【正文】 ? Active Margin為邊際頻數(shù)。 1844=，滿足總慣量和卡方統(tǒng)計量的關(guān)系式。Contribution項有兩個部分，分別是行變量的每個類目對維度（公共因子）特征值的貢獻，每一個維度對每個類目的特征值的貢獻。 1X：主營業(yè)務(wù)收入（元），2X：主營業(yè)務(wù)利潤（元）， 3X：利潤總額（元），4X：凈利潤（元）， 5X：每股收益（元），6X：每股凈資產(chǎn)（元）， 7X：凈資產(chǎn)收益率（％），8X：總資產(chǎn)收益率（％）， 9X：資產(chǎn)總計（元），10X：股本。 圖 相應(yīng)分析主界面 （二）結(jié)果分析： ? 這里僅列出相應(yīng)分析表（表 ）、總覽表（表 ）以及相應(yīng)分析圖（圖 ），其余圖表的分析與前一例題類似。 Di mension 1 5 0 5Dimension 21234512345個股價值因子股票規(guī)模因子Sy mm e tr i c a l No rm a l i za ti onRo w a nd Co l um n Po i nt s 圖 二維相應(yīng)分析圖 本章結(jié)束 。所以使用二維圖就可以充分的反映行列變量之間的關(guān)系了。 c od e 600146 900950 600082 600069 X1 1,531,125, 205 106,581,997 536,170,246 183,099,889 X2 1,992,739 6,138,074 22,818,078 1,185,389 X3 121,376,966 209,356,318 83,143,688 228,540,095 X4 121,764,217 191,123,71 1 83,249,935 227,809,996 X5 0 .58 X6 X7 X8 X9 405,382,146. 30 767,045,438. 82 350,930,945. 92 960,701,823. 91 X1 0 200,000,000. 00 331,914,000. 00 148,980,783. 00 371,600,000. 00 表 4只股票的財務(wù)數(shù)據(jù) （一）操作步驟： 1. 首先由 SPSS的因子分析過程（詳細步驟參見因子分析一章），通過主成分法估計和最大方差旋轉(zhuǎn)法進行因子旋轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)需要 3個公共因子才能解釋 83%以上的方差。 ? 可以發(fā)現(xiàn)研究生層次的選民（ Graduate degree）傾向于具有實干精神的 Clinton，而較 Clinton更為激進的 Bush更受 high school和 Bachelor層次的選民歡迎， Perot僅和 junior college層次的選民較近。 S u m m ar y P r op or ti on of I n e r ti a C on fi d e n c e S i n g u l ar V al u e C or r e l at i on D i m e n s i on S i n g u l ar V al u e I n e r ti a C h i S q u are S i g. A c c ou n te d for C u mu l ati ve S tan d ar d D e v i ati on 2 1 .139 .019 .987 .987 .021 .062 2 .016 .000 .013 .024 T ota l .019 .000( a) * 8 d e gr e e s o f f r e e d om 表 總覽表 3. Overview Row Points與 Overview Column Points（行 /列點總覽表），如表 ，表 。 C o r r e s p o n d e n c e T a b l e R S H I G H E S T D E G R E E V O T E F O R C L I N T O N , B U S H , P E R O T l t h i g h s c h o o l h i g h s c h o o l ju n i o r c o l l e g e b a c h e l o r g r a d u a te d e g r e e A c ti v e M a r g i n B u s h 55 349 48 146 63 661 P e r o t 12 159 26 62 19 278 C l i n to n 122 436 58 178 111 905 A c ti v e M a r g i n 189 944 132 386 193 1844 表 列聯(lián)表 2. Summary（總覽表），如表 。也可指定輸出行點圖 Row points和列點圖 Column points。 Statistics按鈕，設(shè)定輸出的相應(yīng)分析統(tǒng)計量，如圖 。（圖 ） （ 1） Dimensions in solution。這里我們選擇 pres92作為行維度，點擊 Row左側(cè)的三角箭頭就可以看到在 Row項下出現(xiàn)了 pres92(? ?)，這時用鼠標選中該變量，其下方的 Define Range子對話框激活，點擊后出現(xiàn)變量水平設(shè)置窗口（圖 ）。說明ijz與2?統(tǒng)計量有著內(nèi)在的聯(lián)系。一般情形，我們?nèi)蓚€公共因子，這樣就可以在一張二維平面圖上繪出兩個因素各個水平的情況，即可以直觀地描述兩個因素 A和因素 B以及各個水平之間的相關(guān)關(guān)系。那么，我們從加權(quán)的角度考察這 r 個點的平均水平，其第j個分量的平均水平為 ..11. . .1rriji ij jiii j jff f ff f f??? ? ???， , 2 , ,jc? （ 8 . 9 ） 從而，計算出關(guān)于因素 B 各水平構(gòu)成的協(xié)差陣為 ()c i j c ca ??Σ （ 8 . 10 ） 其中， . . .1. . . .rjii j i jijffa f f ff f f f?????????????? ? ? ??????? ??? ....1. . . .rjjiiijf f ff f ff f f f???????????? ????? ???? ???? ??? 1rijzz??? ???? 這里 . . . . . . . . . .. . . . . . . ./ ( / ) ( / )( / ) ( / )i i i iiiif f f k x k x k xzf f k x k x? ? ? ???????? . . ....( / )iiik k k kkk????? 1 , 2 , , 1 , 2 , ,r i c? ?? 令() i j r cz ??Z，則（ 8. 10 ）式可表示為 c ??Σ ZZ （ 8. 1 1 ） 類似地，由（ 8. 4 ）式知，針對因素B的第j個水平的分布輪廓jrfr? R ， 它 是 超 平 面12 1cy y y? ? ?的 一 點 集 ，1 , 2 , ,jc?。 同理，因素 B 的第j個水平的分布輪廓為 12. . ., , ,j j c jjrrj j jf f ff f f?????????fR （ 8 . 4 ） ? 并稱1c? ?DF為因素 B 的輪廓矩陣，同樣jrf，1 , 2 ,