廈門大學(xué)應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第08章_相應(yīng)分析(參考版)
2025-05-02 05:07本頁面
【正文】 Di mension 1 5 0 5Dimension 21234512345個(gè)股價(jià)值因子股票規(guī)模因子Sy mm e tr i c a l No rm a l i za ti onRo w a nd Co l um n Po i nt s 圖 二維相應(yīng)分析圖 本章結(jié)束 。有時(shí)在高維空間中相隔很近的點(diǎn)投影后卻顯的很遠(yuǎn)，因此有時(shí)需要進(jìn)一步分析每個(gè)類目對(duì)公共因子的貢獻(xiàn)大小。而股票規(guī)模因子中略高于平均水平的取值為 3,4，這兩個(gè)檔次較為接近可以將其合并為一個(gè)檔次，相應(yīng)的個(gè)股價(jià)值因子也略高于平均水平。所以使用二維圖就可以充分的反映行列變量之間的關(guān)系了。 圖 相應(yīng)分析主界面 （二）結(jié)果分析： ? 這里僅列出相應(yīng)分析表（表 ）、總覽表（表 ）以及相應(yīng)分析圖（圖 ），其余圖表的分析與前一例題類似。 2. 在相應(yīng)分析的主對(duì)話框中，我們以 factor1和 factor2為例說明。將這三個(gè)因子劃分為 5個(gè)等級(jí)：低于 ， ~0， 0~， ~1，大于 1，分別編碼為 1,2,3,4,5。 c od e 600146 900950 600082 600069 X1 1,531,125, 205 106,581,997 536,170,246 183,099,889 X2 1,992,739 6,138,074 22,818,078 1,185,389 X3 121,376,966 209,356,318 83,143,688 228,540,095 X4 121,764,217 191,123,71 1 83,249,935 227,809,996 X5 0 .58 X6 X7 X8 X9 405,382,146. 30 767,045,438. 82 350,930,945. 92 960,701,823. 91 X1 0 200,000,000. 00 331,914,000. 00 148,980,783. 00 371,600,000. 00 表 4只股票的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) （一）操作步驟： 1. 首先由 SPSS的因子分析過程（詳細(xì)步驟參見因子分析一章），通過主成分法估計(jì)和最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)需要 3個(gè)公共因子才能解釋 83%以上的方差。 1X：主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（元），2X：主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)（元）， 3X：利潤(rùn)總額（元），4X：凈利潤(rùn)（元）， 5X：每股收益（元），6X：每股凈資產(chǎn)（元）， 7X：凈資產(chǎn)收益率（％），8X：總資產(chǎn)收益率（％）， 9X：資產(chǎn)總計(jì)（元），10X：股本。運(yùn)行后即得下圖： 0 . 4 0 . 2 D i m en si on 10 . 20 . 1Dimension 2B u s hP e r o tC l i n t o nS y m m e t r i c a l N o r m a l i z a t i o nR o w P o i n t s f o r V O T E F O R C L I N T O N , B U S H , P E R O T圖 行點(diǎn)在兩個(gè)公共因子維度上的分布 1 .0 0 .8 0 .6 0 .4 0 .2 D im ensio n 10 .20 .1Dimension 2lt high sc hoolhi gh sch oo lju ni or col le gebachelorgr ad ua t e de gr eeSy m m e tr i c a l No r m a l i za ti o nCo l u m n Po i n ts fo r RS HI G HE ST DE G RE E圖 列點(diǎn)在兩個(gè)公共因子維度上的分布 二 、利用 SPSS進(jìn)行相應(yīng)分析 —— 實(shí)例 2 ? 滬市 604 家上市公司 2022 年財(cái)務(wù)報(bào)表中有以下十個(gè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)。 R ow P r of i l e s R S H I G H E S T D E G R E E V O T E F O R C L I N T O N , B U S H , P E R O T l t h i g h s c h o o l h i g h s c h o o l ju n i o r c o l l e g e b a c h e l o r g r a d u a te d e g r e e A c ti v e M a r g i n B u s h .0 8 3 .5 2 8 .0 7 3 .2 2 1 .0 9 5 1 .0 0 0 P e r o t .0 4 3 .5 7 2 .0 9 4 .2 2 3 .0 6 8 1 .0 0 0 C l i n to n .1 3 5 .4 8 2 .0 6 4 .1 9 7 .1 2 3 1 .0 00 M a s s .1 0 2 .5 1 2 .0 7 2 .2 0 9 .1 0 5 表 行輪廓表 C ol u m n P r of i l e s R S H I G H E S T D E G R E E V O T E F O R C L I N T O N , B U S H , P E R O T l t h i g h s c h o o l h i g h s c h o o l ju n i o r c o l l e g e b a c h e l o r g r a d u a te d e g r e e M a s s B u s h .2 9 1 .3 7 0 .3 6 4 .3 7 8 .3 2 6 .3 5 8 P e r o t .0 6 3 .1 6 8 .1 9 7 .1 6 1 .0 9 8 .1 5 1 C l i n to n .6 4 6 .4 6 2 .4 3 9 .4 6 1 .5 7 5 .4 9 1 A c ti v e M a r g i n 1 .0 0 0 1 .0 0 0 1 .0 0 0 1 .0 0 0 1 .0 0 0 表 列輪廓表 6. 行 /列點(diǎn)圖（圖 ，圖 ）。 ? 可以發(fā)現(xiàn)研究生層次的選民（ Graduate degree）傾向于具有實(shí)干精神的 Clinton，而較 Clinton更為激進(jìn)的 Bush更受 high school和 Bachelor層次的選民歡迎， Perot僅和 junior college層次的選民較近。Contribution項(xiàng)有兩個(gè)部分，分別是行變量的每個(gè)類目對(duì)維度（公共因子）特征值的貢獻(xiàn)，每一個(gè)維度對(duì)每個(gè)類目的特征值的貢獻(xiàn)。而行慣量為行點(diǎn)與行重心的加權(quán)距離平方和，即 =++。Score in dimension下面則是行點(diǎn)在兩個(gè)維度的坐標(biāo)（ SPSS稱為得分），即有坐標(biāo)點(diǎn) Bush（ ,）， Perot（ ,）， Clinton（ ,）。 S u m m ar y P r op or ti on of I n e r ti a C on fi d e n c e S i n g u l ar V al u e C or r e l at i on D i m e n s i on S i n g u l ar V al u e I n e r ti a C h i S q u are S i g. A c c ou n te d for C u mu l ati ve S tan d ar d D e v i ati on 2 1 .139 .019 .987 .987 .021 .062 2 .016 .000 .013 .024 T ota l .019 .000( a) * 8 d e gr e e s o f f r e e d om 表 總覽表 3.
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