【正文】 195回歸分析（ Regression）vRSq(adj)：表示推定的回歸方程式的好的程度vFitting的回歸方程式可用因子來說明的變動v不能用適當(dāng)?shù)姆匠淌秸f明的變動v考慮實測值到平均值為止的變動196回歸分析（ Regression）? 得出結(jié)論vLOT的大小（ X）是影響生產(chǎn)人力（ Y）的因子v因 RSq=%，可以判定為做了相當(dāng)?shù)呢暙I(xiàn)（一般推薦為 RSq的值為 65%）v從該例題可以看出殘差是正態(tài)分布的（ PValue=, Normality Test）197管理 (Control)198管理計劃v 什麼是管理階段？? Project（項目）的終了階段，并對業(yè)務(wù)的事後管理再分工。（最小平方法）? 如果所有數(shù)據(jù)在適當(dāng)方程式上，誤差變化是“0” ，即最好的情況：但這種民政部幾乎不會發(fā)生。171部分配置法 (Fractional factorial design? X1， X2， X3的主效果跟 2因子交互作用交叉在一起vX3 Column=X1 X2 ColumnvX1 Column=X2 X3 ColumnvX2 Column=X1 X3 Column11+1X1+11+1X2X3172部分配置法 (Fractional factorial designv 25試驗? 在注塑物配合工序上，從調(diào)查的結(jié)果來看，到測定、分析階段為止選定了 5個暫定因子，選定的各個因子如下：v進(jìn)入反應(yīng)器的原材料的量 (liter/min)v添加的催化劑（ %）v轉(zhuǎn)速（ RPM）v反應(yīng)器內(nèi)溫度（ ℃ ）? 當(dāng)中哪能些因素在什麼條件下能得出最佳值？173部分配置法 (Fractional factorial designFactor 1 +1（ feed rate） 10 15（ catalyst） 1 2（ RPM） 100 120（ temperature） 140 180（ concentration） 3 6174部分配置法 (Fractional factorial design? 反應(yīng)值受催化劑和溫度的影響強(qiáng)烈，幾乎不受其它干擾影響。158要因配置法 (Factorial Design)? 試驗配置RUN Temp Time Conc. Yield1 1 1 1 652 1 1 1 433 1 1 1 4 1 1 1 435 1 1 1 6 1 1 1 447 1 1 1 518 1 1 1 43159要因配置法 (Factorial Design)? 把 Yield和 temp/time/conc因子的效果 plot Graph? 首先繪製各要素的 Low Level(1)[低水平 (1)]的反應(yīng)值（殘留物的量），然後繪製 High Level(1)[高水平 (+1)]。145一元配置法? 按反應(yīng)溫度 (A)變化的強(qiáng)度 (單位： Kg/mm2)的試驗數(shù)據(jù)因子水平A1 A2 A3 A4試驗的反復(fù) 146二元配置法v 選定配置法? 選定 2個因子後做試驗的試驗計劃? 某化工廠認(rèn)為影響產(chǎn)品的收率 (Yield， %)是反應(yīng)溫度和原料。v 試驗和實施數(shù)據(jù)收集? 試驗之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格，可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。122試驗計劃法的樹立v 試驗計劃法的樹立? 明確試驗的目的 ? 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Y’ ? 選定因子（獨(dú)立變量） ‘ X’? 選定因子的水平 ? 選定試驗計劃? 實施試驗 數(shù)據(jù)收集 ? 數(shù)據(jù)分析? 導(dǎo)出結(jié)論? 驗證試驗123試驗計劃法的樹立v 明確試驗?zāi)康? 明確試驗記錄樣式的目的v製作 ‘Y’( 從屬變量 )明確定義 ‘X’( 獨(dú)立變量）效果的的預(yù)測值表? 在做試驗計劃時，必須注意以下內(nèi)容v用數(shù)據(jù)決定什麼？v數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？v得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？? 如果不是重新樹立計劃124試驗計劃法的樹立v 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Ｙ ’? 選定的題目可能有多個 ‘ Ｙ ’v題目展開後 (Logic Tree等 )，選定 ‘Yn’ 的各個獨(dú)立因子 ‘X’ 進(jìn)行改善v計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù)v當(dāng)測定 ‘Y’ 困難時，采用給予分類或跟標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的方法125試驗計劃法的樹立v測定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時再進(jìn)行對比調(diào)查v當(dāng)數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機(jī)化或盲化實施v試驗前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對 ‘Y’ 實施 Gage RR，其值要少于 20%126試驗計劃的樹立v 選定因子（獨(dú)立變量） ‘X’? 獨(dú)立變量有多種 v在試驗上接意圖變化的試驗變量v不是有意變化的可觀察的變量vBlocking變量（人為制造的變量）v潛在變量127試驗計劃的樹立? 選定獨(dú)立變量v利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計分析結(jié)果v專家意見v大腦風(fēng)暴法vFlow Chartv現(xiàn)象分析數(shù)據(jù)v特性要因圖v競爭社分析v顧客分析 協(xié)力社調(diào)查vProcess MappingvRolled Through Yield128試驗計劃的樹立? 潛在變量v潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。112假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型v X2（ Chisquare）? 適合度檢驗（ Goodness of fit test）v什麼是適合度？：試驗 or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度v什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布v假設(shè)設(shè)定? Ho： P1=P2=……=Pn? H1： P1P2……Pn? 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實際觀測的概率比較113假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型? 分割表（ Contingency Table）v什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表v什麼是獨(dú)立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關(guān)系是獨(dú)立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨(dú)立關(guān)系）稱獨(dú)立性檢驗。88收率概念比較累計收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF）?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì)?考慮工序是由多少個來構(gòu)成的?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的?YRT=e ?YF=S/U?Y=Y1Y2……Yn ?S：合格臺數(shù)?U：檢查臺數(shù)89離散型數(shù)據(jù)分析v VFT（ First Time Yield）A再作業(yè)完成的產(chǎn)品廢棄15unitHidden Factory70 Units100Units85Units90離散型數(shù)據(jù)分析? 工序 A有輸入 100個 Unit（元件）v輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售v輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè)v15個元件修理完畢， 15元件報廢? 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85%? 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 元件數(shù) =34 247。? X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶76工序能力? 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl? 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定目的地工序能力或最高的工序能力來表示。 時部品 測定值 1 測定值 2 測定差（ 12）1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R=58Gage RRv測定差平均值 = ∑R/5=v測量誤差 =() (R)= v公差的測量誤差 =(247。no go 時v1V外觀檢查時，v2名評價者反復(fù)測試 20個管子48測 試實驗順序 評價者 1 評價者 21 2 1 21 G G G G2 G G G G3 NG G G G4 NG NG NG NG5 G G G G6 G G G G7 NG NG NG NG8 NG NG G G9 G G G G10 G G G G49測 試實驗順序 評價者 1 評價者 21 2 1 211 G G G G12 G G G G13 G NG G G14 G G G G15 G G G G16 G G G G17 G G G G18 G G G G19 G G G G20 G G G G?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的?%Gage RR=[3247。? Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping? 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力? 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。4σ 63 6,210177。18Z值的計算45 50 55 60 65 70 75Z規(guī)格上限19工序能力測定方法 Z值v Z=33σ能力1 σUSL2 σ 3 σLSL20工序能力測定方法 Z值v Z=66σ能力1σUSLLSL2σ 3σ 4σ 5σ 6σ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。13統(tǒng)計基本概念的理解? 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少，周期越短。 8統(tǒng)計基本概念的理解v 數(shù)據(jù)的計算方法? 中心位置特征值的計算：9統(tǒng)計基本概念的理解? 散布的計算vS(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和v無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1）v無偏方差的開方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差10統(tǒng)計基本概念的理解v 參數(shù)和統(tǒng)計量? 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值? 統(tǒng)計量（ Statistics)：表示標(biāo)本的特性值11統(tǒng)計基本概念的理解區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12統(tǒng)計基本概念的理解v Sigma的定義? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。17統(tǒng)計基本概念的理解v Z值的計算? 70分以上的可能性有多少？v正態(tài)分布總面積是 ‘1’ v某概率變量 ‘X’ 到平均值（ μ ）之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）的值用 ‘Z’ 來表示。1σ 317,000 697,700177。v決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性v決定消除重要故璋模式而采取的方法v開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法30聚焦問題點階段? 部分分析法v以優(yōu)先順序找出問題的核心事項v典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生v 決定活動課題和相關(guān)非常勤人員? 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。vLong Term Process Capability Index：長期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3 Cpk45Gage RRv Gage RR實行時注意事項? 以 Blind測定來評價? 決定幾名評價者為合理? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù)? 預(yù)先決定評價周期? 抽取樣本時運(yùn)用隨機(jī)原則，但實施 Gage RR時須對試料事先計劃再行抽樣46Gage RR? 一般是看 %Tolerance值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時，有必要點檢工序Process? Gage RR值較大時，必須制定改善計劃進(jìn)行改善。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y定的變化大。StabilityTime2Time164Gage RR? 偏移（ Bias）：實際測定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy）BiasReferenceValueObservedAverageValue65Gage RR? 反復(fù)性（ Repeatability）： 1名測定者使用同樣計測器測定同樣部品的同樣特性時得到的變化Repeatability66Gage RR? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計測器由多名測定者測定時得到的變化。? DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會損失（缺陷）v可能引發(fā)的機(jī)會損失（缺陷）的行動或事件。? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收