【正文】 大于總社書號總量時，總社會按照增加強勢產(chǎn)品支持力度的原則來進行書號資源的配置，這是很符合常理的，因為強勢產(chǎn)品擁有更大的市場份額、更高的讀者滿意度以及更多的收益等，所以分配書號應(yīng)優(yōu)先考慮強勢產(chǎn)品；（3） 不考慮各分社的人力資源的調(diào)整，而僅以平均人力資源數(shù)作為評價分社生產(chǎn)能力的尺度，這樣可以適當?shù)睾喕Ｐ偷膹?fù)雜度；（4） 與題目相一致，我們假定同一種課程的不同書目價格差別不大，同時銷售量也相近，這樣就可以獲得每一中課程的均價。 在模型的改進和推廣部分，我們又提出了一個計算量較小的優(yōu)化模型，在實際操作中可以先利用該模型從總體上對書號進行大致分配，然后進行局部調(diào)整，以期取得最優(yōu)的方案，獲取最大的經(jīng)濟效益。 本文還借助了統(tǒng)計分析法詳細分析了幾種擬合歷年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的函數(shù)的優(yōu)劣性，最后選取了較好的擬合函數(shù)，從而使得2006年的相關(guān)指標預(yù)測更加可信。 在實際情況當中，市場信息（主要是需求與競爭力）通常是不完全的，試根據(jù)該出版社所掌握的一些數(shù)據(jù)資料，在信息不足條件下，利用數(shù)學建模的方法，提出以量化分析為基礎(chǔ)的書號配置方法，給出明確的分配方案，以此向出版社提供有益的建議。這樣既可以滿足從整體上對各種因素的綜合考慮，又能夠體現(xiàn)增強強勢產(chǎn)品的支持力度原則。（3） 讀者對各分社的滿意度。這樣，如何合理量化以上這五個評價指標就成了我們需要解決的問題。 （2）各分社獲得書號的總數(shù)應(yīng)該與出版社擁有的書號總量相等，即 （2） 實際建模中，將影響綜合指標的因素（2）人力資源作為約束條件（3）加入線性規(guī)劃模型，即 （3）通過以上的詳細分析，我們確定出了層次分析法的各項準則，以及各項準則的量化思想，從而根據(jù)各分社綜合實力的排序結(jié)果建立合理的目標函數(shù)，通過結(jié)合前面的幾個約束條件確定出整數(shù)規(guī)劃模型的框架。 具體方法如下： 首先根據(jù)讀者對不同教材（）的打分，其中為分社所擁有的課程數(shù)，將四個評價方面的分值求平均值，不妨設(shè)為，然后按對該分社進行調(diào)查的所有問卷的項求均值，設(shè)為，并按照歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算出該分社的年平均的滿意度（求均值），用它來概括表示讀者對該分社的滿意程度。4)年利潤指數(shù) 根據(jù)題意，可以知道第個分社年利潤 其中年利潤指數(shù)（等價于銷售額）： （為分社擁有的課程數(shù)目）通過分析歷年數(shù)據(jù)計算出各分社每年的年利潤指數(shù)，并對各分社的該指標以時間（年）為自變量分別進行數(shù)據(jù)擬合得函數(shù)，以之預(yù)測2006年各分社的年利潤指數(shù)。 求解完第三層對于第二層所有準則的最大特征值的歸一化特征向量后，就可得到方案層各元素關(guān)于目標的合成權(quán)重向量為 這樣就可以對各分社的綜合實力進行排序了，在整個模型中，由于第三層對于第二層的一致性指標都是0，所以模型具有整體的一致性。在這里，由于時間倉促，我們沒能按照細化滿意度的方法來計算各年各分社的讀者滿意度，只是做了一年（2001年）的Excel統(tǒng)計分析，即便這樣，通過整體滿意度分析，結(jié)合模型檢驗部分的結(jié)果，我們也可以看出本模型的合理性和有效性，整體滿意度結(jié)果詳見表3，具體求解過程請見附錄2。可得下列信息： ① 將第（2）步所得的合成權(quán)重排序結(jié)果，利用選優(yōu)排序法，可得 ② 另外各分社2006年申請書號數(shù)為 表2 2006年各分社申請書號數(shù)分社（）申請數(shù)量分社（）申請數(shù)量1計算機類1106機械能源類762經(jīng)管類667化工化學類403數(shù)學類2228地理地質(zhì)類404外語類1189環(huán)境類405兩課類72—————————————③ 人力資源的限制表3 各分社人力資源限制表分社（）年最大工作量（書號數(shù)）分社（）年最大工作量（書號數(shù)）1計算機類1146機械能源類722經(jīng)管類1147化工化學類443數(shù)學類1208地理地質(zhì)類634外語類1029環(huán)境類725兩課類111———————————————— 根據(jù)上面的約束條件以及組合權(quán)系數(shù)，利用lingo軟件求解整數(shù)規(guī)劃可以求得每個分社的書號分配量，繪成表格如表4，軟件求解過程詳見附錄6。 表5歷年各分社申請書號數(shù) 分社計算機經(jīng)管數(shù)學外語兩課機械能源化工化學地理地質(zhì)環(huán)境20016437147954440242227實際與計劃銷售量的比值 歷年申請書號（取整）8650194147615736334020026939148874842252121實際與計劃銷售量的比值歷年申請書號9452258125705735283020037743153774240202325實際與計劃銷售量的比值歷年申請書號11567270101635229333720046939150835038172727實際與計劃銷售量的比值歷年申請書號9654222117725526404420057341146854439192726實際與計劃銷售量的比值歷年申請書號96622251116857263638 根據(jù)綜合實力的權(quán)重排序以及上表，我們利用模型可以求出歷年的優(yōu)化分配方案，如表6。缺點：模型的缺點主要有：層次分析法受主觀判斷的影響，可能會有偏差。由于本模型是針對有限資源優(yōu)化配置而建立的，所以在類似需要合理分配有限的資源時，都可以考慮使用本模型，或者借鑒它的思想和方法，從而建立更好，更準確合理的模型，更好地服務(wù)生產(chǎn)活動。附錄[1]生產(chǎn)計劃準確度表學科類別20012002200320042005數(shù)據(jù)偏差的平方和計劃可信度均值計劃可信度均值　計算機類經(jīng)管類數(shù)學類英語類兩課類機械、能源類化學、化工類地理、地質(zhì)類環(huán)境類[2]讀者滿意度表　2001200220032004200520012005期望平均計算機類滿意度期望滿意度方差經(jīng)管類滿意度期望滿意度方差數(shù)學類滿意度期望滿意度方差外語類滿意度期望滿意度方差兩課類滿意度期望滿意度方差機械、能源類滿意度期望滿意度方差化學、化工類滿意度期望滿意度方差地理、地質(zhì)類滿意度期望滿意度方差環(huán)境類滿意度期望滿意度方差[3]市場占有率分析 p3 = y=*6^*6^2+*6+y = p3 = y= *6^*6^2+ *6+y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+y = p3 = y= *6^3+*6^2+*6+ y = y= *6^3+*6^2+*6+y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+ y = p3 = y= *6^3+ *6^2 *6+y = p3 = y= *6^3+ *6^2 + *6+ y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+y = [4]擬合函數(shù)的選取分析在對2006年各個出版分社的總銷售額進行預(yù)測的過程中，為了提高計算的精確度，我們對自變量（即年份）進行一定的縮放處理，即使用均值與標準差對其的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化：X1=(xmean(x))/std(x)，同時對縱坐標（金額）做放縮處理，均縮小10^4,以萬元標記，然后用規(guī)范化后的數(shù)據(jù)進行一次，二次與三次多項式函數(shù)擬和，其三次擬合圖象與殘差圖象如下：,擬和程度最好。ENDDATAmax=SUM(mat(i):c(i)*M(i))。M(7)w(7)。M(6)h(6)。M(5)1/2*h(5)。 。 ]。 cm=bijiao(correct)。 end temp(:,1)=(L./sum)39。 sum=0。 result(:,5)=temp*u39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。p=b*a/10^4。*39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^ *6+y = +003 y=*6^3+ *6^*6+y = +003 clear a=[ ]。) y= *6^3+ *6^*6+y = clear a=[ ]。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^*6+y = clear b=[2550 3065 3662 5024 7749100 100 100 132 4351788 1843 2725 2552 33782858 4010 5325 5112 71011498 1580 1772 2680 30711920 1950 2170 3520 4243]39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^2+ *6+y = clear a=[ ]。y1i=polyval(p1,xi)。y=p39。*39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) y= *6^ *6^2+*6+y =