【正文】 臨界值 α 無法拒絕 H0 拒絕范圍 H0： A＝ B Ha： A≠B H0： A＝ B Ha： A B H0： A＝ B Ha： A B A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2） 定義假設 零假設公式 備選假設公式 檢驗類別 應用 H0 ： μ1＝ μ2 Ha： μ1≠μ2 雙側檢驗 檢驗均值 工件加工平均值與目標值的差別 H0 ： μ1＝ μ2 Ha： μ1μ2 Ha： μ1μ2 單側檢驗 檢驗均值 供應商 A的物料是否比供應商 B的物料好（均值高） H0 ： μ1≤μ2 Ha： μ1μ2 單側檢驗 檢驗均值 供應商 A的物料均值是否比供應商 B的低或與 B相等 H0 ： μ1≥μ2 Ha： μ1μ2 單側檢驗 檢驗均值 供應商 A的物料均值是否比供應商 B的高或與 B相等 H0 ： σ1＝ σ2 Ha： σ1≠σ2 雙側檢驗 檢驗方差 工件加工尺寸分布沒有改變 H0 ： σ1＝ σ2 Ha： σ1σ2 Ha： σ1σ2 單側檢驗 檢驗方差 車床 A加工的工件尺寸分布是否比 B加工的尺寸分布更離散 H0 ： P1＝ P2 Ha： P1≠P2 雙側檢驗 檢驗方差 產(chǎn)品 A的不良率與產(chǎn)品 B的不良率相同嗎？ A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 Parameters to be tested Confidence interval CI Comparison to target 2 samples More than 2 samples X Z value When σ known t test t test ANOVA T When σ unknown S χ 2 test χ 2 test F test Bartlett / levene Attributive proportion χ 2 test χ 2 test χ 2 test A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 單樣本假設檢驗 1) 單樣本均值假設檢驗 ? Z檢驗法： 單樣本 Z檢驗法適用于對單個總體樣本均值的檢驗，一般要求 樣本容量 n30。 一般情況，如果樣本容量 n30，可以認為是大樣本。 ? t檢驗法： 單樣本 t檢驗法適用于對單個總體樣本均值的檢驗，可針對小樣 本容量（ n≤ 30）進行檢驗。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例： 某供應商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 ，過去阻值的標準差σ=，我們對其來料隨機抽取 35個，測其阻值如下： 問該批來料阻值是否偏離目標值。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例：某供應商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 500Ω，為確認來料是否與目標值 500Ω吻合，測得 20個阻值數(shù)據(jù)如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 問該批來料阻值是否偏離目標值。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例： 某供應商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 500Ω，原阻值精度為 σ2≤2 ，為 確認來料阻值精度是變差，取 20個電阻測得阻值數(shù)據(jù)如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 問該批來料阻值精度是變差。 α＝ ? 選擇假設檢驗類別。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 雙樣本假設檢驗 1) 雙樣本 Z檢驗 用于單樣本 Z檢驗法適用于大樣本容量條件下對兩 個總體均值的測試。 2) 雙樣本 t檢驗 雙樣本 t檢驗法適用于小樣本容量條件下對兩個總體 均值進行測試。 ? 建立假設： H0： 改進前 鍵合拉力總體均值＝ 改進后 鍵合拉力總體 均值 Ha： 改進前 鍵合拉力總體均值 ≠改進后 鍵合拉力總體均 值 – 確定可接受的 α風險系數(shù) 一般 α＝ – 用 Minitab進行 t假設檢驗測試。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 多樣本均值假設檢驗 若需要同時檢驗多個樣本均值有無差異，這時就需要用到方 差分析 ANOVA 例：某編碼下有 3種電阻，實測其阻值分別是： A： B： C： 問：三種電阻阻值均值是否有顯著差異。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結果 Oneway ANOVA: A, B, C Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 2 Error 15 Total 17 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev +++ A 6 (*) B 6 (*) C 6 (*) +++ Pooled StDev = P= ，無法拒絕零假設，即三種電阻阻值均值差別不大。這時就需要用到 F檢驗 例：某公司用 2臺設備加工一批電阻，為檢驗兩臺設備加工精度有無差異，各抽取 10個電阻，測得其阻值分別是： A： B： 問：這 2臺設備加工精度有無差異。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結果 Test for Equal Variances Level1 A Level2 B ConfLvl Bonferroni confidence intervals for standard deviations Lower Sigma Upper N Factor Levels 10 A 10 B FTest (normal distributi