【正文】 團(tuán)平均是否相同的方法 . ? ) Process 改善前后效果驗(yàn)證時(shí)或比較同一部品在兩個(gè)業(yè)體中水準(zhǔn)時(shí)使用 Paired t Test: 利用觀測(cè)值的差異比較兩集團(tuán)平均的方法 t Distribution(t分布 ): 跟正態(tài)分布類(lèi)似的形態(tài) ‘0’為中心左右對(duì)稱(chēng) ， 根據(jù)自由度決定分布自由度越大 T分布接近于正態(tài)分布 * 一般不知道母分散時(shí)利用 T分布的統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)證 . 自由度 (Degree of Freedom, DF): 自由度是有關(guān)條件下自由變化的數(shù) 例 ) 有 5名學(xué)生 . 這 5名學(xué)生選擇自己喜歡的朋友那么去掉自己能選擇的對(duì)象是 4名自由度 N1=51=4 . 1 Proportion Test:通過(guò) 從一個(gè)母集團(tuán)中抽出的樣本比率測(cè)量母集團(tuán)的比率是否跟測(cè)量比率相同進(jìn)行驗(yàn)證的方法 . 56 適合度驗(yàn)證 (Goodness ofFit Test): 樣本數(shù)據(jù)是否按特定分布驗(yàn)證的方法 分割表 (Contingency Table): 把實(shí)驗(yàn)結(jié)果分成兩大特性 (良品 /不良品 , 男 /女等 )記錄度數(shù)的表格 . * 通過(guò)這表格了解變數(shù)間的關(guān)系 . ( Distribution): 不僅平均的樣本分布而且分散的樣本分布也重要利用母分散的推測(cè)時(shí)使用的分布 . * 對(duì)產(chǎn)品特性的平均和產(chǎn)品特性的變動(dòng)也同樣重要 . 分散分析 (Analysis of Variance, ANOVA): 測(cè)量值的總變動(dòng)即因子對(duì)反映值帶來(lái)的影響用統(tǒng)計(jì)性分析的方法 . OneWay ANOVA: 驗(yàn)證兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相同 . TwoWay ANOVA: 對(duì)反應(yīng)值帶來(lái)影響的兩個(gè)因子把各水準(zhǔn)的組合隨意實(shí)驗(yàn)后分析效果時(shí)使用 平方和 (Sum of Squares): 測(cè)量值間的平均和各測(cè)量值間差異取平方根后相加表示特性值的散布 . 平均 平方根和 (Mean Square): 因子的平方根和除于各因子的自由度 . *分散分析中利用這值判斷因子給反應(yīng)值帶來(lái)的影響程度 . 57 F分布 (F Distribution): 比較兩個(gè)母集團(tuán)的分散時(shí)使用 相關(guān)分析 (Correlation Analysis): 兩個(gè)變數(shù)間有沒(méi)有線性關(guān)系時(shí)使用的方法 . 相關(guān)系數(shù) (Correlation Coefficient): 表示兩個(gè)變數(shù)間直線性相關(guān)關(guān)系大小 。 把度數(shù)分布用圖表表現(xiàn)出的叫度數(shù)分布表 . 相對(duì)度數(shù) (Relative Frequency): 把資料分成階級(jí)別時(shí)有關(guān)資料的個(gè)數(shù)叫其階級(jí)的度數(shù) 。 在微觀上把工程輸入 ， 輸出 ， 周期 ， 再作業(yè) ， 檢查視點(diǎn)圖式化 . 46 SIPOC(High Level Process Map): 上位水準(zhǔn)的 PROCESS MAP也叫 SIPOC, 為了核心工程的具體化PROCESS MAPPING時(shí)不僅僅是對(duì) Process Input, Output情報(bào)提供 OUTPUT的 Customer及 VOC掌握跟著提供 INPUT的 Supplier為止擴(kuò)大定義 。 ?Six Sigma散布的理解 六西格瑪?shù)慕榻B 10 ?Sigma概念理解 (散布 ) ?Six Sigma 理解 (水準(zhǔn) ) Sigma水準(zhǔn) 良品率 DPMO 6Sigma水準(zhǔn) % 4Sigma追準(zhǔn) % 6,210 3Sigma水準(zhǔn) % 66,807 ?每小時(shí)遺失 20,000個(gè)郵件 ?每周 5,000 件錯(cuò)誤手術(shù) ?每年 200,000個(gè)錯(cuò)誤處方 ?每小時(shí) 7個(gè) 郵件遺失 ?每周 件錯(cuò)誤手術(shù) ?每年 68個(gè)的錯(cuò)誤處方 99% 良好 ( ) % 良好 (6Sigma水準(zhǔn) ) 減少散布是 減少不良的核心 σ LSL USL 六西格瑪?shù)慕榻B 11 ?Six Sigma特征 ?以顧客為導(dǎo)向 識(shí)別顧客重視的 CTQ(Critical To Quality: 關(guān)鍵質(zhì)量特性 ) 并執(zhí)行改善的項(xiàng)目 為了獲得成果 X和 Y當(dāng)中焦點(diǎn)對(duì)到哪里 ? ?以流程 (Process)中心 ? Y ? 從屬性 ? 結(jié)果 (產(chǎn)物 ) ? 效果 ? 癥狀 ? 觀察 (紀(jì)錄 ) ? x1 . . . xN ? 獨(dú)立性 ? 輸入 Process ? 原因 ? 問(wèn)題 ? 管理 F(x) Y= 通過(guò) X’ s的控制 ,來(lái)控制 Y 六西格瑪?shù)慕榻B 12 ?Six Sigma特征 ?科學(xué)的解決問(wèn)題方案 ? 根據(jù) 客觀事實(shí) 的判定 ,運(yùn)用 ? 運(yùn)用 科學(xué)的 分析方法 ,DMAIC ? 運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)的方法 解決 實(shí)質(zhì)性問(wèn)題 的解決方案 實(shí)質(zhì)性問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)性問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)性解法 實(shí)質(zhì)性解法 Y xs Define Measure Analyze Improve/Design Control/Verify Process 特性化 Process 最佳化 Goal: Y = f ( x ) 六西格瑪?shù)慕榻B 13 ?Six Sigma特征 ?BB Project 指導(dǎo) /承認(rèn) BB Champion 倡 導(dǎo) 者 MBB 推進(jìn)室 FEA GB ?財(cái)務(wù)成果 合議 /驗(yàn)證 ?BB/GB Project選定 ?戰(zhàn)略樹(shù)立及目標(biāo)管理 ?戰(zhàn)略樹(shù)立 ?制度企劃 /運(yùn)營(yíng) ?GB Project進(jìn)行 ?BB Project進(jìn)行 ?GB Project指導(dǎo) /承認(rèn) ?評(píng)價(jià) /發(fā)獎(jiǎng)及 Audit ?方法論開(kāi)發(fā)及教育 ?Champion助力者 ?專(zhuān)門(mén)的人力 (Belt)培養(yǎng) 六西格瑪?shù)慕榻B 14 ?Six Sigma特征 ?以項(xiàng)目 (Project)為基礎(chǔ) 在特定的時(shí)間內(nèi) ,來(lái)推動(dòng)完成具有特定的目標(biāo)的項(xiàng)目 項(xiàng)目也叫 Project,縮寫(xiě)為 PJT 要區(qū)別一般活動(dòng)項(xiàng)目與 6Sigma項(xiàng)目的異同 必要時(shí)可以引進(jìn)或者開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理軟件系統(tǒng)來(lái)推動(dòng)管理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng) ?以提高收益為根本目標(biāo) 6Sigma的根本目標(biāo)就是使企業(yè)的收益擴(kuò)大 驗(yàn)證財(cái)務(wù)成果 ,構(gòu)筑嚴(yán)格的評(píng)價(jià)體制 SIGMA水平 6 5 4 3 2 品質(zhì)失敗費(fèi)用 (COPQ) 銷(xiāo)售額 10%以?xún)?nèi) 10%15% 15%20% 20%30% 30%40% 假若公司處于 3SIGMA水準(zhǔn) ,則可以明確其品質(zhì)損失費(fèi)用 (COPQ),最少也達(dá)到了銷(xiāo)售額的 20%!!! 六西格瑪?shù)慕榻B 15 ?COPQ是什么 ? 不良廢棄及 Scrap Claim 廢棄 再作業(yè) ,A/S 設(shè)計(jì)變更 顧客減少或喪失信賴(lài)性 過(guò)多庫(kù)存 推遲納期 增加管理時(shí)間 財(cái)務(wù)上能夠把握的損失 (銷(xiāo)售的 5~8%) 財(cái)務(wù)上不能把握損失 (銷(xiāo)售的 15~20%) 時(shí)間浪費(fèi) 價(jià)格下降 不必要的資金投入 The tip of the Iceberg ?COPQ (Cost Of Poor Quality, 低品質(zhì)費(fèi)用 )是 ? 廣義的所有活動(dòng)如果沒(méi)有缺陷的履行時(shí)消失的費(fèi)用，狹義的是指非恰當(dāng) 生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù) 六西格瑪?shù)慕榻B 16 ?Six Sigma解決的問(wèn)題 ?精確但不準(zhǔn)確 我們將這樣的問(wèn)題定義為均值問(wèn)題 均值問(wèn)題通常都是由特殊原因?qū)е碌?, 這類(lèi)問(wèn)題只要找到特殊點(diǎn)便能解決 ?準(zhǔn)確但不精確 均值問(wèn)題 我們將這樣的問(wèn)題定義為方差問(wèn)題 解決方法 :Six Sigma (DMAIC) 方差問(wèn)題 Six Sigma要解決的是方差問(wèn)題 六西格瑪?shù)慕榻B 17 ?Six Sigma推進(jìn)活動(dòng) ?6Sigma推進(jìn)活動(dòng)展開(kāi) 以改進(jìn)經(jīng)營(yíng)品質(zhì) ,提高收益為目標(biāo) 愿景 戰(zhàn)略 目標(biāo) 建立全公司的推進(jìn)體系 將核心經(jīng)營(yíng)問(wèn)題項(xiàng)目化 使用專(zhuān)門(mén)人力 運(yùn)用科學(xué)系統(tǒng)的方法論來(lái)改善 驗(yàn)證財(cái)務(wù)效果激勵(lì)的活動(dòng) 倡導(dǎo)者 推進(jìn)小組 MBB 項(xiàng)目或者課題 BB/GB FEA DMAIC/DMADV 六西格瑪?shù)慕榻B 18 ?Six Sigma推進(jìn)考慮事項(xiàng) 為了能系統(tǒng)的培養(yǎng)專(zhuān)門(mén)人力 ,需要相當(dāng)多的投入 全職工作 導(dǎo)入初期可借助外部咨詢(xún)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目指導(dǎo) 需要戰(zhàn)略性支持和實(shí)踐 應(yīng)制訂長(zhǎng)于 12年的中長(zhǎng)期觀點(diǎn)的 6SIGMA戰(zhàn)略 經(jīng)營(yíng)資源的戰(zhàn)略性分配 。 六西格瑪?shù)慕榻B 8 散布是需要我們消滅的敵 ! The Nature of Six Sigma Quality Mikel J. Harry ? Sigma ? 顧希臘字母 ? 統(tǒng)計(jì)上標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 測(cè)量散布大小的尺寸 所有業(yè)務(wù) Process當(dāng)中減少散布 ! “ σ ” Mikel J. Harry 3 02 52 01 51 05U S LU S L6 S ig m a 吵 扁 葷 撈 努 鷗 烙P P M T o ta lP P M U S LP P M L S LP P M T o ta lP P M U S LP P M L S LP P M T o ta lP P M U S LP P M L S LP p kP P LP P UP pC p mC p kC P LC P UC pS tD e v ( O v e r a ll)S tD e v ( W i th i n )S a m p le NM e a nL S LT a r g e tU S L1 .7 71 .7 7 *1 .7 31 .7 3 *0 .0 00 .0 0 *1 .5 5 *1 .5 5 * *1 .5 5 *1 .5 5 *3 .1 9 5 9 03 .1 9 2 3 91 5 01 5 .1 8 2 3 * *3 0 .0 0 0 0E x p . O v e r a ll P e r fo r m a n c eE x p . W i th i n P e r fo r m a n c eO b s e r v e d P e r fo r m a n c eO v e r a ll C a p a b i li tyP o te n ti a l ( W i th i n ) C a p a b i li tyP r o c e s s D a taW it h inO v e r a ll? 從運(yùn)營(yíng)角度看 Six Sigma 六西格瑪?shù)慕榻B 9 % % μ6σ μ5σ μ4σ μ3σ μ2σ μ1σ μ+1σ μ+2σ μ+3σ μ+4σ μ+5σ μ+6σ μ % % % % 1σ Tolerance (Spec) LSL USL ppm ? 前面的數(shù)值(Z值 )越大不良發(fā)生率越少 減少散布是 減少不良的核心。 分為上位 PROCESS MAP和下位 PROCESS MAP。 通過(guò)這樣可以很容易去算出概率 . Z 變換 (Z Transformation): 正態(tài)分布有多樣化的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 為了計(jì)算正態(tài)分布定為標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)叫 “Z 變換 . * 把正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為 Z變換 , 平均是 “0” 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 “1”的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 . 51 反復(fù)實(shí)驗(yàn) (Repetition): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實(shí)驗(yàn)條件 )里反復(fù)進(jìn)行 2次 . 及同一實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 再現(xiàn)實(shí)驗(yàn) (Replication): 按順序結(jié)束實(shí)驗(yàn)后從新按照同一實(shí)驗(yàn)順序反復(fù)實(shí)驗(yàn) . [Analyze] Vital Few Xs: 影響 CTQ的因數(shù)中影響度最大的因子 . 度數(shù)分布 (Frequency Distribution): 把資料分成階級(jí)別再把階級(jí)別資料的個(gè)數(shù)的度數(shù)按照階級(jí)表示叫度數(shù)分布 。 即驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的值非常大或小的推翻領(lǐng)域同時(shí)出現(xiàn)的驗(yàn)證 . 驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic): 假設(shè)驗(yàn)證里決定驗(yàn)證推翻領(lǐng)域時(shí)基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)量 . 第 1種錯(cuò)誤 (Type ⅠError) : 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)歸無(wú)假設(shè)是事實(shí)但推翻歸無(wú)假設(shè)的錯(cuò)誤概率 . ? α risk, 生產(chǎn)者危險(xiǎn)概率 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error): 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)歸無(wú)假設(shè)是假的但采納歸無(wú)假設(shè)的錯(cuò)誤概率 ? β risk, 消費(fèi)者危險(xiǎn)概率 有意水準(zhǔn) (Significance Level): 歸無(wú)假設(shè)是真時(shí)推翻歸無(wú)假設(shè)錯(cuò)誤概率的最大允許界限用 α表示一般的值是(5%), (1%), (10%). P value: 歸無(wú)假設(shè)是真時(shí)推翻歸無(wú)假設(shè)錯(cuò)誤概率