【正文】 unknown S χ 2 test χ 2 test F test Bartlett / levene Attributive proportion χ 2 test χ 2 test χ 2 test A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 單樣本假設(shè)檢驗(yàn) 1) 單樣本均值假設(shè)檢驗(yàn) ? Z檢驗(yàn)法： 單樣本 Z檢驗(yàn)法適用于對單個(gè)總體樣本均值的檢驗(yàn)，一般要求 樣本容量 n30。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例：某供應(yīng)商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 500Ω，為確認(rèn)來料是否與目標(biāo)值 500Ω吻合，測得 20個(gè)阻值數(shù)據(jù)如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 問該批來料阻值是否偏離目標(biāo)值。 2) 雙樣本 t檢驗(yàn) 雙樣本 t檢驗(yàn)法適用于小樣本容量條件下對兩個(gè)總體 均值進(jìn)行測試。這時(shí)就需要用到 F檢驗(yàn) 例：某公司用 2臺(tái)設(shè)備加工一批電阻，為檢驗(yàn)兩臺(tái)設(shè)備加工精度有無差異，各抽取 10個(gè)電阻，測得其阻值分別是： A： B： 問：這 2臺(tái)設(shè)備加工精度有無差異。 P P A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 離散數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) 1) 分析常用工具 ? 柏拉圖 將關(guān)鍵的少數(shù)變量從次要的多數(shù)中找出來。為確認(rèn) 4個(gè)照片工位那個(gè)對此缺陷影響明顯，收集了一個(gè)月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下： 問 4個(gè)工位是否某個(gè)工位生產(chǎn)的缺陷比例與其他工位的比率顯著不同？ ? 建立假設(shè)： H0：各工位產(chǎn)生的缺陷比率相同 Ha：至少一個(gè)工位產(chǎn)生的缺陷比率與其他工位不同 ? 確定置信度水平為 95％ ? Minitab： Control Charts U 工位 檢查數(shù) 缺陷數(shù) 缺陷比率 A 35000 4169 % B 26000 5208 20% C 38000 3941 % D 41000 6135 15% A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 所有點(diǎn)都超出置信區(qū) ，故拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為各工位產(chǎn)生的缺陷比率存在顯著不同。 :35:5901:35:59March 19, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :35:5901:35Mar2319Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 19, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 19日星期日 1時(shí) 35分 59秒 01:35:5919 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 。 2023年 3月 19日星期日 1時(shí) 35分 59秒 01:35:5919 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , March 19, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。問此時(shí)生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏離原來的不良記錄？ ? 建立假設(shè)： H0： 生產(chǎn)線目前的不良率 ＝ % Ha： 生產(chǎn)線目前的不良率 ≠ % ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)， α＝ ? Minitab： StatBasic Statistics1 Proportion A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 Test and CI for One Proportion Test of p = vs p not = Sample X N Sample p % CI ZValue PValue 1 20 500 (, ) P ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為目前生產(chǎn)線不良率沒有發(fā)生變化。 ? 建立假設(shè)： H0： бa2＝ бb2＝ бc2 Ha： бa2 ≠ бj2 設(shè)至少一對不相等 ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)， α＝ ? 用 Minitab ANOVA。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 多樣本均值假設(shè)檢驗(yàn) 若需要同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)樣本均值有無差異，這時(shí)就需要用到方 差分析 ANOVA 例：某編碼下有 3種電阻，實(shí)測其阻值分別是： A： B： C： 問：三種電阻阻值均值是否有顯著差異。 α＝ ? 選擇假設(shè)檢驗(yàn)類別。 ? t檢驗(yàn)法： 單樣本 t檢驗(yàn)法適用于對單個(gè)總體樣本均值的檢驗(yàn)，可針對小樣 本容量（ n≤ 30）進(jìn)行檢驗(yàn)。即實(shí)際觀察的差異的顯著性，如果 P α ,則差異具有統(tǒng)計(jì)顯著性，如果 P≥ α,則說明差異不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。 對結(jié)論進(jìn)行總結(jié)，是否只適用于所研究的特定場合，可否推廣，有何限制 /約束條件？ 相應(yīng)供應(yīng)商 A的物料。 在六西格瑪?shù)姆治鲭A段（確定某種原因是否確定存在）、改善階段（驗(yàn)證解決方案）、控制階段（確定是否過程發(fā)生重要的變化）均會(huì)用到假設(shè)檢驗(yàn)的方法去發(fā)現(xiàn)問題，驗(yàn)證方案有效性。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 區(qū)間估計(jì)概念 設(shè) θ1(x x ? 、 xn)及 θ 2(x x ? 、 xn)是由樣本觀測值確定的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，如對給定概率 1α ，有P(θ 1θ θ 2)= 1α ，則隨機(jī)區(qū)間 (θ1,θ 2)叫做參數(shù) θ的對應(yīng)與置信概率 1α 的置信區(qū)間， θ1叫置信下限 ,θ 2叫置信上限。 1) 過程流程圖 2) 過程輸出的量化指標(biāo)，即項(xiàng)目 y 3) 對項(xiàng)目 y及其影響因素 x’ s的數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證結(jié)果 4) 對當(dāng)前過程能力的準(zhǔn)確評估 5) 改進(jìn)目標(biāo) A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 分析階段的輸出 1) 影響項(xiàng)目 y的所有 x’ s 分析階段主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)影響項(xiàng)目 Y的主要因素，但首先是要找出所有可能的因素，特別注意不能漏掉可能的影響因素。 分析階段的作用 采用嚴(yán)密、科學(xué)的分析工具進(jìn)行定量或定性分析，最終篩選出關(guān)鍵影響因素 x’ s。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 二、主要工具 圖形分析工具 1) 過程圖分析 2) 直方圖分析 3) 箱圖分析 4) 時(shí)序圖分析 5) 因果圖分析 6) 失效模式和影響分析 7) 質(zhì)量功能展開 8) 故障樹分析 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 通用分析工具 1) 參數(shù)估計(jì)和置信區(qū)間分析 2) 假設(shè)檢驗(yàn) 3) 方差分析 4) 相關(guān)和回歸分析 5) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 三、參數(shù)估計(jì)和置信區(qū)間 置信區(qū)間 在分析和解決實(shí)際問題時(shí)，要取得分析對象的全部數(shù)據(jù) 是非常困難的，有時(shí)也是不現(xiàn)實(shí)的，為此需從總體中抽 取一定數(shù)量