【正文】 能提供電話服務(wù)?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故?每年遺失 35件郵件36sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測(cè)定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計(jì)工具4Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對(duì)哪一個(gè)聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù)?Output ?Input?結(jié)果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對(duì)象 ?管理對(duì)象5Y=f(x)v Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？v 6sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動(dòng)66sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義） 1）確定問題點(diǎn) /具體改善目標(biāo)Measurement(測(cè)定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測(cè)定方法5）將 Y的改善對(duì)象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn76sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) )X1…Xn致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) XiControl(管理 )11)確立對(duì) X的測(cè)定系統(tǒng)12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動(dòng)是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動(dòng)？21需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù)短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時(shí)期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng)，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān)?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+226 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？v 正態(tài)分布的平偏移（ 177。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個(gè)中 ，即 Cp=， Cpk=244Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術(shù)Z stZ shift工序管理254Block Diagram? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低? B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀? C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低? D： World Top水平的公司26聚焦問題點(diǎn)階段v 確定問題範(fàn)圍? Process MappingvProcess Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程，而使 Process文件化v為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定v定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process）v通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序27聚焦問題點(diǎn)階段v為了容易分析，使用符號(hào)v為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn)v追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等）v按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解vQFD是將顧客核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。v如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個(gè)系統(tǒng)不適合。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 % 值。? 為了計(jì)算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。( 元件數(shù) 機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。94離散型數(shù)據(jù)分析v 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計(jì)算收率99% ? 97% 98%工序 1 工序 2 工序 3 工序 491% 99% 99%2a 2b 2c95離散型數(shù)據(jù)分析? YRF=Y1Y2Y3Y4 ? = [] 1/3 =? YNA=(YRT)1/3=()1/4=? 損失 (缺陷 )概率 ==? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96分析（ Analysis）97Graph分析v 想知道什麼？? 跟實(shí)際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃v 怎麼做呢？? 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來分析98Graph分析v 對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施? Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項(xiàng)? 實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。按 4種不良類型來整理。? 主效果及交互作用v主效果比普通交互作用更重要。v實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng)136試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 測(cè)定後的樣本，因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本，最好要保管。v因子的水平數(shù)? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P）147二元配置法v試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下因子 A因子 BA1 A2 A3 A4B1 B2 B3 148二元配置法? 對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。反過來，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應(yīng)值? 哪些要素最重要? 哪些要素可以說沒有影響160要因配置法 (Factorial Design)? Temp*Time：水、溫度的影響隨時(shí)間的變化，低溫度和短時(shí)間清洗，流下的殘留物最多? Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無關(guān)，殘留物少無交互作用? Time*Conc：長時(shí)間清洗下，殘留物更少；時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著161要因配置法 (Factorial Design)v Cube plot（繪制立體圖）4651606544434443temp11 1timeconc11162要因配置法 (Factorial Design)? temp(1：熱水 )， time(1：長 )， conc(1：低 )時(shí)或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低)，殘留物最少? 提高溫度，費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。175部分配置法 (Fractional factorial design? 出現(xiàn) catalyst*temperature和temperature*concentrate 的交互作用有意義? 判別剩下的因素間的交互作用幾乎沒有意義? 要銘記 2次的交互作用跟 3次的交互作用交叉在一起的事實(shí)，雖然 3次的交互作用有意義的情況幾乎沒有，但是還是要注意觀察。184回歸分析（ Regression）v 怎樣做好數(shù)據(jù)收集？? 為了推定變動(dòng)最小的偏移，使用因子 “X” 的最低界限值到最高界限值為止的大範(fàn)圍的數(shù)據(jù)。? 為了監(jiān)控 process及采取糾正措施等行動(dòng)而制定計(jì)劃。越小越有好的值。? y=a+bx+error 這里 a=截距 b=斜率179回歸分析（ Regression）v 回歸方程式的分類? 單純回歸分析：獨(dú)立變量（說明變量），從屬變量（反應(yīng)變量）各 1個(gè)的情況? 中回歸分析：獨(dú)立變量（說明變量） 2個(gè)以上的情況? 曲線回歸分析：獨(dú)立變量（說明變量） 1個(gè)，從屬變量（反應(yīng)變量） 1個(gè)構(gòu)成的情況（假定是 2次以上的高次函數(shù)）180回歸分析（ Regression）v 為什麼要使用回歸方程式（ Regreesion )?? 為了發(fā)現(xiàn)暫定的 Vital Few（少數(shù)致命缺陷）? 為了判定 “Y” 值并使其最佳化? 為了決定哪些 “X” 因素值上 “Y” 成為最佳化181回歸分析（ Regression）? 用手動(dòng)方法發(fā)現(xiàn)暫定的 Vital Few時(shí)v使用手動(dòng)方法導(dǎo)出最終結(jié)論，但危險(xiǎn)情況多，因此最好使用試驗(yàn)計(jì)劃法。v 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點(diǎn)? 以少的試驗(yàn)次數(shù)得到好的試驗(yàn)結(jié)果和提高檢出力? 試驗(yàn)因子多，但做的試驗(yàn)次數(shù)少166部分配置法 (Fractional factorial design)v 25試驗(yàn)? 從 32個(gè)中選擇 16個(gè)方法是重要的vX1X2X3X4X5=1 工vX1X2X3X4X5=+1 選擇? 這樣乘全體因子選擇的話，始終不會(huì)丟失直交性v試驗(yàn)因子彼此間獨(dú)立，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性高v始終從高次的交互作用開始交叉167部分配置法 (Fractional factorial design)v如果任意的選擇的配合，會(huì)破壞直交性，因子間不能完全獨(dú)立而成為從屬的，繼而導(dǎo)出錯(cuò)誤的試驗(yàn)結(jié)果v選定 X1X2X3X4X5=+1 的 16種配合? 這是具有高次的交互作用交叉的效果v實(shí)施部分配置法時(shí)的試驗(yàn)配合分布形態(tài)168部分配置法 (Fractional factorial design)v 25試驗(yàn)? 進(jìn)行 16個(gè)部分配置法中各立方形v底面 2個(gè)和上面 2個(gè)v左側(cè) 2個(gè)和右側(cè) 2個(gè)v前面 2個(gè)和後面 2個(gè)169部分配置法 (Fractional factorial design11+1X1+11+1X3X41 +1X21 +1X5170部分配置法 (Fractional factorial design）主效果 Column 交互作用 ColumnRun X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 13 1 1 1 1 1 1 14 1 1 1 1 1 1 1?考慮有 4人組合的 231部分配置，在 23完全配置上，可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定： “+or”的 4個(gè)組合，這時(shí)前 2個(gè)因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。XY沒有交互作用（平行的狀態(tài)）XY有一點(diǎn)交互作用XY有很大的交互作用154要因配置法 (Factorial Design)? Cube plot155要因配置法 (Factorial Design)? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平，mold1水平? 判斷為有一點(diǎn)點(diǎn)交互作用? mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值156要因配置法 (Factorial Design)v 23試驗(yàn)? 考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器，這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來的水通過 Filter（過濾器）過濾後， Filet的殘留物越少說明機(jī)器性能越優(yōu)秀，試驗(yàn)按各要素的 2水平來實(shí)施。? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化，強(qiáng)度怎樣變化，并且在