改善 驗(yàn)證財(cái)務(wù)效果激勵(lì)的活動(dòng) 倡導(dǎo)者 推進(jìn)小組 MBB 項(xiàng)目或者課題 BB/GB FEA DMAIC/DMADV 六西格瑪?shù)慕榻B 18 ?Six Sigma推進(jìn)考慮事項(xiàng) 為了能系統(tǒng)的培養(yǎng)專門人力 ,需要相當(dāng)多的投入 全職工作 導(dǎo)入初期可借助外部咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目指導(dǎo) 需要戰(zhàn)略性支持和實(shí)踐 應(yīng)制訂長(zhǎng)于 12年的中長(zhǎng)期觀點(diǎn)的 6SIGMA戰(zhàn)略 經(jīng)營資源的戰(zhàn)略性分配 。 把度數(shù)分布用圖表表現(xiàn)出的叫度數(shù)分布表 . 相對(duì)度數(shù) (Relative Frequency): 把資料分成階級(jí)別時(shí)有關(guān)資料的個(gè)數(shù)叫其階級(jí)的度數(shù) 。 這時(shí)為了感知各水準(zhǔn)間的反應(yīng)值的非線形 2水準(zhǔn)之間中心點(diǎn)追加實(shí)驗(yàn) . (Block): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中實(shí)驗(yàn)的環(huán)境分成均一的部分在各部分內(nèi)取得更好的結(jié)果 . 實(shí)驗(yàn)誤差 (Experimental Error): 實(shí)驗(yàn)時(shí)因周圍環(huán)境發(fā)生的數(shù)據(jù)差異 (變動(dòng)值 )叫實(shí)驗(yàn)誤差 . 隨機(jī)化 (Randomization): 實(shí)驗(yàn)材料的放置或進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的順序隨意制定 . ? 隨意化 ， 概率化 均衡設(shè)計(jì) (Balanced Design): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃時(shí)各因子的水準(zhǔn)均等反映的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)叫均等設(shè)計(jì) . 部分要因?qū)嶒?yàn) (Fractional Factorial Experiment): 不必要的交互作用是與重要因子交互在各因子的組合中只選擇一部分實(shí)施實(shí)驗(yàn)的方法這種方法使用于盡量減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)時(shí)使用 . 例 ) 1/2 部分要因?qū)嶒?yàn) , 1/4 部分要因?qū)嶒?yàn) 61 (Confounding): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 (部分要因?qū)嶒?yàn) )里對(duì)結(jié)果分析時(shí) , 對(duì)反應(yīng)值的兩個(gè)以上的因子相互混淆把效果分離成各各因子的效果 . 完全要因?qū)嶒?yàn) (Full Factorial Experiment): 因子各水準(zhǔn)的所有組合實(shí)施的實(shí)驗(yàn)所有主效果和交互作用的效果評(píng)價(jià)掌握因子的特性及最佳話適合值 . 再現(xiàn)實(shí)驗(yàn) (Replication): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中根據(jù)全體實(shí)驗(yàn)計(jì)劃順序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后從新按同一順序反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 反復(fù)實(shí)驗(yàn) (Repetition): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實(shí)驗(yàn)條件 )里反復(fù) 2回以上的實(shí)驗(yàn) . 即同一實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 反應(yīng)表面分析 (RSM): Response Surface Methodology 多個(gè)輸入變數(shù)影響一個(gè)輸出變數(shù)或某些反應(yīng)時(shí)為了把反應(yīng)值最佳化使用的數(shù)學(xué)性 ， 統(tǒng)計(jì)性方法的總稱 ， 反應(yīng)變化的表面叫反應(yīng)表面 . (Curvature Effect): 特定因子 2水準(zhǔn)之間的反應(yīng)值變化不是直線而是曲線的變化曲線效果的預(yù)測(cè)是追加中心點(diǎn) (Center Point) 1水準(zhǔn)追加的 3水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分析曲線效果 . (Robust Design): 系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計(jì)階段里產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音 (Noise)求設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳條件即為了減少產(chǎn)品的性能變動(dòng)與其控制費(fèi)用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳點(diǎn) . 62 Taguchi 實(shí)驗(yàn) (Taguchi Method): Taguchi 博士提案的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法控制不可能的環(huán)境條件或控制困難的生產(chǎn)條件 ， 工程條件等原因 (總稱為噪音因子 )給數(shù)據(jù)帶來的影響程度評(píng)價(jià)困難因噪音因子的散布表現(xiàn)為損失把這個(gè)用計(jì)量性評(píng)價(jià)的方法 . (Parameter Design): 系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計(jì)階段中產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳條件 .即為了減少產(chǎn)品的性能變動(dòng)與其控制費(fèi)用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳點(diǎn) .. 信號(hào)對(duì)噪音比 (SN比 ): SignaltoNoise Ratio Parameter 設(shè)計(jì)時(shí)根據(jù)品質(zhì)特性 (y)的種類提示 SN比利用為性能統(tǒng)計(jì)量提示尋找最大化設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳組合的次序 . 公差設(shè)計(jì) (Tolerance Design): Parameter 設(shè)計(jì)后性能特性不是。 . Poisson 分布 (Poisson Distribution): 一段時(shí)間內(nèi)機(jī)器的故障次數(shù)或安全事故數(shù) ， 產(chǎn)品中的缺陷數(shù) ， 自來水中的細(xì)菌數(shù)等觀察一定時(shí)間 ， 長(zhǎng)度或面積為基準(zhǔn)頻度低的事件的發(fā)生次數(shù)用概率性模型化的分布 . 正態(tài)分布 (Normal Distribution): 現(xiàn)在最為廣泛利用的代表性分布 ， 左右對(duì)稱 ， 形狀像倒掛的鐘 ， 正態(tài)分布良好的闡明許多自然現(xiàn)象 . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (Standard Normal Distribution): 正態(tài)分布是根據(jù)平均和散布的程度發(fā)生許多正態(tài)分布所以規(guī)定平均 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1。 Mikel , . 尺度 (Metric) : 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上 (100萬個(gè)當(dāng)中 ) 技法 (TOOL) : 為 減少流程散布 ,減少或者消除不良的科學(xué)管理技法，統(tǒng)計(jì)技法等工具 戰(zhàn)略 (Stratagem): 是追求卓越的產(chǎn)品和服務(wù)的公司經(jīng)營戰(zhàn)略 哲學(xué) (Philosophy) : 一種新的工作思維方式 ,重視品質(zhì)的組織文化 六西格瑪?shù)慕榻B 6 ?經(jīng)營活動(dòng) ■ 經(jīng)營活動(dòng) : INPUT (人 ,錢 ) OUTPUT 生 產(chǎn) (制造 ) 物流 (販賣 ) 業(yè)務(wù) (事物 ) 設(shè)計(jì) (開發(fā) ) Marketing PROCESS ■經(jīng)營活動(dòng) → 管理 Process的活動(dòng) ■經(jīng)營品質(zhì)活動(dòng) → 提高 process level(流程水準(zhǔn) )的活動(dòng) ■ 6Sigma活動(dòng) → 為把 process level提升為 6Sigma水準(zhǔn)的活動(dòng) 經(jīng)營活動(dòng) Process的延續(xù) 六西格瑪?shù)慕榻B 7 ?Six Sigma范圍 工作目標(biāo) 目標(biāo)設(shè)定 部門別目標(biāo) 目標(biāo) /作用調(diào)整 業(yè)務(wù)設(shè)計(jì) 業(yè)務(wù)改善 業(yè)務(wù)成果 整合 部門 戰(zhàn)略 開發(fā) 設(shè)計(jì) 技術(shù) 生產(chǎn) 銷售 流通 服務(wù) 的范圍范 圍?作為經(jīng)營技法的 6Sigma 6Sigma并 不是局部 的改善，是以經(jīng)營全體作為對(duì)象的 ‘革新 ’活動(dòng)對(duì)能夠引起 不良的根本性原因進(jìn)行排除，以達(dá)到費(fèi)用最小化和提高顧客滿足度的經(jīng)營革新活動(dòng)。 把這些情報(bào)為基礎(chǔ)從系統(tǒng)觀點(diǎn)上能謀求顧客的志向性問題 . CE Matrix: 輸入變數(shù)和輸出變數(shù)之間的關(guān)系 ， 指定優(yōu)先順序 。 無相關(guān)時(shí) r 接近 ‘0’, 強(qiáng) ‘ +“ 相關(guān)時(shí)接近 ’+1‘ 強(qiáng) ” —’ 相關(guān)時(shí)接近 39。 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)比較的兩個(gè)母集團(tuán)的平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差有差異的假設(shè) . 推翻領(lǐng)域 (Critical Region): 推翻歸無假設(shè)的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的領(lǐng)域 . ? Rejection Region 一側(cè)驗(yàn)證 (OneSide Test): 只有一側(cè)推翻領(lǐng)域時(shí)的驗(yàn)證方式 。 變動(dòng)范圍在177。充當(dāng)黑帶的老師 , 教練 , 評(píng)審者和個(gè)人輔導(dǎo) Black Belt 黑帶 6? 項(xiàng)目組的領(lǐng)導(dǎo)