【摘要】第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)第一節(jié)引言第二節(jié)均值向量的檢驗(yàn)第三節(jié)協(xié)差陣的檢驗(yàn)第一節(jié)引言?在單一變量的統(tǒng)計(jì)分析中,已經(jīng)給出了正態(tài)總體N(?,?2)的均值?和方差?2的各種檢驗(yàn)。對(duì)于多變量的正態(tài)總體Np(?,∑)
2025-05-02 04:58
【摘要】......實(shí)驗(yàn)二:多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胹pss軟件對(duì)多元正態(tài)分布的均值向量和協(xié)差陣進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容——三、實(shí)驗(yàn)操作過程1、選擇菜單項(xiàng)分析→比較均值→單樣本T檢驗(yàn),打開“單樣
2025-07-16 22:47
【摘要】第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)2023/1/281第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)第一節(jié)均值向量的檢驗(yàn)第二節(jié)協(xié)差陣的檢驗(yàn)2023/1/282補(bǔ)充:到底什么是假設(shè)檢驗(yàn)?讓我們先看一個(gè)例子2023/1/283生產(chǎn)流水線上罐裝可樂不斷地封裝,然后裝箱外運(yùn)。
2025-01-08 16:03
【摘要】第二章多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第一節(jié)引言第二節(jié)基本概念第三節(jié)多元正態(tài)分布第四節(jié)多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第五節(jié)多元正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)的實(shí)例與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)第一節(jié)引言?多元統(tǒng)計(jì)分析涉及到的都是隨機(jī)向量或多個(gè)隨機(jī)向量放在一起組成的隨機(jī)矩陣。例如在研究公司的運(yùn)營情況時(shí),
2025-05-02 05:08
【摘要】第三章抽樣分布§1樣本的聯(lián)合概率密度函數(shù)),,(~??pNx設(shè),0??則總體的密度函數(shù)為)]()(21exp[)2(),,,(121221???????????xxxxxfpp???X1,X2,……,Xn是從總體中抽取的一個(gè)簡單隨機(jī)樣本,滿足X1,X2,……,Xn相互獨(dú)立,且同正態(tài)分布).,
2024-09-02 01:23
【摘要】第一章多元分析概述第一節(jié)引言第二節(jié)應(yīng)用背景第三節(jié)計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用第一節(jié)引言?多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。近30年來,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要,多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于地質(zhì)、氣象、水文、醫(yī)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)等許
2025-05-16 17:58
【摘要】第八章相應(yīng)分析第一節(jié)引言第二節(jié)列聯(lián)表第三節(jié)相應(yīng)分析的基本理論第四節(jié)相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題第五節(jié)實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)第一節(jié)引言?相應(yīng)分析(correspondenceanalysis)也叫對(duì)應(yīng)分析,其特點(diǎn)是它所研究的變量可以是定性的。通常意義下的相
2025-05-02 05:07
【摘要】多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用王晶參考及閱讀書目?張堯庭,方開泰《多元統(tǒng)計(jì)分析引論》,科學(xué)出版社,1982。?[英]《多元分析》,科學(xué)出版社,1983。?方開泰編著《實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》,華東師范大學(xué)出版社,1989年9月。?羅積玉邢瑛《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測(cè)》,清華大學(xué)出版社,19
2025-05-17 00:29
【摘要】§1單因素方差分析問題的提出統(tǒng)計(jì)的模型及檢驗(yàn)方法多重比較檢驗(yàn)問題的提出某工廠實(shí)行早、中、晚三班工作制。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動(dòng)效率是否存在明顯的差異。每個(gè)班次隨機(jī)抽出了7個(gè)工人,得工人的勞動(dòng)效率(件/班)資料如表。分析不同班次工人的勞動(dòng)效率是否有顯著性差異。a=
2025-05-13 00:07
【摘要】多元統(tǒng)計(jì)分析方法概述目錄引言………………………………………………………………第四頁多元線性回歸方法原理簡介……………………………………第四頁多元線性回歸案例敘述分析……………………………………第四頁多元線性回歸分析方法在社會(huì)的應(yīng)用…………………………第八頁聚類分析方法原理簡介…………………………………………第八頁聚類分析案例敘述分析………………………
2025-06-19 01:47
【摘要】本資料來源第三章多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)????均值向量的檢驗(yàn)?????協(xié)差陣的檢驗(yàn)?????附注本章學(xué)習(xí)目標(biāo)¨熟練掌握多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、基本步驟以及統(tǒng)計(jì)
2025-01-08 16:13
【摘要】 財(cái)務(wù)分析中多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用 摘要:目前,進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的依據(jù)指標(biāo)主要有三個(gè),分別是:盈利能力、運(yùn)營能力和償債能力。但是這三個(gè)指標(biāo)又各有自己的優(yōu)缺點(diǎn),單獨(dú)依據(jù)哪一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析得到的結(jié)論都是不科學(xué)...
2024-09-29 21:19
【摘要】CopyrightCAE1市場(chǎng)研究中的多元統(tǒng)計(jì)分析方法MultivariateAnalysis-anintroduction上海市中消研市場(chǎng)研究有限公司數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部制作CopyrightCAE2討論議題?我們的研究工作是什么??什么是多元統(tǒng)計(jì)分析(MVA)??為什么我們需要它??通常的分析技
2025-05-18 23:15
【摘要】ClusterAnalysis第五章聚類分析第一節(jié)什么是聚類分析聚類分析也是一種分類技術(shù)。是研究“物以類聚”的一種方法。與多元分析的其他方法相比,該方法理論上還不完善,但由于它能解決許多實(shí)際問題,很受人們的重視,應(yīng)用方面取得了很大成功。舉例對(duì)10位應(yīng)聘者做智能檢驗(yàn)。3項(xiàng)指標(biāo)X,Y和Z
2024-08-24 09:36
【摘要】Ch1基本概念:該總體有多個(gè)屬性,可表示為X=x1…xp,考察一個(gè)P元總體即是考察這個(gè)總體中每個(gè)對(duì)象的P個(gè)屬性。:X=x1,x2…xn=x11,x12,…,x1n…xp1,xp2,…,xpn:單總體分屬性行樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)樣本平均值向量:中心化數(shù)據(jù):原始數(shù)據(jù)-平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=中心化數(shù)據(jù)/該行樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本離差矩陣Q:Q=
2024-08-15 14:49