【正文】 力資源的限制表3 各分社人力資源限制表分社（）年最大工作量（書(shū)號(hào)數(shù)）分社（）年最大工作量（書(shū)號(hào)數(shù)）1計(jì)算機(jī)類(lèi)1146機(jī)械能源類(lèi)722經(jīng)管類(lèi)1147化工化學(xué)類(lèi)443數(shù)學(xué)類(lèi)1208地理地質(zhì)類(lèi)634外語(yǔ)類(lèi)1029環(huán)境類(lèi)725兩課類(lèi)111———————————————— 根據(jù)上面的約束條件以及組合權(quán)系數(shù)，利用lingo軟件求解整數(shù)規(guī)劃可以求得每個(gè)分社的書(shū)號(hào)分配量，繪成表格如表4，軟件求解過(guò)程詳見(jiàn)附錄6。 下面我們將利用模型將歷年的最優(yōu)書(shū)號(hào)分配方案建立起來(lái)，以便比較。 表5歷年各分社申請(qǐng)書(shū)號(hào)數(shù) 分社計(jì)算機(jī)經(jīng)管數(shù)學(xué)外語(yǔ)兩課機(jī)械能源化工化學(xué)地理地質(zhì)環(huán)境20016437147954440242227實(shí)際與計(jì)劃銷(xiāo)售量的比值 歷年申請(qǐng)書(shū)號(hào)（取整）8650194147615736334020026939148874842252121實(shí)際與計(jì)劃銷(xiāo)售量的比值歷年申請(qǐng)書(shū)號(hào)9452258125705735283020037743153774240202325實(shí)際與計(jì)劃銷(xiāo)售量的比值歷年申請(qǐng)書(shū)號(hào)11567270101635229333720046939150835038172727實(shí)際與計(jì)劃銷(xiāo)售量的比值歷年申請(qǐng)書(shū)號(hào)9654222117725526404420057341146854439192726實(shí)際與計(jì)劃銷(xiāo)售量的比值歷年申請(qǐng)書(shū)號(hào)96622251116857263638 根據(jù)綜合實(shí)力的權(quán)重排序以及上表，我們利用模型可以求出歷年的優(yōu)化分配方案，如表6。它使計(jì)劃銷(xiāo)售量與實(shí)際銷(xiāo)售量的差距更小，從而一定程度上保證了獲取穩(wěn)定的收益。缺點(diǎn)：模型的缺點(diǎn)主要有：層次分析法受主觀判斷的影響，可能會(huì)有偏差。改進(jìn)2 將模型再增加一步，即考慮各分社內(nèi)部的書(shū)號(hào)安排，從而可以更具體地增加出版社的收益，而且在進(jìn)行模型檢驗(yàn)時(shí)，數(shù)據(jù)所包含的信息量會(huì)更大，以使模型的檢驗(yàn)方法更加規(guī)范、合理。由于本模型是針對(duì)有限資源優(yōu)化配置而建立的，所以在類(lèi)似需要合理分配有限的資源時(shí)，都可以考慮使用本模型，或者借鑒它的思想和方法，從而建立更好，更準(zhǔn)確合理的模型，更好地服務(wù)生產(chǎn)活動(dòng)?，F(xiàn)以A出版社為例，可得到再其要求的范圍內(nèi)比較合理的分配，如下表：最優(yōu)分配方案表分社（）書(shū)號(hào)分配量分社（）書(shū)號(hào)分配量1計(jì)算機(jī)類(lèi)556機(jī)械能源類(lèi)382經(jīng)管類(lèi)337化工化學(xué)類(lèi)203數(shù)學(xué)類(lèi)1208地理地質(zhì)類(lèi)204外語(yǔ)類(lèi)1029環(huán)境類(lèi)405兩課類(lèi)72—————————————前面主要是對(duì)數(shù)據(jù)的分析，下面我們比較人性化對(duì)出版社提出幾點(diǎn)建議，希望能給您帶來(lái)些幫助。附錄[1]生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確度表學(xué)科類(lèi)別20012002200320042005數(shù)據(jù)偏差的平方和計(jì)劃可信度均值計(jì)劃可信度均值　計(jì)算機(jī)類(lèi)經(jīng)管類(lèi)數(shù)學(xué)類(lèi)英語(yǔ)類(lèi)兩課類(lèi)機(jī)械、能源類(lèi)化學(xué)、化工類(lèi)地理、地質(zhì)類(lèi)環(huán)境類(lèi)[2]讀者滿意度表　2001200220032004200520012005期望平均計(jì)算機(jī)類(lèi)滿意度期望滿意度方差經(jīng)管類(lèi)滿意度期望滿意度方差數(shù)學(xué)類(lèi)滿意度期望滿意度方差外語(yǔ)類(lèi)滿意度期望滿意度方差兩課類(lèi)滿意度期望滿意度方差機(jī)械、能源類(lèi)滿意度期望滿意度方差化學(xué)、化工類(lèi)滿意度期望滿意度方差地理、地質(zhì)類(lèi)滿意度期望滿意度方差環(huán)境類(lèi)滿意度期望滿意度方差[3]市場(chǎng)占有率分析 p3 = y=*6^*6^2+*6+y = p3 = y= *6^*6^2+ *6+y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+y = p3 = y= *6^3+*6^2+*6+ y = y= *6^3+*6^2+*6+y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+ y = p3 = y= *6^3+ *6^2 *6+y = p3 = y= *6^3+ *6^2 + *6+ y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+y = [4]擬合函數(shù)的選取分析在對(duì)2006年各個(gè)出版分社的總銷(xiāo)售額進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程中，為了提高計(jì)算的精確度，我們對(duì)自變量（即年份）進(jìn)行一定的縮放處理，即使用均值與標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)其的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化：X1=(xmean(x))/std(x)，同時(shí)對(duì)縱坐標(biāo)（金額）做放縮處理，均縮小10^4,以萬(wàn)元標(biāo)記，然后用規(guī)范化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次，二次與三次多項(xiàng)式函數(shù)擬和，其三次擬合圖象與殘差圖象如下：,擬和程度最好。[5]銷(xiāo)售額圖像分析 p1 = y=*6^3+ *6^ *6+y = p1 = y= *6^3+ *6^ *6+y = p1 = y=*6^3+ *6^*6+y = +003p1 = y= *6^3+ *6^*6+y = p1 = y= *6^3+ *6^*6+y = p1 = y= *6^3+ *6^2+ *6+y = p1 = ?y= *6^ *6^2+ *6+y = p1 = y= *6^3+ *6^ *6+y = p1 = y= *6^ *6^2+*6+y = [6]Lingo軟件求解整數(shù)線性規(guī)劃程序 Model:Sets:mat/1..9/:c,M,h,w。ENDDATAmax=SUM(mat(i):c(i)*M(i))。M(3)w(3)。M(7)w(7)。M(2)h(2)。M(6)h(6)。M(1)1/2*h(1)。M(5)1/2*h(5)。M(9)1/2*h(9)。 。 sell=[ 。 ]。 。 cm=bijiao(correct)。 [M,N]=eig(cm)。 end temp(:,1)=(L./sum)39。 for j=1:9 sum=sum+L(j)。 sum=0。 L=M(:,2)39。 result(:,5)=temp*u39。y=p39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。,xi,y1i,39。p=b*a/10^4。*39。*39。b=[2318 2556 3349 4396 53969752 10721 12574 17372 18689143217 148934 168829 222326 2774272600 2476 3285 4716 685210935 10286 14693 18132 1947819285 20412 25637 32397 503122106 2348 2736 3428 3814319 332 536 849 12453986 4012 6413 6225 681113113 12984 16688 20429 21324]39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^ *6+y = +003 y=*6^3+ *6^*6+y = +003 clear a=[ ]。 x=1:1:5。) y= *6^3+ *6^*6+y = clear a=[ ]。 x=1:1:5。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^*6+y = clear b=[2550 3065 3662 5024 7749100 100 100 132 4351788 1843 2725 2552 33782858 4010 5325 5112 71011498 1580 1772 2680 30711920 1950 2170 3520 4243]39。y = x=1:1:5。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^2+ *6+y = clear a=[ ]。y = x=1:1:5。y1i=polyval(p1,xi)。39。y=p39。*39。*39。b=[909 1103 1392 1805 26001352 1302 1587 2135 25591425 1759 1890 2254 3305462 533 626 834 1734444 443 568 759 1209949 1182 1250 2038 2527]39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。) y= *6^ *6^2+*6+y =