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信用風(fēng)險(xiǎn)量化的4種模型(完整版)

  

【正文】 概率?! P摩根信貸風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合模型——VAR1997年,JP摩根推出了信貸風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的組合模型——信用矩陣,該模型引進(jìn)了新的風(fēng)險(xiǎn)管理理念。應(yīng)用廣泛,可用于任何公開(kāi)上市交易的公司;    根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定理,我們知道公司資產(chǎn)的價(jià)值有95%的可能性會(huì)在資產(chǎn)均值的加減2 內(nèi)變動(dòng),那么一年內(nèi)資產(chǎn)價(jià)值就有2.5%的可能性上漲(或下跌)超過(guò)2 。從而,對(duì)一個(gè)好公司的股票持有者的回報(bào)有一個(gè)有限的底線和一個(gè)無(wú)限延長(zhǎng)的上限?! MV實(shí)際上是一個(gè)度量違約風(fēng)險(xiǎn)的期權(quán)模型,是由買入期權(quán)推演而來(lái)的。信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的信用評(píng)級(jí)方法   信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的新方法  信貸風(fēng)險(xiǎn)管理是當(dāng)今金融領(lǐng)域的一個(gè)重要課題?! MV扭轉(zhuǎn)了看待銀行貸款問(wèn)題的視角,從借款企業(yè)的普通股持有者的視角來(lái)看貸款償還(回報(bào))的激勵(lì)問(wèn)題。KMV從貸款于期權(quán)之間的這種聯(lián)系之中得到了EDF模型(估計(jì)違約頻率模型)。在本例中,借款銀行就面臨著5%的估計(jì)違約頻率,即EDF。對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的變化反應(yīng)敏感,EDF數(shù)據(jù)每季度更新;  即根據(jù)信用質(zhì)量的變動(dòng)及時(shí)評(píng)級(jí)資產(chǎn)價(jià)值發(fā)生損失的可能性,它反映的主要問(wèn)題是:如果明年情況不好,我的資產(chǎn)會(huì)有出現(xiàn)什么損失。如一個(gè)3B級(jí)的借款人,預(yù)計(jì)明年評(píng)分在3B的可能性是86.93%,信用升至A的可能性5.95%,降至3C的可能性是0.12%。利用該表的分布,可以看到,約有5.3%的可能性?! ?2)信用矩陣模型存在的問(wèn)題  用于債券可能會(huì)出現(xiàn)價(jià)值偏移。如果貸款被看做一種價(jià)值增值的話,銀行的資本就應(yīng)分配于該筆貸款。實(shí)際操作中,精確計(jì)算銀行的各項(xiàng)成本被證明是困難的。假設(shè)目前市場(chǎng)上有400支AAA級(jí)債券在交易,該筆AAA級(jí)貸款額為100萬(wàn)元,持續(xù)期為2.7年。假定該筆貸款利差或貸款利率與籌資成本的差為0.2%(20個(gè)基點(diǎn)),手續(xù)費(fèi)率為0.15%,預(yù)期損失(風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金)為500。同時(shí),EVA的計(jì)量也能應(yīng)用于公司內(nèi)的各盈利中心,它提供了一個(gè)在多層面上管理業(yè)績(jī)的衡量基準(zhǔn)。你進(jìn)行的每一項(xiàng)需要現(xiàn)金投入的經(jīng)營(yíng)或投資活動(dòng),都必須時(shí)刻關(guān)注其產(chǎn)出能否彌補(bǔ)資金的成本。首先要確定對(duì)哪些項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)整,發(fā)明EVA的Stern Stewart公司列出了多達(dá)上百個(gè)會(huì)計(jì)科目的調(diào)整,這些調(diào)整主要集中在推導(dǎo)稅后凈營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與投入資本上?! ∩鲜鏊膫€(gè)模型,從不同的角度闡述了信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的要點(diǎn),側(cè)重點(diǎn)不同,對(duì)象不同,應(yīng)用方向和時(shí)間不同,但都是先進(jìn)的管理理念,理論基礎(chǔ)深厚,并且極富實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,基本覆蓋了信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的整個(gè)過(guò)程。這樣做的好處是顯而易見(jiàn)的。T,Quaker Oats,Briggsamp?! 「鶕?jù)以上計(jì)算結(jié)果,該筆貸款的RAROC值為:  RAROC=3 000/27 000=11.1%  如果該RAROC值超過(guò)該銀行的Hurdle Rate,則該筆貸款可以發(fā)放。如前所述,以400支債券未來(lái)一年內(nèi)的利率變化代替該筆貸款的利率變化,把這400支在全的利率變化情況繪制成頻率分布曲線?! ★L(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的資本等于貸款的市場(chǎng)價(jià)值在一年內(nèi)變化的最大值的相反數(shù)?! urdle rate水平可以通過(guò)加權(quán)平均的資金成本代替。  (1)RAROC的概念  RAROC為每筆交易分配一種“資本費(fèi)用”,其數(shù)量等于該交易在一年內(nèi)的預(yù)期最大損失(稅后,99%的置信水平)。因此建議用 MARKOV高級(jí)或第二公式來(lái)更好地反映超時(shí)的評(píng)分轉(zhuǎn)移。采用信用矩陣模型,可以有效解決不同借款人信用風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)性模擬等信用組合的風(fēng)險(xiǎn)量
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